Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ei-todennettavissa toimialoilla ainoa tapa parantaa tekoälyn suorituskykyä tällä hetkellä on kuratoida enemmän annotoitua koulutusdataa, mikä on kallista ja tuottaa vain logaritmisia parannuksia.
Ja tässä on se juttu: lähes kaikissa töissä on todentamattomia elementtejä. Käytännössä ei ole mitään työtä, joka olisi päästä päähän todennettavissa. Jopa matemaatikon työ ei ole päästä päähän todennettavissa. Sofware-suunnittelu sisältää monia todennettavissa olevia tehtäviä, mutta sitä ei voi todentaa päästä päähän.
Tästä syystä kuilu "tekoäly voi automatisoida suurimman osan näistä tehtävistä" ja "tekoäly voi täysin korvata tämän työn" välillä säilyy hyvin pitkään, lähes kaikissa työtehtävissä. Kuten itseohjauksessa, 99 % ajasta työskentely ei riitä poistamaan ihmistä.
Joten vaikka saisimme yli-inhimillisiä Automatisoituja Teoreemojen Todistajia, matemaatikoilla on silti töitä. Saatamme jopa päätyä useampiin (pelottavaa, tiedän)

17 tuntia sitten
Mitä tapahtuu, kun taito voidaan lähes täysin automatisoida tekoälyn avulla? Katoavatko nämä työpaikat yksinkertaisesti?
Sen sijaan, että pelkästään spekuloisimme, voimme yksinkertaisesti katsoa konkreettisia esimerkkejä. Ota tulkit. Käännös voidaan automatisoida 100 % tekoälyn avulla, ja tämä ominaisuus on ollut käytössä vuodesta 2023. Meillä on siis 2–3 vuoden dataa.
Mitä olemme tähän mennessä nähneet:
- Vakaa kokopäiväinen määrä, mutta rekrytointi on hidasta tai ei lainkaan rekrytointia
- Työn luonne muuttui itse tekemisestä tekoälyn tuotannon valvontaan (jälkieditointi)
- Suurempi tehtävämäärä
- Alennetut tuntimaksut
- Freelancerit irtisanotaan
Nyt alamme nähdä saman kaavan ohjelmistotöissä.
Kaiken kaikkiaan työllisyydessä on selvästi painetta, mutta olemme hyvin kaukana siitä, että "työpaikat vain katoavat". Itse asiassa kokopäiväisten kääntäjien määrä kasvaa edelleen maltillisesti enemmän.
Kun talous toipuu jatkuvasta "stealth-taantumasta" ja yritykset alkavat taas palkata, maailmassa on enemmän ammattimaisia ohjelmistokehittäjiä kuin ennen GenAI:ta.
Teknologia-alalla tulevat massairtisanomiset eivät johdu työpaikkojen automaatiosta. Ne johtuvat peloista taloutta kohtaan, kuten vuonna 2022. Se ei ole irrallaan tekoälystä, koska se liittyy suurten teknologiainvestointien tarpeisiin. Mutta se ei johdu automaatiosta.
Radiologit ovat hyvä esimerkki – työ, jota meille oli luvattu vuodesta 2016 lähtien, katoaisi pian. Opetus on, että vaikka työn ydintehtävät voitaisiin suorittaa tekoälyllä, se ei tarkoita, etteikö ihmisasiantuntijaa olisi silti tarpeen.
125
Johtavat
Rankkaus
Suosikit