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Para los dominios no verificables, la única forma en que puedes mejorar el rendimiento de la IA en este momento es mediante la curación de más datos de entrenamiento anotados, lo cual es costoso y solo produce mejoras logarítmicas.
Y aquí está la cosa: casi todos los trabajos tienen elementos no verificables. Prácticamente no hay trabajo que sea verificable de extremo a extremo. Incluso el trabajo de un matemático no es verificable de extremo a extremo. La ingeniería de software implica muchas tareas verificables, pero no es verificable de extremo a extremo.
Por esta razón, la brecha entre "la IA puede automatizar la mayoría de estas tareas" y "la IA puede reemplazar completamente este trabajo" permanecerá durante mucho tiempo, en casi todos los trabajos. Al igual que con los coches autónomos, trabajar el 99% del tiempo no es suficiente para eliminar al humano.
Así que incluso cuando tengamos Proveedores Automáticos de Teoremas sobrehumanos, los matemáticos seguirán teniendo trabajos. Incluso podríamos terminar con más de ellos (es aterrador, lo sé)

Hace 17 horas
¿Qué sucede cuando una habilidad puede ser casi completamente automatizada con IA? ¿Desaparecen simplemente estos trabajos?
En lugar de especular puramente, podemos mirar ejemplos concretos. Tomemos a los traductores. La traducción puede ser 100% automatizada con IA, y esta capacidad ha estado disponible desde 2023. Así que tenemos 2-3 años de datos.
Lo que hemos visto hasta ahora:
- Número estable de FTE, pero contratación lenta o sin contratación
- La naturaleza del trabajo ha cambiado de hacerlo uno mismo a supervisar la salida de la IA (post-edición)
- Aumento del volumen de tareas
- Disminución de las tarifas por hora
- Recortes a freelancers
Ahora estamos comenzando a ver el mismo patrón con los trabajos de software.
En general, definitivamente hay cierta presión sobre el empleo, pero estamos muy lejos de que "los trabajos simplemente desaparezcan". De hecho, el número de traductores a tiempo completo sigue aumentando modestamente.
Cuando la economía se recupere de la "recesión sigilosa" en curso y las empresas comiencen a contratar nuevamente, el mundo tendrá más ingenieros de software profesionales de los que teníamos antes de GenAI.
Los despidos masivos que estás a punto de ver en el sector tecnológico no serán causados por la automatización de trabajos. Serán causados por temores sobre la economía, como en 2022. No será ajeno a la IA, ten en cuenta, ya que está relacionado con las necesidades de capital de las grandes tecnológicas. Pero no será debido a la automatización.
Los radiólogos son un buen ejemplo: un trabajo que se nos prometió desde 2016 que pronto desaparecería. La lección es que, incluso si las tareas fundamentales de un trabajo pueden ser realizadas por IA, eso no significa que el experto humano no siga siendo necesario.
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