Ukázalo se, že umělá inteligence existuje nad 14. (a 59.) ulicí🗽 cc @thejessezhang

[Nový podcast] Jay (@jayanthmadhesw1 let) vystřídal téměř všechny klobouky v oblasti technologií a podnikání. Pomáhal vytvářet produkt Facebook Groups, škáloval Rubrika jako jejich prvního inženýra a produktového ředitele a investoval do společnosti Lightspeed. S @evelegalai všechny tyto zkušenosti směřuje do budování přední platformy umělé inteligence pro žalobní právo. Od loňského roku Jay a jeho spoluzakladatel Matt rozšířili společnost z týmu 8 na více než 75 lidí a zároveň získali více než 300 zákazníků. Spojili špičkové inženýry a talenty v oblasti umělé inteligence se zkušenými právníky, aby přehodnotili, jak jsou právní případy řízeny od příjmu až po vypořádání. Srdcem společnosti je kultura postavená na třech principech: neúnavné zaměření na dokonalost, závazek k vizionářskému myšlení a trvání na vzájemném povzbuzování, aby odváděli tu nejlepší práci. Tento kulturní základ byl pro Evin růst stejně důležitý jako samotná technologie. Co to dělá ještě přesvědčivějším, je samotný rozsah trhu a množství neuspokojené poptávky. V USA je každoročně podáno více než 60 milionů případů napříč stovkami tisíc žalujících advokátních kanceláří, přesto většina lidí, kteří potřebují právní pomoc, ji nikdy nedostane, protože je příliš drahá, komplikovaná nebo časově náročná. Právníci žalující strany mohou vzít pouze malý zlomek případů, které vidí. Tím, že Eve dramaticky zefektivňuje právníky, umožňuje firmám obsluhovat mnohem více klientů a také rozšiřuje přístup ke spravedlnosti pro lidi, kteří by jinak zůstali bez zastoupení. Žalobní právo je také obzvláště silné pro umělou inteligenci, protože advokáti dostávají zaplaceno pouze tehdy, když jejich klienti vyhrají, což znamená, že každý nárůst efektivity se přímo promítá do lepších výsledků jak pro právníka, tak pro klienta. Vždy jsem věřil, že nejtrvalejší příležitosti v oblasti umělé inteligence jsou ty, kde technologie posiluje základní obchodní model, a právo žalobců je jedním z nejjasnějších příkladů. Proto jsme tak nadšení z toho, co @evelegalai buduje. V tomto rozhovoru se dozvíme, jak Eve transformuje jeden z největších a nejvíce pracovně omezených trhů v oblasti práva, co je potřeba k vytvoření produktů skutečně založených na umělé inteligenci, jak vytvořit kulturu excelence a jak může vypadat budoucnost práva v nadcházejících letech. Vychutnat! Časová razítka 0:00:00 - Soudní spory jsou válka 0:00:18 - Žalobce Právo trhu 0:02:12 – Rozsah a dopad umělé inteligence 0:05:15 – Evin produkt a pracovní postup 0:13:16 – Technické výzvy v právní umělé inteligenci 0:18:20 - Jayova cesta 0:21:47 – Budování kultury excelence 0:23:25 - Budování týmu a talent 0:26:08 – Komunita a přijetí 0:28:55 – Budoucnost práva žalobce 0:30:50 – Rozšíření přístupu k reprezentaci 0:31:33 – Závěrečné pohledy na umělou inteligenci a právo

Aaron má naprostou pravdu. Nemyslím si, že si lidé uvědomují, jak moc umělá inteligence mění podobu práce. Hodně jsme mluvili o naší tezi o umělé inteligenci, ale v mém rozhovoru s @jayanthmadhesw1 (zakladatelem/CEO @evelegalai) to vyjádřil tak, že mi to opravdu utkvělo v paměti. Mluví o tom, jak historicky software seděl vedle lidí a činil je produktivnějšími, ale samotná práce vždy rostla lineárně s počtem zaměstnanců ("technologie + práce"). Pokud advokátní kancelář přijala více klientů, potřebovala více koncipientů a koncipientů. Pokud firma rostla, potřebovala více lidí na compliance problematiku, finance nebo zákaznický servis. Umělá inteligence tuto dynamiku mění, protože dokáže zpracovat úkoly téměř za stejnou dobu bez ohledu na to, jak velký je vstup. Právník nyní může předat agentovi umělé inteligence stostránkový brief a získat užitečnou odpověď stejně rychle, jako by to udělal s deseti stránkami. Tento posun od lineárního času k konstantnímu času může znít abstraktně, ale je to právě to, co poprvé umožňuje existenci celých kategorií softwaru. Prodej softwaru do žalujícího práva nikdy předtím nedával ekonomický smysl. Každý případ vyžadoval proporcionální pracovní sílu, což znamenalo, že trh nemohl podporovat smysluplné výdaje na software. Díky umělé inteligenci mohou firmy náhle přijmout více klientů, aniž by přibraly další lidi, což z nich dělá větší a atraktivnější trhy, které ospravedlňují jejich vlastní rozpočty na software. Totéž se začíná dít napříč podniky. Oblasti, jako je kontrola dodržování předpisů, finanční analýza a příjem zdravotní péče, byly vždy omezeny počtem lidí, kteří byli k dispozici pro danou práci, ale s umělou inteligencí tato omezení zmizí a dříve specializované pracovní postupy se nyní mohou stát skutečnými softwarovými trhy. Takhle to vypadá, když umělá inteligence požírá práci. Velké kategorie se zvětšují, protože již nejsou vázány na počet zaměstnanců, zatímco malé kategorie, které kdysi vypadaly bezvýznamně, se stávají životaschopnými příležitostmi. Přechod od lineárního k konstantnímu času rozšiřuje celkový trh s podnikovým softwarem a vytváří prostor pro budování nových společností.