Voor niet-verifieerbare domeinen is de enige manier om de AI-prestaties op dit moment te verbeteren door meer geannoteerde trainingsdata te cureren, wat duur is en alleen logaritmische verbeteringen oplevert. En hier is het punt: bijna alle banen hebben niet-verifieerbare elementen. Er is vrijwel geen baan die end-to-end verifieerbaar is. Zelfs de baan van een wiskundige is niet end-to-end verifieerbaar. Software-engineering omvat veel verifieerbare taken, maar het is niet end-to-end verifieerbaar. Om deze reden zal de kloof tussen "AI kan de meeste van deze taken automatiseren" en "AI kan deze baan volledig vervangen" nog heel lang blijven bestaan, in bijna alle banen. Net als bij zelfrijdende auto's is 99% van de tijd werken niet goed genoeg om de mens te verwijderen. Dus zelfs wanneer we supermenselijke Geautomatiseerde Stellingbewijzers krijgen, zullen wiskundigen nog steeds banen hebben. We zouden zelfs meer van hen kunnen krijgen (eng, ik weet het)
François Chollet
François Chollet17 uur geleden
Wat gebeurt er wanneer een vaardigheid bijna volledig kan worden geautomatiseerd met AI? Verdwijnt deze banen gewoon? In plaats van puur te speculeren, kunnen we gewoon kijken naar concrete voorbeelden. Neem vertalers. Vertaling kan 100% worden geautomatiseerd met AI, en deze mogelijkheid bestaat al sinds 2023. Dus we hebben 2-3 jaar aan gegevens. Wat we tot nu toe zien: - Stabiel aantal FTE's, maar langzame aanwervingen of geen aanwervingen - De aard van de baan is veranderd van het zelf doen naar het superviseren van AI-output (post-editing) - Toegenomen taakvolume - Gedaalde uurtarieven - Freelancers worden ontslagen We beginnen nu hetzelfde patroon te zien met softwarebanen. Over het algemeen is er zeker enige druk op de werkgelegenheid, maar we zijn nog ver van "de banen verdwijnen gewoon". In feite neemt het aantal fulltime vertalers nog steeds bescheiden toe. Wanneer de economie herstelt van de aanhoudende "stille recessie" en bedrijven weer beginnen aan te werven, zal de wereld meer professionele software-ingenieurs hebben dan we voor GenAI hadden. De massale ontslagen die je binnenkort in de technologiesector zult zien, zullen niet worden veroorzaakt door baanautomatisering. Ze zullen worden veroorzaakt door angsten over de economie, zoals in 2022. Het zal niet ongegrond zijn aan AI, mind you, aangezien het verband houdt met de kapitaalbehoeften van grote technologiebedrijven. Maar het zal niet te wijten zijn aan automatisering.
Radiologen zijn een goed voorbeeld -- een baan waarvan ons sinds 2016 werd beloofd dat deze binnenkort zou verdwijnen. De les is dat, zelfs als de kerntaken die aan een baan ten grondslag liggen met AI kunnen worden uitgevoerd, dat niet betekent dat de menselijke expert niet nog steeds nodig is.
133