Lowesが在庫管理やサプライチェーン管理にAIを活用している方法(昨日のNvidiaの決算電話会議で言及されました)...AIを活用して効率を高めている方法の概要: 「ローズはサプライチェーン内で人工知能(AI)を広範に活用し、効率化、在庫最適化、混乱に対する強靭性の向上を図っています。 AI統合の主な側面は以下の通りです: デジタルツイン:Lowe'sはNVIDIAとPalantirとの協力により、グローバルサプライチェーンネットワーク全体の完全なデジタルツイン(バーチャルレプリカ)を構築する業界の先駆者です。このデジタルツインにより、同社は物流や在庫の流れを動的かつ継続的にシミュレート・最適化し、需要の変化やハリケーンなどの深刻な気象事象などの潜在的な混乱に迅速に対応できます。 需要計画と予測:同社は需要予測、価格設定、調達などの機能のために50以上の機械学習モデルを使用しています。ローズは現在、在庫補充および需要計画システムをAI駆動に近代化し、反応的なアプローチから事前にシナリオをシミュレーションできる積極的なアプローチへと移行しています。 運用効率:AIはサプライチェーンから顧客の自宅や現場への製品の流れを最適化し、翌日配送件数を倍増させ、顧客満足度を向上させることに成功しています。 コスト管理:製品部品、輸送物流、原材料コストのAI駆動分析により、ローズはサプライヤーの手数料を検証し、高インフレ時に吸収したコストを「回収」できる可能性を得て、大幅な節約につながります。"

Nvidiaの電話会議では、Metaとのコンバージョン率上昇についても触れられました。こちらがロウズのコンバージョン率についての内容です: 「次に、私たちの販売方法、買い物、働き方を改善するための生成AIの重要性についてお話ししましょう。これが私たちがAIフレームワークと呼ぶものです。そして、AI能力への戦略的投資を続ける中で、すでに具体的な成果が見え始めています。私たちのバーチャルアシスタントであるMyLoweおよびMyLowe Companionは、オープンAIプラットフォーム上で構築されており、製品仕様からプロジェクトのノウハウ、顧客注文の状況まで、月に約100万件の質問に答えています。実際、お客様がMyLoweとオンラインで関わるとコンバージョン率は倍以上に増加し、AIが意思決定を簡素化し売上を伸ばしていることの明確な証拠です。 そして、従業員がMyLowe Companionを使って店舗での顧客の買い物をサポートすることで、顧客満足度スコアが200ベーシスポイント向上しています。バーチャルアシスタントとのあらゆるやり取りで、独自のモデルを活用し、精度を継続的に向上させ、住宅改善の分野で持続的な優位性を築くことを可能にしています。 技術チームでは、エンジニアが開発やコードレビューにAIツールを活用しており、生産性は二桁の向上と市場投入のスピードを加速させています。実際、Lowe'sはOpenAIから1000億トークンマイルストーン賞を受賞し、組織全体でのAI導入の深さと広がりを反映しています。」