Si scopre che l'AI esiste sopra la 14esima (e la 59esima) strada🗽 cc @thejessezhang

[Nuovo Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) ha indossato quasi tutti i ruoli nel settore tecnologico e del venture capital. Ha contribuito a costruire il prodotto Gruppi di Facebook, ha scalato Rubrik come loro primo ingegnere e responsabile del prodotto, e ha investito in Lightspeed. Con @evelegalai, sta canalizzando tutta quella esperienza nella costruzione della piattaforma AI leader per il diritto dei querelanti. Dallo scorso anno, Jay e il suo co-fondatore Matt hanno scalato l'azienda da un team di 8 a più di 75 persone, mentre hanno acquisito oltre 300 clienti. Hanno riunito i migliori ingegneri e talenti AI con avvocati esperti per ripensare a come i casi legali vengono gestiti dall'accettazione fino alla risoluzione. Al centro dell'azienda c'è una cultura costruita su tre principi: un'attenzione incessante all'eccellenza, un impegno per il pensiero visionario e un'insistenza nell'elevare gli altri a fare il loro miglior lavoro. Questa base culturale è stata importante per la crescita di Eve quanto la tecnologia stessa. Ciò che rende tutto questo ancora più interessante è l'enorme scala del mercato e la quantità di domanda insoddisfatta. Ci sono più di 60 milioni di casi presentati ogni anno negli Stati Uniti, tra centinaia di migliaia di studi legali per querelanti, eppure la maggior parte delle persone che ha bisogno di aiuto legale non lo ottiene mai perché è troppo costoso, complicato o dispendioso in termini di tempo. Gli avvocati dei querelanti possono prendere solo una piccola frazione dei casi che vedono. Rendendo gli avvocati notevolmente più efficienti, Eve sta permettendo agli studi di servire molti più clienti e sta anche ampliando l'accesso alla giustizia per le persone che altrimenti andrebbero senza rappresentanza. Il diritto dei querelanti è anche un ambito particolarmente adatto per l'AI perché gli avvocati vengono pagati solo quando i loro clienti vincono, il che significa che ogni guadagno in efficienza si traduce direttamente in migliori risultati sia per l'avvocato che per il cliente. Ho sempre creduto che le opportunità più durature nell'AI siano quelle in cui la tecnologia rinforza il modello di business sottostante, e il diritto dei querelanti è uno dei casi più chiari. Ecco perché siamo così entusiasti di ciò che @evelegalai sta costruendo. In questa conversazione, analizziamo come Eve sta trasformando uno dei mercati più grandi e con più vincoli di lavoro nel diritto, cosa serve per costruire prodotti veramente nativi per l'AI, come creare una cultura di eccellenza e come potrebbe apparire il futuro del diritto negli anni a venire. Buon ascolto! Timestamp 0:00:00 - Il contenzioso è guerra 0:00:18 - Mercato del diritto dei querelanti 0:02:12 - La scala e l'impatto dell'AI 0:05:15 - Il prodotto e il flusso di lavoro di Eve 0:13:16 - Sfide tecniche nell'AI legale 0:18:20 - Il viaggio di Jay 0:21:47 - Costruire una cultura di eccellenza 0:23:25 - Costruzione del team e talenti 0:26:08 - Comunità e adozione 0:28:55 - Il futuro del diritto dei querelanti 0:30:50 - Espandere l'accesso alla rappresentanza 0:31:33 - Considerazioni finali su AI e diritto.

Aaron ha assolutamente ragione. Non penso che le persone apprezzino quanto l'AI stia cambiando la forma del lavoro. Abbiamo parlato molto della nostra tesi sull'AI che consuma lavoro, ma nella mia conversazione con @jayanthmadhesw1 (Fondatore/CEO @evelegalai), l'ha espressa in un modo che mi è rimasto impresso. Parla di come storicamente il software si affiancasse alle persone e le rendesse più produttive, ma il lavoro stesso cresceva sempre linearmente con il numero di dipendenti ("tecnologia + lavoro"). Se uno studio legale accettava più clienti, aveva bisogno di più paralegali e associati. Se un'azienda cresceva, aveva bisogno di più persone per gestire la conformità, la finanza o il servizio clienti. L'AI cambia questa dinamica perché può gestire compiti in quasi lo stesso tempo, indipendentemente da quanto grande sia l'input. Un avvocato può ora consegnare a un agente AI un documento di cento pagine e ricevere una risposta utile rapidamente come farebbe con dieci pagine. Questo passaggio da tempo lineare a tempo costante può sembrare astratto, ma è ciò che rende possibili intere categorie di software per la prima volta. Vendere software nel diritto dei querelanti non ha mai avuto senso economico prima. Ogni caso richiedeva lavoro proporzionale, il che significava che il mercato non poteva sostenere spese significative per il software. Con l'AI, gli studi legali possono improvvisamente accettare più clienti senza aggiungere più persone, il che li trasforma in mercati più grandi e più attraenti che giustificano i propri budget per il software. La stessa cosa sta iniziando a succedere in tutto l'enterprise. Aree come le revisioni di conformità, l'analisi finanziaria e l'accoglienza sanitaria sono sempre state limitate da quante persone fossero disponibili a fare il lavoro, ma con l'AI queste restrizioni scompaiono e flussi di lavoro precedentemente di nicchia possono ora diventare veri mercati del software. Questo è ciò che accade quando l'AI consuma lavoro. Grandi categorie diventano più grandi perché non sono più legate al numero di dipendenti, mentre piccole categorie che una volta sembravano insignificanti diventano opportunità viabili. Il passaggio da tempo lineare a tempo costante espande il mercato totale per il software enterprise e crea spazio per la nascita di nuove aziende.