Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico+1,9%
USELESS
USELESS+0,77%
IKUN
IKUN+0,71%
gib
gib+3,5%
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk+5,96%
ALON
ALON+21,7%
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN+3,44%
GOONC
GOONC-10,44%
KLED
KLED+8,21%
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP-0,56%
Boopa
Boopa-10,04%
PORK
PORK0,00%
François Chollet
François Chollet
15 godz. temu·
W przypadku domen, które nie mogą być weryfikowane, jedynym sposobem na poprawę wydajności AI w tym czasie jest gromadzenie większej ilości oznakowanych danych treningowych, co jest kosztowne i przynosi jedynie logarytmiczne poprawy. I oto rzecz: niemal wszystkie zawody mają elementy, które nie mogą być weryfikowane. Nie ma praktycznie żadnej pracy, która byłaby weryfikowalna od początku do końca. Nawet praca matematyka nie jest weryfikowalna od początku do końca. Inżynieria oprogramowania obejmuje wiele zadań, które można zweryfikować, ale nie jest weryfikowalna od początku do końca. Z tego powodu luka między "AI może zautomatyzować większość tych zadań" a "AI może całkowicie zastąpić tę pracę" pozostanie przez bardzo długi czas, w niemal wszystkich zawodach. Podobnie jak w przypadku samochodów autonomicznych, działanie w 99% czasu nie jest wystarczająco dobre, aby usunąć człowieka. Więc nawet gdy zdobędziemy superludzkie Automatyczne Dowody Twierdzeń, matematycy wciąż będą mieli pracę. Może nawet skończymy z ich większą liczbą (przerażające, wiem)
François Chollet
François Chollet17 godz. temu
Co się dzieje, gdy umiejętność może być prawie całkowicie zautomatyzowana za pomocą AI? Czy te prace po prostu znikają? Zamiast czysto spekulować, możemy po prostu spojrzeć na konkretne przykłady. Weźmy tłumaczy. Tłumaczenie może być w 100% zautomatyzowane za pomocą AI, a ta zdolność istnieje od 2023 roku. Mamy więc 2-3 lata danych. Co widzimy do tej pory: - Stabilna liczba etatów, ale wolne zatrudnianie lub brak zatrudnienia - Natura pracy zmieniła się z robienia tego samodzielnie na nadzorowanie wyników AI (post-editing) - Zwiększona objętość zadań - Zmniejszone stawki godzinowe - Freelancerzy są eliminowani Zaczynamy teraz dostrzegać ten sam wzór w zawodach związanych z oprogramowaniem. Ogólnie rzecz biorąc, z pewnością istnieje pewna presja na zatrudnienie, ale jesteśmy bardzo daleko od "prace po prostu znikają". W rzeczywistości liczba pełnoetatowych tłumaczy nadal umiarkowanie rośnie. Gdy gospodarka odbije się od trwającej "ukrytej recesji" i firmy zaczną ponownie zatrudniać, świat będzie miał więcej profesjonalnych inżynierów oprogramowania niż przed GenAI. Masowe zwolnienia, które wkrótce zobaczysz w sektorze technologicznym, nie będą spowodowane automatyzacją pracy. Będą spowodowane obawami o gospodarkę, jak w 2022 roku. Nie będzie to niezwiązane z AI, pamiętaj, ponieważ wiąże się z potrzebami kapitałowymi dużych technologii. Ale nie będzie to spowodowane automatyzacją.
Radiolodzy są dobrym przykładem – to zawód, o którym obiecywano nam od 2016 roku, że wkrótce zniknie. Lekcja jest taka, że nawet jeśli podstawowe zadania związane z pracą mogą być wykonywane przez AI, to nie oznacza, że ludzki ekspert nie jest nadal potrzebny.
123