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Para dominios no verificables, la única forma de mejorar el rendimiento de la IA en este momento es seleccionando más datos de entrenamiento anotados, lo cual es caro y solo produce mejoras logarítmicas.
Y aquí está la cuestión: casi todos los trabajos tienen elementos no verificables. Prácticamente no hay trabajo que se pueda verificar de principio a fin. Incluso el trabajo de un matemático no es verificable de principio a fin. La ingeniería de software implica muchas tareas verificables, pero no es verificable de extremo a extremo.
Por esta razón, la diferencia entre "la IA puede automatizar la mayoría de estas tareas" y "la IA puede reemplazar completamente este trabajo" permanecerá durante mucho tiempo, en casi todos los puestos. Como con la conducción autónoma, trabajar el 99% del tiempo no es ni de lejos suficiente para eliminar al ser humano.
Así que incluso cuando tengamos Probadores de Teoremas Automatizados sobrehumanos, los matemáticos seguirán teniendo trabajo. Incluso podríamos acabar con más de ellos (sé que da miedo)

hace 17 horas
¿Qué ocurre cuando una habilidad puede estar casi totalmente automatizada con IA? ¿Estos trabajos simplemente desaparecen?
En lugar de especular puramente, podemos simplemente mirar ejemplos concretos. Toma los traductores. La traducción puede automatizarse al 100% con IA, y esta capacidad existe desde 2023. Así que tenemos 2-3 años de datos.
Lo que hemos visto hasta ahora:
- Número estable de FTE, pero contratación lenta o sin contrataciones
- La naturaleza del trabajo cambió de hacerlo tú mismo a supervisar la producción de IA (postedición)
- Aumento del volumen de tareas
- Reducción de tarifas horarias
- Freelancers siendo eliminados
Ahora empezamos a ver el mismo patrón con los trabajos de software.
En general, hay cierta presión sobre el empleo, pero estamos muy lejos de que "los trabajos simplemente desaparecen". De hecho, el número de traductores a tiempo completo sigue aumentando modestamente.
Cuando la economía se recupere de la actual "recesión sigilosa" y las empresas vuelvan a contratar, el mundo tendrá más ingenieros de software profesionales que antes de GenAI.
Los despidos masivos que vas a ver en el sector tecnológico no serán causados por la automatización laboral. Estarán causados por temores sobre la economía, como en 2022. No será ajeno a la IA, ojo, ya que está relacionada con las necesidades de capital de las grandes tecnológicas. Pero no será por automatización.
Los radiólogos son un buen ejemplo: un trabajo que nos prometieron desde 2016 pronto desaparecería. La lección es que, aunque las tareas principales que subyacen a un trabajo puedan hacerse con IA, eso no significa que el experto humano no sea necesario.
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