Kävi ilmi, että tekoälyä on olemassa 14. (ja 59.) kadun🗽 yläpuolella cc @thejessezhang

[Uusi podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) on käyttänyt lähes kaikkia hattuja tekniikan ja pääoman alalla. Hän auttoi rakentamaan Facebookin Ryhmät-tuotetta, skaalasi Rubrikin heidän ensimmäiseksi insinöörikseen ja tuotejohtajakseen ja sijoitti Lightspeediin. @evelegalai avulla hän kanavoi kaiken kokemuksensa johtavan tekoälyalustan rakentamiseen kantajaoikeudenkäynnille. Viime vuodesta lähtien Jay ja hänen perustajansa Matt ovat laajentaneet yritystä 8 hengen tiimistä yli 75 henkilöön ja rekisteröineet yli 300 asiakasta. He ovat tuoneet yhteen huippuinsinöörejä ja tekoälykykyjä kokeneiden lakimiesten kanssa miettiäkseen uudelleen, miten oikeustapauksia hoidetaan sisääntulosta sovintoratkaisuun. Yrityksen ytimessä on kulttuuri, joka perustuu kolmeen periaatteeseen: hellittämätön keskittyminen huippuosaamiseen, sitoutuminen visionääriseen ajatteluun ja vaatimus nostaa toisiaan tekemään parasta työtään. Tämä kulttuurinen perusta on ollut yhtä tärkeä Eevan kasvulle kuin itse teknologia. Mikä tekee tästä vieläkin vakuuttavamman, on markkinoiden pelkkä mittakaava ja tyydyttämättömän kysynnän määrä. Yhdysvalloissa jätetään vuosittain yli 60 miljoonaa tapausta sadoissa tuhansissa asianajotoimistoissa, mutta useimmat ihmiset, jotka tarvitsevat oikeudellista apua, eivät koskaan saa sitä, koska se on liian kallista, monimutkaista tai aikaa vievää. Kantajaasianajajat voivat ottaa vain pienen osan näkemistään tapauksista. Tekemällä asianajajista dramaattisesti tehokkaampia Eve antaa yrityksille mahdollisuuden palvella paljon useampia asiakkaita ja laajentaa myös oikeussuojan saatavuutta ihmisille, jotka muuten jäisivät ilman edustusta. Kantajalaki sopii myös erityisen tehokkaasti tekoälyyn, koska asianajajat saavat palkkaa vain, kun heidän asiakkaansa voittavat, mikä tarkoittaa, että jokainen tehokkuuden hyöty johtaa suoraan parempiin tuloksiin sekä asianajajalle että asiakkaalle. Olen aina uskonut, että tekoälyn kestävimmät mahdollisuudet ovat ne, joissa teknologia vahvistaa taustalla olevaa liiketoimintamallia, ja kantajalaki on yksi selkeimmistä esimerkeistä. Siksi olemme niin innoissamme siitä, mitä @evelegalai rakentaa. Tässä keskustelussa selvitämme, miten Eve muuttaa yhtä suurimmista ja työvoimarajoitteisimmista oikeusalan markkinoista, mitä aidosti tekoälynatiivisten tuotteiden rakentaminen vaatii, kuinka luoda huippuosaamisen kulttuuri ja miltä lain tulevaisuus voi näyttää tulevina vuosina. Nauttia! Aikaleimat 0:00:00 - Oikeudenkäynti on sotaa 0:00:18 - Kantajalain markkinat 0:02:12 – Tekoälyn laajuus ja vaikutus 0:05:15 - Eevan tuote ja työnkulku 0:13:16 – Oikeudellisen tekoälyn tekniset haasteet 0:18:20 - Jayn matka 0:21:47 - Huippuosaamisen kulttuurin rakentaminen 0:23:25 - Tiimin rakentaminen ja lahjakkuus 0:26:08 - Yhteisö ja adoptio 0:28:55 - Kantajalain tulevaisuus 0:30:50 - Edustuksen saatavuuden laajentaminen 0:31:33 - Tekoälyn ja lain sulkeminen

Aaron on täysin oikeassa. En usko, että ihmiset ymmärtävät, kuinka paljon tekoäly muuttaa työn muotoa. Olemme puhuneet paljon tekoälyn syömisestä työvoiman teesistämme, mutta keskustelussani @jayanthmadhesw1:n (perustaja/toimitusjohtaja @evelegalai) kanssa hän ilmaisi sen tavalla, joka todella jäi mieleeni. Hän puhuu siitä, kuinka historiallisesti ohjelmistot istuivat ihmisten rinnalla ja tekivät heistä tuottavampia, mutta itse työ kasvoi aina lineaarisesti henkilöstömäärän myötä ("tekniikka + työvoima"). Jos asianajotoimisto otti enemmän asiakkaita, se tarvitsi lisää avustajia ja lakimiehiä. Jos yritys kasvoi, se tarvitsi lisää ihmisiä hoitamaan vaatimustenmukaisuutta, taloutta tai asiakaspalvelua. Tekoäly muuttaa tätä dynamiikkaa, koska se pystyy käsittelemään tehtäviä lähes samassa ajassa riippumatta siitä, kuinka suuri syöte on. Asianajaja voi nyt antaa tekoälyagentille sadan sivun kirjelmän ja saada hyödyllisen vastauksen yhtä nopeasti kuin kymmenellä sivulla. Siirtyminen lineaarisesta ajasta vakioaikaan saattaa kuulostaa abstraktilta, mutta se tekee kokonaisista ohjelmistoluokista mahdollisia ensimmäistä kertaa. Ohjelmistojen myyminen kantajaoikeuteen ei ole koskaan aiemmin ollut taloudellisesti järkevää. Jokainen tapaus vaati suhteellista työvoimaa, mikä tarkoitti, että markkinat eivät pystyneet tukemaan mielekkäitä ohjelmistokuluja. Tekoälyn avulla yritykset voivat yhtäkkiä ottaa lisää asiakkaita lisäämättä ihmisiä, mikä tekee niistä suurempia ja houkuttelevampia markkinoita, jotka oikeuttavat omat ohjelmistobudjettinsa. Sama asia alkaa tapahtua koko yrityksessä. Vaatimustenmukaisuustarkastuksia, taloudellisia analyyseja ja terveydenhuollon käyttöä on aina rajoittanut se, kuinka monta ihmistä oli käytettävissä tekemään työtä, mutta tekoälyn myötä nämä rajoitukset katoavat ja aiemmin kapeista työnkuluista voi nyt tulla todellisia ohjelmistomarkkinoita. Tältä se näyttää, kun tekoäly syö työvoimaa. Suuret luokat kasvavat, koska ne eivät ole enää sidottuja henkilöstömäärään, kun taas pienistä luokista, jotka ennen näyttivät merkityksettömiltä, tulee toteuttamiskelpoisia mahdollisuuksia. Siirtyminen lineaarisesta ajasta vakioaikaan laajentaa yritysohjelmistojen kokonaismarkkinoita ja luo tilaa uusien yritysten rakentamiselle.