對於任何從事 AI 產品管理或工程的人來說，對模型軌跡有良好的理解絕對是一項重要技能。 你必須對以下幾點有良好的理解：(1) 什麼事情值得建立支架以減輕模型的缺口，(2) 什麼事情完全交給模型來擁有，以及 (3) 什麼事情屬於第一類但迅速走向第二類。 對這些類別感到困惑可能會導致大量的浪費努力或錯誤分配精力，並且當模型改進出現時，你將無法利用這些改進。 但最重要的是，一旦模型能夠原生解決問題，你就必須願意立即丟掉你所擁有的任何東西。任何你正在構建的東西，如果不會改善客戶體驗，那就是浪費時間。

目前建立 AI 代理的過程是： 1. 建立支架以解決 AI 模型的限制，讓你的代理能夠運作 2. AI 模型升級並解決你試圖緩解的問題，使你的支架變得過時 3. 確定你想要解決的新、更困難的用例，然後回到第 1 步 基本上，沒有辦法避免這個過程，因為如果你不緩解模型的限制，那麼你就會在到達時就失敗，*而且*你不知道你的哪些緩解措施會被超越以及何時會發生。 所以現實是，你必須接受在接下來的幾年裡，你將寫很多一次性代碼，並且你必須對自己所追求的道路保持非常冷靜。只需做任何必要的事情來讓代理運作。