For ikke-verifiserbare domener er den eneste måten du kan forbedre AI-ytelsen på nå å kuratere mer annotert treningsdata, noe som er dyrt og kun gir logaritmiske forbedringer. Og saken er: nesten alle jobber har ikke-verifiserbare elementer. Det finnes praktisk talt ingen jobb som kan verifiseres fra ende til ende. Selv jobben til en matematiker er ikke ende-til-ende-verifiserbar. Sofware-utvikling innebærer mange verifiserbare oppgaver, men det er ikke ende-til-ende-verifiserbart. Av denne grunn vil gapet mellom «AI kan automatisere de fleste av disse oppgavene» og «AI kan fullt ut erstatte denne jobben» vedvare i svært lang tid, på tvers av nesten alle jobber. Som med selvkjøring, er det å jobbe 99 % av tiden langt fra nok til å fjerne mennesket. Så selv når vi får supermenneskelige automatiserte teorembevisere, vil matematikere fortsatt ha jobber. Vi kan til og med ende opp med flere av dem (skummelt, jeg vet)
François Chollet
François Chollet17 timer siden
Hva skjer når en ferdighet nesten kan automatiseres helt med AI? Forsvinner disse jobbene bare? I stedet for å bare spekulere kan vi bare se på konkrete eksempler. Ta med oversettere. Oversettelse kan automatiseres 100 % med AI, og denne funksjonaliteten har eksistert siden 2023. Så vi har 2-3 års data. Det vi ser så langt: - Stabilt antall faste ansatte, men treg ansettelse eller ingen ansettelser - Jobbens natur endret fra å gjøre det selv til å overvåke AI-utdata (etterredigering) - Økt oppgavevolum - Reduserte timepriser - Frilansere som blir kuttet Vi begynner nå å se det samme mønsteret med programvarejobber. Alt i alt er det definitivt noe press på ansettelsen, men vi er langt fra «jobbene bare forsvinner». Faktisk øker antallet heltidsoversettere fortsatt beskjedent. Når økonomien tar seg opp igjen etter den pågående «skjulte resesjonen» og selskaper begynner å ansette igjen, vil verden ha flere profesjonelle programvareingeniører enn vi hadde før GenAI. De masseoppsigelsene du snart vil se i teknologisektoren vil ikke skyldes automatisering av jobber. De vil skyldes frykt for økonomien, som i 2022. Det vil ikke være uten relatert til AI, for øvrig, siden det henger sammen med store tech-investeringer. Men det vil ikke skyldes automatisering.
Radiologer er et godt eksempel – en jobb vi ble lovet siden 2016 ville snart forsvinne. Lærdommen er at selv om kjerneoppgavene under en jobb kan gjøres med AI, betyr ikke det at den menneskelige eksperten ikke fortsatt er nødvendig.
134