原來AI存在於第14街（和第59街）以上🗽 cc @thejessezhang

[新播客] Jay (@jayanthmadhesw1) 在科技和風險投資領域幾乎擔任過所有角色。他幫助構建了 Facebook 的群組產品，作為首位工程師和產品負責人擴展了 Rubrik，並在 Lightspeed 投資。 與 @evelegalai 一起，他將所有這些經驗匯聚到構建領先的 AI 原告法律平台上。自去年以來，Jay 和他的聯合創始人 Matt 已將公司團隊從 8 人擴展到超過 75 人，同時簽約超過 300 個客戶。他們匯聚了頂尖工程師和 AI 人才與經驗豐富的律師，共同重新思考法律案件從接收至和解的管理方式。 公司的核心是建立在三個原則上的文化：對卓越的執著追求、對遠見卓識的承諾，以及相互提升以發揮最佳工作的堅持。這種文化基礎對 Eve 的成長與技術本身同樣重要。 更引人注目的是市場的巨大規模和未滿足的需求。每年在美國提交的案件超過 6000 萬件，涉及數十萬家原告律師事務所，但大多數需要法律幫助的人從未獲得幫助，因為這太昂貴、複雜或耗時。原告律師只能處理他們看到的案件的一小部分。通過顯著提高律師的效率，Eve 使得律師事務所能夠為更多客戶提供服務，同時擴大了那些本來無法獲得代理的人的司法機會。 原告法律與 AI 特別契合，因為律師只有在客戶勝訴時才會獲得報酬，這意味著每一次效率的提升都直接轉化為律師和客戶的更好結果。我一直相信，AI 中最持久的機會是那些技術強化基礎商業模式的機會，而原告法律就是最明顯的例子之一。這就是我們對 @evelegalai 所構建的事物如此興奮的原因。 在這次對話中，我們探討了 Eve 如何改變法律中最大和最受限制的市場之一，構建真正 AI 原生產品所需的條件，如何創造卓越的文化，以及未來幾年的法律可能會是什麼樣子。 享受吧！ 時間戳 0:00:00 - 訴訟就是戰爭 0:00:18 - 原告法律市場 0:02:12 - AI 的規模和影響 0:05:15 - Eve 的產品和工作流程 0:13:16 - 法律 AI 中的技術挑戰 0:18:20 - Jay 的旅程 0:21:47 - 建立卓越文化 0:23:25 - 團隊建設和人才 0:26:08 - 社區和採用 0:28:55 - 原告法律的未來 0:30:50 - 擴大代理的機會 0:31:33 - 對 AI 和法律的總結

亞倫完全正確。我認為人們並沒有意識到人工智慧正在多大程度上改變工作的形態。我們談論了很多關於人工智慧吞噬勞動的理論，但在我與 @jayanthmadhesw1（創始人/首席執行官 @evelegalai）的對話中，他以一種讓我印象深刻的方式表達了這一點。 他談到，歷史上軟體是與人並肩工作，使他們更高效，但工作本身總是隨著員工人數線性增長（“技術 + 勞動”）。如果一家律師事務所接收更多客戶，就需要更多的法律助理和合夥人。如果一家公司發展壯大，就需要更多的人來處理合規、財務或客戶服務。 人工智慧改變了這種動態，因為無論輸入多大，它都能在幾乎相同的時間內處理任務。律師現在可以將一百頁的簡報交給人工智慧代理，並在與十頁簡報相同的速度下獲得有用的答案。從線性時間到恆定時間的轉變聽起來可能很抽象，但這正是使整個軟體類別首次成為可能的原因。將軟體銷售到原告法律領域在以前並沒有經濟意義。每個案件都需要相應的勞動，這意味著市場無法支持有意義的軟體支出。隨著人工智慧的出現，事務所突然可以在不增加更多人員的情況下接收更多客戶，這使他們成為更大、更具吸引力的市場，從而為他們自己的軟體預算提供了合理性。 同樣的事情也開始在企業中發生。合規審查、財務分析和醫療接待等領域一直受到可用人員數量的限制，但隨著人工智慧的出現，這些限制消失了，之前的小眾工作流現在可以成為真正的軟體市場。 這就是人工智慧吞噬勞動的樣子。大型類別變得更大，因為它們不再與員工人數掛鉤，而曾經看似微不足道的小類別則變成了可行的機會。從線性時間到恆定時間的轉變擴大了企業軟體的總市場，並為新公司的建立創造了空間.