Reputația fandomului streamerilor AI și structura economiei idolilor virtuali @jointheparti, @Kindred_AI, @foruai Subiectul reputației fandomului pentru streamerii AI începe prin a analiza modul în care funcționează personajele alimentate de AI, platformele de streaming live și sistemele de reputație on-chain. Economia actuală a fandomului a fost formată prin faptul că fanii au oferit timp, atenție și muncă emoțională conținutului produs de creatori umani, care a fost măsurat în principal prin indicatori temporari precum vizualizări, comentarii și sponsorizări. Cercetările academice au arătat că, în această structură, contribuțiile fanilor au adesea sens în termeni de participare în sine, mai degrabă decât să fie clar traduse în valoare economică, iar reputația este, de asemenea, fixată în cadrul platformelor individuale, ceea ce face dificilă mutarea sau acumularea. În ultimii ani, pe măsură ce numărul cazurilor în care personajele cu inteligență artificială produc direct conținut și participă la interacțiuni a crescut, relația dintre fani și creatori s-a extins de la o structură centrată pe om la una orientată spre tehnologie. Kindred este un proiect care dezvoltă personaje AI cu capacități de recunoaștere a emoțiilor și înțelegere a limbajului natural, iar personajele bazate pe proprietate intelectuală licențiată sunt concepute pentru a forma relații pe termen lung cu utilizatorii. Acești personaje folosesc o structură de memorie persistentă care își amintește contextul conversațiilor și reacțiile utilizatorilor și includ mecanici gamificate în care recompensele variază în funcție de starea emoțională sau frecvența interacțiunii. Conform datelor oficiale, Kindred a dezvăluit numărul de utilizatori activi zilnici în etapa de pre-lansare și a înregistrat un anumit număr de vânzări prin pre-vânzare. Aceste cifre sunt prezentate ca indicatori obiectivi că personajele AI funcționează ca subiecte de conținut, bazându-se pe premisa unor relații repetitive dincolo de simple instrumente. PARTI este o platformă de streaming live care funcționează într-un mediu Web3, oferind spectatorilor posibilitatea de a fixa mesaje sau de a trimite ponturi în timpul transmisiunilor live, având o structură care acordă puncte streamerilor care transmit mai mult de o anumită perioadă de timp. Aceste puncte sunt legate de sistemul intern de clasificare al platformei, iar documentația oficială explică structura de dinaintea sezonului legată de distribuția jetoanelor. Din punct de vedere tehnic, include plăți bazate pe blockchain și capacități de tranzacții descentralizate, dar afirmă că datele difuzate vor fi procesate într-un mediu off-chain. Acest lucru este interpretat ca rezultat al reflectării limitărilor tehnice actuale ale înregistrării interacțiunilor la scară largă în timp real direct pe blockchain. ForU AI este un protocol care se ocupă de identitatea și reputația on-chain, înregistrând punctele de experiență și insignele pe baza activității utilizatorilor sub forma unor identități tokenizate. Această identitate este verificată prin o metodă standardizată de semnătură și urmărește o reputație mobilă, nu legată de o platformă specifică. Documentul tehnic prezintă rezultate de optimizare, cum ar fi reducerea costurilor cu gazul și a timpului de procesare, și explică, de asemenea, capacitatea de a clasifica caracteristicile emoționale ale postărilor și interacțiunilor prin analiza textului bazată pe AI. Totuși, niciun caz în care sistemul să fi fost efectiv aplicat într-un mediu de streaming live la scară largă nu a fost încă confirmat. Conform materialelor analizate, nu există nicio integrare tehnică sau parteneriat oficial confirmat între Kindred, PARI și ForU AI. Prin urmare, structura în care personajele AI transmit și răsplătesc fanii prin înregistrarea loialității și reputației lor ca date on-chain poate fi explicată doar conceptual, dar nu este un sistem practic. Acesta este un fapt confirmat în mod repetat pe parcursul analizei și trebuie înțeles că, în acest moment, fiecare proiect funcționează independent. Cu toate acestea, analizând funcțiile celor trei proiecte unul lângă altul, se dezvăluie că acestea împărtășesc o direcție comună de a transforma comportamentul fanilor în date verificabile și de a le acumula pe termen lung. Conform unui studiu empiric realizat de Departamentul de Economie Comportamentală, streamerii AI tind să aibă rate inițiale mai scăzute de încredere sau de conversie la achiziții comparativ cu streamerii umani, dar diferențele sunt raportate ca scăzând atunci când sunt combinate cu întrebări și răspunsuri în timp real sau evenimente participative. În plus, în cazul streamerilor virtuali AI, care au fost studiați ca exemple reale, analiza a sugerat că afirmațiile imprevizibile și participarea comunității joacă un rol crucial în menținerea fandomului. Aceste rezultate sunt în concordanță cu cercetările existente care arată că fandomul nu este doar un grup de consumatori, ci un grup care creează sens prin interacțiune. Odată cu introducerea unui sistem de reputație on-chain, contribuțiile fanilor nu vor mai fi un indicator izolat, ci vor rămâne un record continuu de acumulare. Acest lucru este evaluat ca fiind avantajos în filtrarea conturilor false sau a participării automate, iar în același timp apar îngrijorări legate de confidențialitate și posibilitatea de recuperare, deoarece acțiunile individuale din trecut rămân permanente. În literatura despre etica blockchain-ului, criticile au fost discutate în mod repetat conform cărora această permanență ar putea limita posibilitatea schimbării umane. Documentația publică a ForU AI explică, de asemenea, cum se acumulează reputația, dar nu există nicio mențiune despre mecanismul prin care aceasta este diminuată sau ștearsă în timp. Ca urmare, conceptul de reputație a fandomului pentru streamerii AI ne oferă o privire cuprinzătoare asupra caracteristicilor diferitelor tehnologii și servicii care există deja. Kindred întruchipează interacțiunile emoționale ca personaje automate, PARTI oferă o structură de streaming care conectează implicarea fanilor cu activitatea economică în timp real, iar ForU AI încearcă să înregistreze această interacțiune ca date mobile de reputație. Totuși, în prezent nu există dovezi că acești trei factori funcționează ca o economie unificată a idolilor virtuali, iar fiecare sistem ar trebui înțeles ca un exemplu independent. Cu toate acestea, datele obiective despre aceste proiecte au implicații analitice, deoarece oferă indicii concrete despre modul în care fandomurile sunt datate, gestionate tehnic și percepute ca noi forme de valoare. $PARTI $KIN