Det viser seg at AI eksisterer over 14th (og 59th) streets🗽 cc @thejessezhang

[Ny podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) har brukt nesten alle hatter innen teknologi og venture. Han hjalp til med å bygge Facebooks Grupper-produkt, skalerte Rubrik som deres første ingeniør og produktsjef, og investerte i Lightspeed. Med @evelegalai kanaliserer han all denne erfaringen til å bygge den ledende AI-plattformen for saksøkerrett. Siden i fjor har Jay og hans medgründer Matt skalert selskapet fra et team på 8 til mer enn 75 personer, samtidig som de har registrert over 300 kunder. De har samlet toppingeniører og AI-talenter med erfarne advokater for å tenke nytt om hvordan rettssaker håndteres fra inntak til forlik. I hjertet av selskapet er en kultur bygget på tre prinsipper: et nådeløst fokus på fortreffelighet, en forpliktelse til visjonær tenkning og en insistering på å løfte hverandre til å gjøre sitt aller beste arbeid. Dette kulturelle grunnlaget har vært like viktig for Evas vekst som selve teknologien. Det som gjør dette enda mer overbevisende er det store omfanget av markedet og mengden udekket etterspørsel. Det er mer enn 60 millioner saker innlevert hvert år i USA, på tvers av hundretusenvis av saksøkeradvokatfirmaer, men de fleste som trenger juridisk hjelp får det aldri fordi det er for dyrt, komplisert eller tidkrevende. Saksøkeradvokater kan bare ta en liten brøkdel av sakene de ser. Ved å gjøre advokater dramatisk mer effektive, gjør Eve det mulig for firmaer å betjene langt flere klienter og utvider også tilgangen til rettferdighet for folk som ellers ville gått uten representasjon. Saksøkerlov passer også spesielt godt for AI fordi advokater bare får betalt når klientene deres vinner, noe som betyr at hver effektivitetsgevinst oversettes direkte til bedre resultater for både advokaten og klienten. Jeg har alltid trodd at de mest varige mulighetene innen AI er de der teknologien forsterker den underliggende forretningsmodellen, og saksøkerloven er et av de tydeligste eksemplene. Derfor er vi så spente på hva @evelegalai bygger. I denne samtalen pakker vi ut hvordan Eve transformerer et av de største og mest arbeidsbegrensede markedene innen juss, hva som skal til for å bygge virkelig AI-innfødte produkter, hvordan man skaper en kultur av fortreffelighet, og hvordan fremtiden for juss kan se ut i årene som kommer. Nyte! Tidsstempler 0:00:00 - Rettssaker er krig 0:00:18 - Saksøkers lovmarked 0:02:12 – Omfanget og virkningen av kunstig intelligens 0:05:15 - Eves produkt og arbeidsflyt 0:13:16 – Tekniske utfordringer i juridisk AI 0:18:20 - Jays reise 0:21:47 – Bygge en kultur for fortreffelighet 0:23:25 - Teambuilding og talent 0:26:08 - Fellesskap og adopsjon 0:28:55 - Fremtiden til saksøkerloven 0:30:50 – Utvide tilgangen til representasjon 0:31:33 - Avsluttende tar på AI og jus

Aaron har helt rett. Jeg tror ikke folk setter pris på hvor mye AI endrer formen på arbeidet. Vi har snakket mye om vår AI-spisearbeidsoppgave, men i samtalen min med @jayanthmadhesw1 (grunnlegger/administrerende direktør @evelegalai), sa han det på en måte som virkelig festet seg hos meg. Han snakker om hvordan programvare historisk sett satt sammen med mennesker og gjorde dem mer produktive, men selve arbeidet vokste alltid lineært med antall ansatte («tech + labor»). Hvis et advokatfirma tok på seg flere klienter, trengte det flere advokatfullmektiger og advokatfullmektiger. Hvis et selskap vokste, trengte det flere folk til å håndtere samsvar, økonomi eller kundeservice. AI endrer denne dynamikken fordi den kan håndtere oppgaver på nesten samme tid uansett hvor stor inngangen er. En advokat kan nå gi en AI-agent en hundre siders brief og få et nyttig svar like raskt som de ville gjort med ti sider. Dette skiftet fra lineær tid til konstant tid kan høres abstrakt ut, men det er det som gjør hele kategorier av programvare mulig for første gang. Å selge programvare til saksøkerloven har aldri vært økonomisk fornuftig før. Hver sak krevde proporsjonal arbeidskraft, noe som betydde at markedet ikke kunne støtte meningsfulle programvareutgifter. Med AI kan bedrifter plutselig ta på seg flere kunder uten å legge til flere folk, noe som gjør dem til større, mer attraktive markeder som rettferdiggjør deres egne programvarebudsjetter. Det samme begynner å skje på tvers av bedrifter. Områder som samsvarsgjennomganger, finansiell analyse og inntak av helsetjenester har alltid vært begrenset av hvor mange mennesker som var tilgjengelige for å gjøre jobben, men med AI forsvinner disse begrensningene, og tidligere nisjearbeidsflyter kan nå bli reelle programvaremarkeder. Slik ser det ut når AI spiser arbeidskraft. Store kategorier blir større fordi de ikke lenger er knyttet til antall ansatte, mens små kategorier som en gang så ubetydelige ut blir levedyktige muligheter. Overgangen fra lineær til konstant tid utvider det totale markedet for bedriftsprogramvare og skaper rom for at nye selskaper kan bygges.