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Per i domini non verificabili, l'unico modo per migliorare le prestazioni dell'AI in questo momento è attraverso la cura di più dati di addestramento annotati, il che è costoso e produce solo miglioramenti logaritmici.
Ecco la cosa: quasi tutti i lavori hanno elementi non verificabili. Non c'è praticamente nessun lavoro che sia verificabile end-to-end. Anche il lavoro di un matematico non è verificabile end-to-end. L'ingegneria del software coinvolge molte attività verificabili, ma non è verificabile end-to-end.
Per questo motivo, il divario tra "l'AI può automatizzare la maggior parte di queste attività" e "l'AI può sostituire completamente questo lavoro" rimarrà per molto tempo, in quasi tutti i lavori. Come nel caso della guida autonoma, lavorare il 99% del tempo non è affatto sufficiente per rimuovere l'umano.
Quindi, anche quando avremo Prover di Teoremi Automatizzati superumani, i matematici avranno ancora lavoro. Potremmo persino trovarci con più di loro (spaventoso, lo so)
17 ore fa
Cosa succede quando un'abilità può essere quasi completamente automatizzata con l'AI? Questi lavori semplicemente scompaiono?
Invece di speculare puramente, possiamo semplicemente guardare esempi concreti. Prendiamo i traduttori. La traduzione può essere automatizzata al 100% con l'AI, e questa capacità esiste dal 2023. Quindi abbiamo 2-3 anni di dati.
Cosa vediamo finora:
- Numero stabile di FTE, ma assunzioni lente o assenti
- La natura del lavoro è passata dal farlo da soli a supervisionare l'output dell'AI (post-editing)
- Aumento del volume di lavoro
- Diminuzione delle tariffe orarie
- Tagli ai liberi professionisti
Stiamo iniziando a vedere lo stesso schema con i lavori nel software.
In generale, c'è sicuramente una certa pressione sull'occupazione, ma siamo molto lontani dal "i lavori semplicemente scompaiono". Infatti, il numero di traduttori a tempo pieno sta ancora aumentando modestamente.
Quando l'economia si riprenderà dalla "recessione stealth" in corso e le aziende inizieranno a riassumere, il mondo avrà più ingegneri software professionisti di quanti ne avessimo prima di GenAI.
I licenziamenti di massa che stai per vedere nel settore tecnologico non saranno causati dall'automazione dei lavori. Saranno causati da timori riguardo all'economia, come nel 2022. Non sarà estraneo all'AI, sia chiaro, poiché è legato alle esigenze di capex delle grandi aziende tecnologiche. Ma non sarà dovuto all'automazione.
I radiologi sono un buon esempio: un lavoro che ci è stato promesso, sin dal 2016, sarebbe presto scomparso. La lezione è che anche se i compiti fondamentali alla base di un lavoro possono essere svolti con l'AI, ciò non significa che l'esperto umano non sia ancora necessario.
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