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David Haber
ゼネラルパートナー@a16z。以前: 全社戦略@GoldmanSachs、創設者、CEO @onbondstreet、VC @SparkCapital。@Harvard生化学。
[新しいポッドキャスト]ジェイ(@jayanthmadhesw1)は、テクノロジーとベンチャーの分野でほぼすべての帽子をかぶってきました。彼はFacebookのグループ製品の構築を支援し、最初のエンジニア兼製品責任者としてRubrikを拡大し、Lightspeedに投資しました。
@evelegalai では、その経験のすべてを原告法のための主要な AI プラットフォームの構築に注ぎ込んでいます。昨年以来、ジェイと共同創設者のマットは、300 人以上の顧客と契約しながら、会社を 8 人のチームから 75 人以上に拡大しました。彼らは、トップエンジニアとAIの人材と経験豊富な弁護士を結集し、訴訟の受付から和解までの管理方法を再考しました。
会社の中心にあるのは、卓越性への絶え間ない焦点、先見の明のある思考へのコミットメント、そして最高の仕事をするためにお互いを高め合うという主張という 3 つの原則に基づいて構築された文化です。この文化的基盤は、テクノロジーそのものと同じくらいイブの成長にとって重要でした。
これをさらに説得力のあるものにしているのは、市場の規模の大きさと満たされていない需要の量です。米国では毎年、数十万の原告法律事務所で6,000万件以上の訴訟が提起されていますが、法的支援を必要とするほとんどの人は、費用がかかりすぎたり、複雑で、時間がかかるため、法的支援を受けることができません。原告弁護士は、彼らが見る事件のほんの一部しか取ることができません。弁護士の効率を劇的に向上させることで、イブは事務所がはるかに多くのクライアントにサービスを提供できるようにし、代理人なしでは行けない人々の司法へのアクセスを拡大しています。
また、弁護士はクライアントが勝訴した場合にのみ報酬を受け取るため、原告法はAIにとって特に強力であり、効率の向上はすべて弁護士とクライアントの両方にとってより良い結果に直接つながることを意味します。私は常に、AI における最も永続的な機会は、テクノロジーが基盤となるビジネス モデルを強化する機会であると信じており、原告法は最も明確な例の 1 つです。だからこそ、私たちは@evelegalaiが構築しているものにとても興奮しています。
この対談では、Eve が法律界で最大かつ最も労働力に制約のある市場の 1 つをどのように変革しているか、真に AI ネイティブな製品を構築するために必要なこと、優れた文化を生み出す方法、そして今後数年間で法律の未来がどのようなものになるかを解き明かします。
楽しむ!
タイムスタンプ
0:00:00 - 訴訟は戦争です
0:00:18 - 原告法市場
0:02:12 - AI の規模と影響
0:05:15 - Eve の製品とワークフロー
0:13:16 - 法的 AI における技術的課題
0:18:20 - ジェイの旅
0:21:47 - 卓越した文化の構築
0:23:25 - チームビルディングと人材
0:26:08 - コミュニティと養子癇
0:28:55 - 原告法の未来
0:30:50 - 表現へのアクセスの拡大
0:31:33 - AI と法律に関するクロージング テイク
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アーロンは全く正しいです。AIが仕事の形をどれだけ変えているかは、人々は理解していないと思います。私たちはAIを食べる労働の論文について多くのことを話してきましたが、@jayanthmadhesw1(@evelegalaiの創設者兼CEO)との会話の中で、彼はそれを本当に心に残る方法で述べました。
彼は、歴史的にソフトウェアが人々と並んで生産性を高めてきたが、仕事自体は常に人員数(「技術+労働力」)によって直線的に成長したと語っています。法律事務所がより多くのクライアントを引き受ける場合、より多くのパラリーガルやアソシエイトが必要になります。企業が成長すると、コンプライアンス、財務、または顧客サービスを担当する人材が増える必要がありました。
AI は、入力がどれほど大きくても、ほぼ同じ時間でタスクを処理できるため、このダイナミクスを変えます。弁護士は AI エージェントに 100 ページの準備書面を渡し、10 ページと同じくらい早く有益な回答を得ることができます。線形時間から定数時間への移行は抽象的に聞こえるかもしれませんが、ソフトウェアのカテゴリ全体を初めて可能にしたのです。原告法に基づいてソフトウェアを販売することは、これまで経済的に意味がありませんでした。すべてのケースは比例労働を要求し、市場が有意義なソフトウェア支出をサポートできないことを意味しました。AI を使用すると、企業は人員を増やすことなく突然より多くの顧客を獲得できるようになり、自社のソフトウェア予算を正当化する、より大きく、より魅力的な市場に変わることができます。
同じことが企業全体で起こり始めています。コンプライアンスレビュー、財務分析、医療受付などの分野は、常に作業に応じられる人数によって制限されてきましたが、AIにより、これらの制約がなくなり、以前はニッチなワークフローが真のソフトウェア市場になるようになりました。
AIが労働力を食いつぶすとこんな感じです。大きなカテゴリーは人員数に縛られなくなったため大きくなり、かつては取るに足らないと見えた小さなカテゴリーが実行可能な機会になります。線形から一定時間への移行により、エンタープライズソフトウェアの市場全体が拡大し、新しい企業を構築するためのスペースが生まれます。

Aaron Levie2025年7月28日
エンタープライズ ソフトウェアにおける 1 兆ドルの機会は AI エージェントです。その理由は、ほとんどのツールがツールの反対側のユーザー数によって制約されていたため、AI エージェントは多くのソフトウェア カテゴリを拡大しているためです。
エンタープライズソフトウェアは従来、人々が仕事をすることを可能にしていました。しかし、現在、このソフトウェアには実際の生産的な出力も付属しています。これにより、小規模な顧客がこれらのツールをより多く使用できるようになり、新しい部門や業界が開かれ、以前は不足していた作業分野をより大規模に拡張できるため、多くのソフトウェア市場が持っていた従来の制限が打ち破られます。
たとえば、ほとんどの見積もりでは、ほんの数年前にはコードIDEカテゴリが数十億ドルでした。驚くべきことに、これは常に非常に小さなカテゴリのソフトウェアでした。さて、AI エージェントにより、IDE 市場とコーディング全般は、テクノロジー分野で最も速い支出カテゴリーの 1 つとなっています。これは、自動化を価値の高い活動にもたらし、伝統的に非常に希少で高コストのリソースであるエンジニアを世界に供給しているためです。
法律、金融サービス、ヘルスケアなど、他の多くのカテゴリーの仕事にも同じことが当てはまります。驚くべきことに、これにより、以前はソフトウェア会社としては経済的に実行不可能だった多くのニッチなカテゴリが開かれました。たとえば、ライフサイエンスの規制コンプライアンスマネージャーにソフトウェアを販売してビジネスを起こすことは、以前は小規模でしたが、AIエージェントの世界では、これが突然可能になります。
これは、Box AI Agentの初期ユースケースですでに見られます。顧客によって作成されている初期のエージェントの多くは、これまでサービスが行き届いていなかった地域での作業を自動化または拡張するためのものです。これにより、顧客はこれまで実現できなかったプロセスを自動化したり、すでに行っていた作業のアウトプットを劇的に拡大したりできるようになります。いずれの場合も、ソフトウェアが以前は触れていなかったTAMです。
全体として、AI エージェントが多くのソフトウェア カテゴリを成長させることは明らかです。小さなスペースでも巨大になり、大きなスペースも大きくなるため、これらのスペースを追いかけるのは素晴らしい時期です。たくさんのチャンス。
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