原来AI存在于第14街（和第59街）以上🗽 cc @thejessezhang

[新播客] Jay (@jayanthmadhesw1) 在科技和风险投资领域几乎担任过所有角色。他帮助构建了 Facebook 的群组产品，作为首位工程师和产品负责人扩展了 Rubrik，并在 Lightspeed 投资。 与 @evelegalai 一起，他将所有这些经验汇聚到构建领先的 AI 原告法律平台上。自去年以来，Jay 和他的联合创始人 Matt 已将公司团队从 8 人扩展到超过 75 人，同时签约超过 300 个客户。他们汇聚了顶尖工程师和 AI 人才与经验丰富的律师，共同重新思考法律案件从接收至和解的管理方式。 公司的核心是建立在三个原则上的文化：对卓越的执着追求、对远见卓识的承诺，以及相互提升以发挥最佳工作的坚持。这种文化基础对 Eve 的成长与技术本身同样重要。 更引人注目的是市场的巨大规模和未满足的需求。每年在美国提交的案件超过 6000 万件，涉及数十万家原告律师事务所，但大多数需要法律帮助的人从未获得帮助，因为这太昂贵、复杂或耗时。原告律师只能处理他们看到的案件的一小部分。通过显著提高律师的效率，Eve 使得律师事务所能够为更多客户提供服务，同时扩大了那些本来无法获得代理的人的司法机会。 原告法律与 AI 特别契合，因为律师只有在客户胜诉时才会获得报酬，这意味着每一次效率的提升都直接转化为律师和客户的更好结果。我一直相信，AI 中最持久的机会是那些技术强化基础商业模式的机会，而原告法律就是最明显的例子之一。这就是我们对 @evelegalai 所构建的事物如此兴奋的原因。 在这次对话中，我们探讨了 Eve 如何改变法律中最大和最受限制的市场之一，构建真正 AI 原生产品所需的条件，如何创造卓越的文化，以及未来几年的法律可能会是什么样子。 享受吧！ 时间戳 0:00:00 - 诉讼就是战争 0:00:18 - 原告法律市场 0:02:12 - AI 的规模和影响 0:05:15 - Eve 的产品和工作流程 0:13:16 - 法律 AI 中的技术挑战 0:18:20 - Jay 的旅程 0:21:47 - 建立卓越文化 0:23:25 - 团队建设和人才 0:26:08 - 社区和采用 0:28:55 - 原告法律的未来 0:30:50 - 扩大代理的机会 0:31:33 - 对 AI 和法律的总结

亚伦完全正确。我认为人们并没有意识到人工智能正在多大程度上改变工作的形态。我们谈论了很多关于人工智能吞噬劳动的理论，但在我与 @jayanthmadhesw1（创始人/首席执行官 @evelegalai）的对话中，他以一种让我印象深刻的方式表达了这一点。 他谈到，历史上软件是与人并肩工作，使他们更高效，但工作本身总是随着员工人数线性增长（“技术 + 劳动”）。如果一家律师事务所接收更多客户，就需要更多的法律助理和合伙人。如果一家公司发展壮大，就需要更多的人来处理合规、财务或客户服务。 人工智能改变了这种动态，因为无论输入多大，它都能在几乎相同的时间内处理任务。律师现在可以将一百页的简报交给人工智能代理，并在与十页简报相同的速度下获得有用的答案。从线性时间到恒定时间的转变听起来可能很抽象，但这正是使整个软件类别首次成为可能的原因。将软件销售到原告法律领域在以前并没有经济意义。每个案件都需要相应的劳动，这意味着市场无法支持有意义的软件支出。随着人工智能的出现，事务所突然可以在不增加更多人员的情况下接收更多客户，这使他们成为更大、更具吸引力的市场，从而为他们自己的软件预算提供了合理性。 同样的事情也开始在企业中发生。合规审查、财务分析和医疗接待等领域一直受到可用人员数量的限制，但随着人工智能的出现，这些限制消失了，之前的小众工作流现在可以成为真正的软件市场。 这就是人工智能吞噬劳动的样子。大型类别变得更大，因为它们不再与员工人数挂钩，而曾经看似微不足道的小类别则变成了可行的机会。从线性时间到恒定时间的转变扩大了企业软件的总市场，并为新公司的建立创造了空间。