Đối với các miền không thể xác minh, cách duy nhất để cải thiện hiệu suất AI vào thời điểm này là thông qua việc biên soạn thêm dữ liệu huấn luyện đã được chú thích, điều này tốn kém và chỉ mang lại những cải tiến theo cấp số nhân. Và đây là điều: gần như tất cả các công việc đều có những yếu tố không thể xác minh. Hầu như không có công việc nào có thể xác minh từ đầu đến cuối. Ngay cả công việc của một nhà toán học cũng không thể xác minh từ đầu đến cuối. Kỹ thuật phần mềm liên quan đến nhiều nhiệm vụ có thể xác minh, nhưng nó không thể xác minh từ đầu đến cuối. Vì lý do này, khoảng cách giữa "AI có thể tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ này" và "AI có thể hoàn toàn thay thế công việc này" sẽ vẫn tồn tại trong một thời gian rất dài, trên hầu hết các công việc. Giống như với xe tự lái, làm việc 99% thời gian không đủ tốt để loại bỏ con người. Vì vậy, ngay cả khi chúng ta có những Người Chứng Minh Định Lý Tự Động siêu nhân, các nhà toán học vẫn sẽ có việc làm. Chúng ta thậm chí có thể kết thúc với nhiều người hơn (điều này thật đáng sợ, tôi biết).
François Chollet
François Chollet17 giờ trước
Điều gì xảy ra khi một kỹ năng có thể được tự động hóa gần như hoàn toàn bằng AI? Những công việc này có đơn giản biến mất không? Thay vì chỉ suy đoán, chúng ta có thể nhìn vào những ví dụ cụ thể. Lấy ví dụ như các dịch giả. Việc dịch thuật có thể được tự động hóa 100% bằng AI, và khả năng này đã xuất hiện từ năm 2023. Vì vậy, chúng ta có 2-3 năm dữ liệu. Những gì chúng ta thấy cho đến nay: - Số lượng FTE ổn định, nhưng tuyển dụng chậm hoặc không tuyển dụng - Tính chất công việc đã chuyển từ tự làm sang giám sát đầu ra của AI (chỉnh sửa sau) - Khối lượng công việc tăng lên - Tỷ lệ theo giờ giảm - Các freelancer bị cắt giảm Chúng ta đang bắt đầu thấy cùng một mô hình với các công việc phần mềm. Tổng thể, chắc chắn có một số áp lực lên việc làm nhưng chúng ta còn rất xa với việc "các công việc chỉ biến mất". Thực tế, số lượng dịch giả toàn thời gian vẫn đang tăng nhẹ. Khi nền kinh tế phục hồi từ "cuộc suy thoái lén lút" đang diễn ra và các công ty bắt đầu tuyển dụng trở lại, thế giới sẽ có nhiều kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp hơn so với trước GenAI. Những đợt sa thải hàng loạt mà bạn sắp thấy trong lĩnh vực công nghệ sẽ không do tự động hóa công việc gây ra. Chúng sẽ do những lo ngại về nền kinh tế, giống như năm 2022. Điều này không phải là không liên quan đến AI, vì nó liên quan đến nhu cầu chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn. Nhưng nó sẽ không do tự động hóa.
Các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là một ví dụ tốt -- một công việc mà chúng ta đã được hứa hẹn từ năm 2016 sẽ sớm biến mất. Bài học là ngay cả khi các nhiệm vụ cốt lõi của một công việc có thể được thực hiện bằng AI, điều đó không có nghĩa là chuyên gia con người không còn cần thiết.
131