Resulta que la IA existe por encima de las calles 14 y 59🗽 cc @thejessezhang

[Nuevo Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) ha desempeñado casi todos los roles en tecnología y capital de riesgo. Ayudó a construir el producto de Grupos de Facebook, escaló Rubrik como su primer ingeniero y jefe de producto, e invirtió en Lightspeed. Con @evelegalai, está canalizando toda esa experiencia en la construcción de la plataforma de IA líder para el derecho de los demandantes. Desde el año pasado, Jay y su cofundador Matt han escalado la empresa de un equipo de 8 a más de 75 personas, mientras firmaban más de 300 clientes. Han reunido a los mejores ingenieros y talentos en IA con abogados experimentados para repensar cómo se gestionan los casos legales desde la recepción hasta el acuerdo. En el corazón de la empresa hay una cultura construida sobre tres principios: un enfoque implacable en la excelencia, un compromiso con el pensamiento visionario y una insistencia en elevarse mutuamente para hacer su mejor trabajo. Esta base cultural ha sido tan importante para el crecimiento de Eve como la tecnología misma. Lo que hace esto aún más convincente es la enorme escala del mercado y la cantidad de demanda insatisfecha. Hay más de 60 millones de casos presentados cada año en EE. UU., a través de cientos de miles de bufetes de abogados de demandantes, sin embargo, la mayoría de las personas que necesitan ayuda legal nunca la obtienen porque es demasiado cara, complicada o lleva mucho tiempo. Los abogados de demandantes solo pueden tomar una pequeña fracción de los casos que ven. Al hacer que los abogados sean drásticamente más eficientes, Eve está permitiendo que las firmas atiendan a muchos más clientes y también está ampliando el acceso a la justicia para las personas que de otro modo no tendrían representación. El derecho de los demandantes también es un ajuste especialmente poderoso para la IA porque los abogados solo reciben pago cuando sus clientes ganan, lo que significa que cada ganancia en eficiencia se traduce directamente en mejores resultados tanto para el abogado como para el cliente. Siempre he creído que las oportunidades más duraderas en IA son aquellas donde la tecnología refuerza el modelo de negocio subyacente, y el derecho de los demandantes es uno de los ejemplos más claros. Por eso estamos tan emocionados por lo que @evelegalai está construyendo. En esta conversación, desglosamos cómo Eve está transformando uno de los mercados más grandes y con más limitaciones laborales en el derecho, lo que se necesita para construir productos verdaderamente nativos de IA, cómo crear una cultura de excelencia y cómo podría ser el futuro del derecho en los próximos años. ¡Disfruta! Tiempos 0:00:00 - La litigación es guerra 0:00:18 - Mercado del Derecho de Demandantes 0:02:12 - La Escala y el Impacto de la IA 0:05:15 - Producto y Flujo de Trabajo de Eve 0:13:16 - Desafíos Técnicos en IA Legal 0:18:20 - El Viaje de Jay 0:21:47 - Construyendo una Cultura de Excelencia 0:23:25 - Construcción de Equipos y Talento 0:26:08 - Comunidad y Adopción 0:28:55 - El Futuro del Derecho de Demandantes 0:30:50 - Ampliando el acceso a la representación 0:31:33 - Reflexiones Finales sobre IA y Derecho

Aaron tiene toda la razón. No creo que la gente aprecie cuánto está cambiando la IA la forma del trabajo. Hemos hablado mucho sobre nuestra tesis de que la IA consume mano de obra, pero en mi conversación con @jayanthmadhesw1 (Fundador/CEO @evelegalai), lo expresó de una manera que realmente se quedó conmigo. Habla sobre cómo históricamente el software estaba al lado de las personas y las hacía más productivas, pero el trabajo en sí siempre crecía linealmente con el número de empleados ("tecnología + mano de obra"). Si un bufete de abogados asumía más clientes, necesitaba más asistentes legales y asociados. Si una empresa crecía, necesitaba más personas para manejar el cumplimiento, las finanzas o el servicio al cliente. La IA cambia esta dinámica porque puede manejar tareas en casi el mismo tiempo sin importar cuán grande sea la entrada. Un abogado ahora puede darle a un agente de IA un informe de cien páginas y obtener una respuesta útil tan rápido como lo haría con diez páginas. Ese cambio de tiempo lineal a tiempo constante puede sonar abstracto, pero es lo que hace posible por primera vez categorías enteras de software. Vender software en el derecho de demandantes nunca tuvo sentido económico antes. Cada caso exigía mano de obra proporcional, lo que significaba que el mercado no podía soportar un gasto significativo en software. Con la IA, las firmas pueden de repente asumir más clientes sin añadir más personas, lo que las convierte en mercados más grandes y atractivos que justifican sus propios presupuestos de software. Lo mismo está comenzando a suceder en toda la empresa. Áreas como revisiones de cumplimiento, análisis financiero y admisión en salud siempre han estado limitadas por cuántas personas estaban disponibles para hacer el trabajo, pero con la IA esas limitaciones desaparecen y flujos de trabajo previamente nicho pueden convertirse ahora en mercados de software reales. Así es como se ve cuando la IA consume mano de obra. Las grandes categorías se vuelven más grandes porque ya no están atadas al número de empleados, mientras que las pequeñas categorías que antes parecían insignificantes se convierten en oportunidades viables. El movimiento de tiempo lineal a tiempo constante expande el mercado total para el software empresarial y crea espacio para que se construyan nuevas empresas.