Un nuevo estudio de OpenAI muestra que la IA ahorra al trabajador de oficina promedio 54 minutos al día. ¿A dónde va todo ese valor? Los datos de la BLS muestran que las ganancias semanales medianas para los trabajadores a tiempo completo alcanzaron los $1,165 en el tercer trimestre de 2024, o $60,580 anuales. A lo largo de 2,080 horas de trabajo, la compensación por hora equivale a $29.13. Una hora ahorrada por día equivale a 250 horas al año, o $7,282 en productividad recuperada por asiento. Los precios actuales de la IA capturan entre el 3% y el 5% de este valor: (segunda imagen) Típicamente, los proveedores capturan entre el 10% y el 15% del valor, dejando a empleadores y empleados con un 85-90% de captura de valor. Esta brecha sugiere que queda un poder de fijación de precios significativo sin aprovechar, ya que la captura total de valor para estas herramientas es solo del 5%. Microsoft anunció aumentos de precios la semana pasada, con Microsoft 365 E3 aumentando de $36 a $39 por usuario al mes a partir de julio de 2026, un aumento del 8.3%, más cercano a un ajuste por costo de vida que a un aumento de precio basado en el valor. El empaquetado complica la situación. Microsoft 365 Copilot y Google Workspace AI incluyen acceso a correo electrónico, hojas de cálculo y software de presentación. ChatGPT Plus no lo hace. ¿Pagarán las empresas por aplicaciones de IA independientes además de sus suscripciones existentes de Copilot o Workspace? ¿Deben las herramientas de IA independientes también incluir estas características? El desagregado ya está ocurriendo en algunas categorías también: Gamma, un unicornio de $2.1B que desarrolla software de presentación con IA, cobra $480 por asiento anualmente. Un 33% más que Microsoft 365 Copilot, que ya incluye PowerPoint con características de IA. Gamma tiene más de 600,000 suscriptores de pago, lo que sugiere que existe un mercado para herramientas verticales de mejor calidad incluso cuando existen alternativas empaquetadas. En el ecosistema SaaS, el empaquetado y el desagregado fueron ambos motivos. La IA no parece ser diferente, aparte de las significativas ganancias de productividad que crean espacio para que ambas estrategias triunfen.