Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

David Haber
Mitra Umum @a16z. Sebelumnya: Strategi Perusahaan @GoldmanSachs, Pendiri, CEO @onbondstreet dan VC @SparkCapital. @Harvard biokimia.
[Podcast Baru] Jay (@jayanthmadhesw1) telah mengenakan hampir setiap topi di bidang teknologi dan venture. Dia membantu membangun produk Grup Facebook, menskalakan Rubrik sebagai insinyur dan kepala produk pertama mereka, dan berinvestasi di Lightspeed.
Dengan @evelegalai, dia menyalurkan semua pengalaman itu untuk membangun platform AI terkemuka untuk hukum penggugat. Sejak tahun lalu, Jay dan salah satu pendirinya Matt telah meningkatkan skala perusahaan dari tim yang terdiri dari 8 menjadi lebih dari 75 orang, sambil mendaftarkan lebih dari 300 pelanggan. Mereka telah menyatukan insinyur top dan bakat AI dengan pengacara berpengalaman untuk memikirkan kembali bagaimana kasus hukum dikelola dari asupan hingga penyelesaian.
Inti dari perusahaan adalah budaya yang dibangun di atas tiga prinsip: fokus tanpa henti pada keunggulan, komitmen terhadap pemikiran visioner, dan desakan untuk saling meningkatkan untuk melakukan pekerjaan terbaik mereka. Fondasi budaya ini sama pentingnya dengan pertumbuhan Hawa seperti teknologi itu sendiri.
Apa yang membuat ini semakin menarik adalah skala pasar yang besar dan jumlah permintaan yang tidak terpenuhi. Ada lebih dari 60 juta kasus yang diajukan setiap tahun di AS, di ratusan ribu firma hukum penggugat, namun kebanyakan orang yang membutuhkan bantuan hukum tidak pernah mendapatkannya karena terlalu mahal, rumit, atau memakan waktu. Pengacara penggugat hanya dapat mengambil sebagian kecil dari kasus yang mereka lihat. Dengan membuat pengacara secara dramatis lebih efisien, Eve memungkinkan perusahaan untuk melayani lebih banyak klien dan juga memperluas akses ke keadilan bagi orang-orang yang seharusnya pergi tanpa perwakilan.
Hukum penggugat juga sangat cocok untuk AI karena pengacara hanya dibayar ketika klien mereka menang, yang berarti bahwa setiap keuntungan dalam efisiensi diterjemahkan langsung menjadi hasil yang lebih baik bagi pengacara dan klien. Saya selalu percaya bahwa peluang yang paling abadi dalam AI adalah peluang di mana teknologi memperkuat model bisnis yang mendasarinya, dan hukum penggugat adalah salah satu contoh yang paling jelas. Itulah mengapa kami sangat bersemangat dengan apa yang sedang dibangun @evelegalai.
Dalam percakapan ini, kami membongkar bagaimana Eve mengubah salah satu pasar hukum terbesar dan paling terbatas, apa yang diperlukan untuk membangun produk asli AI, bagaimana menciptakan budaya keunggulan, dan seperti apa masa depan hukum di tahun-tahun mendatang.
Suka!
Stempel waktu
0:00:00 - Litigasi adalah perang
0:00:18 - Pasar Hukum Penggugat
0:02:12 - Skala dan Dampak AI
0:05:15 - Produk dan Alur Kerja Eve
0:13:16 - Tantangan Teknis dalam AI Hukum
0:18:20 - Perjalanan Jay
0:21:47 - Membangun Budaya Keunggulan
0:23:25 - Membangun Tim dan Bakat
0:26:08 - Komunitas dan Adopsi
0:28:55 - Masa Depan Hukum Penggugat
0:30:50 - Memperluas akses ke representasi
0:31:33 - Penutupan Mengambil AI dan Hukum
1,65K
Aaron benar. Saya tidak berpikir orang menghargai betapa AI mengubah bentuk pekerjaan. Kami telah berbicara banyak tentang tesis tenaga kerja pemakan AI kami tetapi dalam percakapan saya dengan @jayanthmadhesw1 (Pendiri/CEO @evelegalai), dia mengatakannya dengan cara yang benar-benar melekat pada saya.
Dia berbicara tentang bagaimana secara historis perangkat lunak duduk bersama orang-orang dan membuat mereka lebih produktif, tetapi pekerjaan itu sendiri selalu tumbuh secara linier dengan jumlah karyawan ("teknologi + tenaga kerja"). Jika sebuah firma hukum menerima lebih banyak klien, itu membutuhkan lebih banyak paralegal dan rekanan. Jika sebuah perusahaan tumbuh, dibutuhkan lebih banyak orang untuk menangani kepatuhan, keuangan, atau layanan pelanggan.
