Lowe's 如何利用 AI 進行庫存和供應鏈管理（昨天在 Nvidia 的財報電話會議中提到該公司）……以下是它如何利用 AI 提高效率的摘要： “Lowe's 在其供應鏈中廣泛利用人工智慧 (AI) 來推動效率、優化庫存並提高對干擾的韌性。 他們的 AI 整合的關鍵方面包括： 數位雙胞胎：Lowe's 是創建其整個全球供應鏈網絡完整數位雙胞胎（虛擬複製品）的行業先驅，這是與 NVIDIA 和 Palantir 合作的成果。這個數位雙胞胎使公司能夠動態和持續地模擬和優化物流和庫存流，快速應對需求變化和潛在的干擾，例如嚴重的天氣事件（例如颶風）。 需求規劃和預測：該公司使用超過 50 個機器學習模型來進行需求預測、定價和採購等功能。Lowe's 目前正在現代化其庫存補貨和需求規劃系統，使其以 AI 驅動，從反應式轉變為主動式，提前模擬情境。 運營效率：AI 有助於優化產品從供應鏈流向客戶家庭和工作現場的方式，這使公司能夠將次日送貨的數量翻倍，並提高客戶滿意度。 成本管理：AI 驅動的產品組件、運輸物流和原材料成本分析使 Lowe's 能夠驗證供應商的收費，並可能在高通脹期間“追回”吸收的成本，從而實現顯著的節省。

Nvidia 的電話會議談到了與 Meta 的轉換率增長。以下是 Lowes 對轉換率的看法： “現在讓我來討論生成 AI 在改善我們的銷售、購物和工作方式方面的重要性。這就是我們所稱的 AI 框架。隨著我們持續在 AI 能力上進行戰略投資，我們已經看到了切實的成果。我們的虛擬助手 MyLowe 和 MyLowe Companion，基於開放的 AI 平台，每月回答近 100 萬個問題，涵蓋從產品規格到項目知識，再到客戶訂單狀態的各個方面。事實上，當我們的客戶在線上使用 MyLowe 時，轉換率超過兩倍，這清楚地證明了 AI 正在簡化決策過程並推動銷售。 當我們的員工使用 MyLowe Companion 幫助顧客在我們的商店購物時，我們看到顧客滿意度得分提高了 200 個基點。在每一次與我們的虛擬助手的互動中，都在為我們的專有模型提供數據，使我們能夠不斷提高準確性並建立在家居改善專業知識上的持久優勢。 在我們的技術團隊中，工程師們正在使用 AI 工具進行開發和代碼審查，這導致了兩位數的生產力增長並加快了我們的市場速度。事實上，Lowe's 剛剛被 OpenAI 授予其 1000 億 Token 里程碑獎，以反映整個組織中 AI 採用的深度和廣度。”