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Eine neue Studie von OpenAI zeigt, dass KI den durchschnittlichen Büroangestellten 54 Minuten pro Tag spart. Wohin fließt all dieser Wert?
Die BLS-Daten zeigen, dass das mittlere wöchentliche Einkommen für Vollzeitbeschäftigte im dritten Quartal 2024 1.165 $ erreicht hat, was einem jährlichen Einkommen von 60.580 $ entspricht. Bei 2.080 Arbeitsstunden entspricht die stündliche Vergütung 29,13 $. Eine Stunde, die pro Tag eingespart wird, entspricht 250 Stunden pro Jahr oder 7.282 $ an wiedergewonnener Produktivität pro Arbeitsplatz.
Die aktuellen KI-Preise erfassen zwischen 3 % und 5 % dieses Wertes: (zweites Bild)
Typischerweise erfassen Anbieter 10-15 % des Wertes, was Arbeitgebern und Arbeitnehmern 85-90 % des Wertes überlässt.
Diese Lücke deutet darauf hin, dass erhebliche Preismacht ungenutzt bleibt, da die gesamte Wertschöpfung für diese Werkzeuge nur 5 % beträgt. Microsoft kündigte letzte Woche Preiserhöhungen an, wobei Microsoft 365 E3 von 36 $ auf 39 $ pro Benutzer und Monat ab Juli 2026 steigt - eine Erhöhung um 8,3 %, die eher einer COLA-Anpassung als einer wertbasierten Preiserhöhung ähnelt.
Das Bundling kompliziert das Bild.
Microsoft 365 Copilot und Google Workspace AI beinhalten den Zugang zu E-Mails, Tabellenkalkulationen und Präsentationssoftware. ChatGPT Plus nicht. Werden Unternehmen für eigenständige KI-Anwendungen zusätzlich zu ihren bestehenden Copilot- oder Workspace-Abonnements bezahlen? Müssen eigenständige KI-Tools auch diese Funktionen bündeln?
Das Unbundling geschieht bereits in einigen Kategorien:
Gamma, ein 2,1 Milliarden Dollar schweres Einhorn, das KI-Präsentationssoftware entwickelt, verlangt 480 $ pro Arbeitsplatz und Jahr. 33 % mehr als Microsoft 365 Copilot, das bereits PowerPoint mit KI-Funktionen enthält.
Gamma hat über 600.000 zahlende Abonnenten, was darauf hindeutet, dass ein Markt für erstklassige vertikale Werkzeuge existiert, selbst wenn gebündelte Alternativen vorhanden sind.
Im SaaS-Ökosystem waren Bundling und Unbundling beide Motive. KI scheint da keinen Unterschied zu machen, abgesehen von den erheblichen Produktivitätsgewinnen, die Raum für beide Strategien schaffen, um zu gewinnen.


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