Pentru domeniile neverificabile, singura modalitate de a îmbunătăți performanța AI în acest moment este prin curarea mai multor date de antrenament adnotate, ceea ce este costisitor și aduce doar îmbunătățiri logaritmice. Și iată care e problema: aproape toate joburile au elemente neverificabile. Practic nu există un job verificabil de la un capăt la altul. Chiar și meseria unui matematician nu este verificabilă de la un sfârșit la altul. Ingineria software implică multe sarcini verificabile, dar nu este verificabilă de la un capăt la altul. Din acest motiv, diferența dintre "AI poate automatiza majoritatea acestor sarcini" și "AI poate înlocui complet acest job" va rămâne foarte mult timp, în aproape toate joburile. La fel ca în cazul condusului autonom, munca în 99% din timp nu este nici pe departe suficientă pentru a elimina omul. Așadar, chiar și când vom avea Provatori Automatizați de Teoreme supraumani, matematicienii vor avea în continuare locuri de muncă. S-ar putea chiar să ajungem să avem mai mulți dintre ei (știu că e înfricoșător)
François Chollet
François CholletCu 17 ore în urmă
Ce se întâmplă când o abilitate poate fi aproape complet automatizată cu AI? Dispar pur și simplu aceste joburi? În loc să speculăm pur și simplu, putem privi pur și simplu exemple concrete. Ia traducătorii. Traducerea poate fi 100% automatizată cu AI, iar această capacitate există din 2023. Deci avem 2-3 ani de date. Ce vedem până acum: - Număr stabil de angajați cu normă întreagă, dar angajări lente sau fără angajare - Natura jobului a trecut de la a o face singur la supravegherea output-ului AI (post-editare) - Creșterea volumului de sarcini - Tarife orare reduse - Freelanceri tăiați Acum începem să vedem același tipar și cu joburile în software. Per ansamblu, există cu siguranță o presiune asupra angajării, dar suntem departe de "joburile pur și simplu dispar". De fapt, numărul traducătorilor cu normă întreagă este încă modest în creștere. Când economia își va reveni după "recesiunea ascunsă" în curs și companiile vor începe să angajeze din nou, lumea va avea mai mulți ingineri software profesioniști decât aveam înainte de GenAI. Concedierile în masă pe care urmează să le vezi în sectorul tech nu vor fi cauzate de automatizarea locurilor de muncă. Acestea vor fi cauzate de temerile legate de economie, ca în 2022. Nu va fi nelegat de AI, să știi, deoarece se leagă de nevoile de capex din big tech. Dar nu va fi din cauza automatizării.
Radiologii sunt un bun exemplu – un loc de muncă care ni s-a promis încă din 2016 urma să dispară curând. Lecția este că, chiar dacă sarcinile de bază care stau la baza unei sarcini pot fi realizate cu AI, asta nu înseamnă că expertul uman nu mai este necesar.
130