Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Для доменів, які не перевіряються, єдиний спосіб покращити продуктивність ШІ наразі — це кураторство більш анотованих навчальних даних, що дорого і дає лише логарифмічні покращення.
І ось у чому справа: майже всі професії мають неперевірені елементи. Практично немає жодної роботи, яку можна було б перевірити від кінця до кінця. Навіть робота математика не піддається повній перевірці. Інженерія софт-програмного забезпечення включає багато перевірених завдань, але не є перевіряною від початку до кінця.
З цієї причини розрив між «ШІ може автоматизувати більшість цих завдань» і «ШІ може повністю замінити цю роботу» зберігатиметься дуже довго, майже у всіх сферах. Як і з автономним кермом, працювати 99% часу недостатньо, щоб позбутися людини.
Тож навіть коли з'являться надлюдські автоматизовані доведення теорем, математики все одно матимуть роботу. Можливо, у нас навіть буде більше таких (знаю, страшно).

17 годин тому
Що відбувається, коли навичка може бути майже повністю автоматизована за допомогою ШІ? Чи ці робочі місця просто зникають?
Замість того, щоб просто припускати, ми можемо просто подивитися на конкретні приклади. Візьмемо перекладачів. Переклад можна на 100% автоматизувати за допомогою штучного інтелекту, і ця можливість існує з 2023 року. Отже, у нас є 2-3 роки даних.
Що ми бачимо на даний момент:
- Стабільна кількість штатних працівників, але повільний найм або відсутність
- Характер роботи змінився з самостійного виконання на нагляд за AI-результатами (після редагування)
- Збільшення обсягу завдань
- Зниження погодинних ставок
- Фрілансерів, яких скорочують
Тепер ми починаємо бачити ту ж тенденцію і з програмними роботами.
Загалом, безумовно, є певний тиск на працевлаштування, але ми дуже далекі від того, що «робота просто зникає». Насправді кількість штатних перекладачів досі помірно зростає.
Коли економіка відновиться після триваючої «прихованої рецесії» і компанії знову почнуть наймати людей, у світі буде більше професійних програмістів, ніж було до GenAI.
Масові скорочення в технологічному секторі не будуть спричинені автоматизацією робочих місць. Вони будуть викликані страхами щодо економіки, як у 2022 році. Це не буде пов'язано з штучним інтелектом, адже це пов'язано з потребами великих технологічних капітальних витрат. Але це не буде через автоматизацію.
Радіологи — гарний приклад: робота, яку нам обіцяли з 2016 року, скоро зникне. Висновок у тому, що навіть якщо основні завдання, лежачи в основі роботи, можна виконати за допомогою ШІ, це не означає, що людський експерт не потрібен.
135
Найкращі
Рейтинг
Вибране