AI mengubah dinamika ini karena dapat menangani tugas dalam jumlah waktu yang hampir sama tidak peduli seberapa besar inputnya. Seorang pengacara sekarang dapat memberikan ringkasan seratus halaman kepada agen AI dan mendapatkan jawaban yang berguna secepat yang mereka lakukan dengan sepuluh halaman. Pergeseran dari waktu linier ke waktu konstan mungkin terdengar abstrak, tetapi itulah yang membuat seluruh kategori perangkat lunak menjadi mungkin untuk pertama kalinya. Menjual perangkat lunak ke dalam hukum penggugat tidak pernah masuk akal secara ekonomi sebelumnya. Setiap kasus menuntut tenaga kerja proporsional, yang berarti pasar tidak dapat mendukung pengeluaran perangkat lunak yang bermakna. Dengan AI, perusahaan tiba-tiba dapat menerima lebih banyak klien tanpa menambahkan lebih banyak orang, yang mengubah mereka menjadi pasar yang lebih besar dan lebih menarik yang membenarkan anggaran perangkat lunak mereka sendiri.
Hal yang sama mulai terjadi di seluruh perusahaan. Area seperti tinjauan kepatuhan, analisis keuangan, dan asupan perawatan kesehatan selalu dibatasi oleh berapa banyak orang yang tersedia untuk melakukan pekerjaan, tetapi dengan AI, kendala itu hilang dan alur kerja khusus sebelumnya sekarang dapat menjadi pasar perangkat lunak nyata.
Beginilah tampilannya ketika AI memakan tenaga kerja. Kategori besar menjadi lebih besar karena tidak lagi terikat dengan jumlah karyawan, sedangkan kategori kecil yang dulunya terlihat tidak signifikan menjadi peluang yang layak. Perpindahan dari linier ke waktu konstan memperluas total pasar untuk perangkat lunak perusahaan dan menciptakan ruang bagi perusahaan baru untuk dibangun.

Aaron Levie28 Jul 2025
Peluang triliunan dolar dalam perangkat lunak perusahaan adalah Agen AI. Alasannya adalah Agen AI memperluas banyak kategori perangkat lunak karena sebagian besar alat telah dibatasi oleh jumlah pengguna di ujung lain alat.
Perangkat lunak perusahaan secara tradisional memungkinkan orang untuk melakukan pekerjaan mereka. Tapi sekarang perangkat lunak juga hadir dengan output produktif yang sebenarnya juga. Ini kemudian mendobrak batas tradisional yang dimiliki banyak pasar perangkat lunak, karena pelanggan yang lebih kecil dapat menggunakan alat ini lebih banyak, departemen dan industri baru terbuka, dan area pekerjaan yang sebelumnya langka dapat diskalakan lebih banyak.
Misalnya, sebagian besar perkiraan menempatkan kategori IDE kode pada beberapa miliar dolar hanya beberapa tahun yang lalu. Ini - luar biasa - selalu menjadi kategori perangkat lunak yang sangat kecil. Nah, sekarang dengan Agen AI, pasar IDE dan pengkodean secara umum adalah salah satu kategori pengeluaran tercepat di bidang teknologi. Ini karena membawa otomatisasi ke aktivitas bernilai tinggi dan memasok dunia dengan sumber daya yang secara tradisional sangat langka dan berbiaya tinggi, para insinyur.
Hal yang sama akan berlaku untuk banyak kategori pekerjaan lainnya di bidang hukum, layanan keuangan, perawatan kesehatan, dan banyak lagi. Hebatnya, ini sekarang membuka banyak kategori khusus yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi untuk perusahaan perangkat lunak. Misalnya, membuat bisnis dari penjualan perangkat lunak ke manajer kepatuhan peraturan ilmu hayati akan menjadi sub-skala sebelumnya, tetapi di dunia Agen AI ini tiba-tiba menjadi mungkin.
Kami sudah melihat ini dalam kasus penggunaan Box AI Agent awal kami. Banyak Agen awal yang dibuat oleh pelanggan adalah untuk mengotomatiskan atau menambah pekerjaan di area yang sebelumnya kurang terlayani. Ini memungkinkan pelanggan mengotomatiskan proses yang tidak pernah mereka lakukan sebelumnya, atau secara dramatis memperluas hasil pekerjaan yang sudah mereka lakukan. Dalam semua kasus, lebih TAM yang tidak disentuh oleh perangkat lunak sebelumnya.
Secara keseluruhan, jelas bahwa Agen AI akan menumbuhkan banyak kategori perangkat lunak. Ini adalah waktu yang luar biasa untuk mengejar ruang-ruang ini karena bahkan yang kecil sekarang akan menjadi besar, dan yang besar akan menjadi lebih besar. Banyak peluang.
4,22K
Teratas
Peringkat
Favorit