Die Fandom-Reputation von AI-Streamern und die Struktur der virtuellen Idol-Wirtschaft @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai Das Thema der Fandom-Reputation von AI-Streamern beginnt mit der Untersuchung, wie KI-basierte Charaktere, Live-Streaming-Plattformen und On-Chain-Reputationssysteme jeweils funktionieren. Die bestehende Fandom-Wirtschaft hat sich gebildet, indem Fans Zeit, Aufmerksamkeit und emotionale Arbeit in Inhalte investiert haben, die von menschlichen Kreatoren produziert werden, und dies wurde hauptsächlich durch temporäre Indikatoren wie Aufrufe, Kommentare und Spenden gemessen. Laut akademischen Studien wird der Beitrag der Fans in dieser Struktur oft nicht klar in wirtschaftlichen Wert umgerechnet, sondern hat oft Bedeutung durch die Teilnahme selbst, und die Reputation ist auch innerhalb der einzelnen Plattformen fixiert, was es schwierig macht, sie zu bewegen oder anzusammeln. In letzter Zeit, mit der Zunahme von KI-Charakteren, die direkt Inhalte produzieren und an Interaktionen teilnehmen, erweitert sich die Beziehung zwischen Fans und Kreatoren von einer menschenzentrierten Struktur zu einer technologiezentrierten Struktur. Kindred ist ein Projekt zur Entwicklung von KI-Charakteren mit Emotionserkennung und natürlicher Sprachverständnis, das darauf ausgelegt ist, dass lizenzierte Charaktere langfristige Beziehungen zu Nutzern aufbauen. Diese Charaktere verwenden eine kontinuierliche Gedächtnisstruktur, die den Gesprächskontext und die Nutzerreaktionen speichert, und beinhalten ein gamifiziertes Mechanismus, bei dem die Belohnungen je nach emotionalem Zustand oder Interaktionshäufigkeit variieren. Laut offiziellen Unterlagen hat Kindred vor der mobilen Veröffentlichung die Anzahl der täglichen aktiven Nutzer veröffentlicht und durch den Vorverkauf einen bestimmten Umsatz erzielt. Diese Zahlen werden als objektive Indikatoren präsentiert, die zeigen, dass KI-Charaktere über einfache Werkzeuge hinaus als Inhaltsträger fungieren, die auf wiederholten Beziehungen basieren. PARTI ist eine Live-Streaming-Plattform, die in einer Web3-Umgebung betrieben wird und es Zuschauern ermöglicht, während des Live-Streams Nachrichten zu fixieren oder Trinkgelder zu senden, und die Streamer, die länger als eine bestimmte Zeit senden, mit Punkten belohnt. Diese Punkte sind mit dem Rangsystem innerhalb der Plattform verknüpft, und in offiziellen Dokumenten wird eine Vor-Saisonstruktur in Bezug auf die Tokenverteilung beschrieben. Technisch umfasst es blockchain-basierte Zahlungen und dezentralisierte Handelsfunktionen, jedoch wird ausdrücklich angegeben, dass die Streaming-Daten selbst in einer Off-Chain-Umgebung verarbeitet werden. Dies wird als Ergebnis der aktuellen technischen Grenzen interpretiert, die es schwierig machen, Echtzeit-Interaktionen in der Blockchain direkt aufzuzeichnen. ForU AI ist ein Protokoll, das sich mit On-Chain-Identität und Reputation befasst und die Aktivitäten der Nutzer in Form von tokenisierten Identitäten mit Erfahrungspunkten und Abzeichen aufzeichnet. Diese Identität wird durch standardisierte Signaturmethoden verifiziert und zielt darauf ab, eine bewegliche Reputation zu schaffen, die nicht an bestimmte Plattformen gebunden ist. In den technischen Dokumenten werden Optimierungsergebnisse wie die Senkung der Gasgebühren und die Verkürzung der Verarbeitungszeit präsentiert, und es wird auch die Funktion beschrieben, emotionale Eigenschaften von Posts und Interaktionen durch KI-gestützte Textanalyse zu klassifizieren. Allerdings gibt es bisher keine bestätigten Fälle, in denen dieses System tatsächlich in einer großangelegten Live-Streaming-Umgebung angewendet wurde. Laut den untersuchten Materialien gibt es keine offiziell bestätigten technischen Integrationen oder Partnerschaften zwischen Kindred, PARTI und ForU AI. Daher kann die Struktur, in der KI-Charaktere Streams durchführen und die Loyalität und Reputation der Fans in On-Chain-Daten aufzeichnen und belohnen, nur konzeptionell beschrieben werden, ist jedoch kein tatsächlich implementiertes System. Dieser Punkt wurde in der gesamten Analyse wiederholt bestätigt, und zum gegenwärtigen Zeitpunkt sollte verstanden werden, dass jedes Projekt unabhängig betrieben wird. Dennoch zeigt ein Vergleich der Funktionen dieser drei Projekte eine gemeinsame Richtung, die darauf abzielt, das Verhalten der Fans in überprüfbare Daten umzuwandeln und diese langfristig zu akkumulieren. Laut Verhaltensökonomie und empirischen Studien zeigen AI-Streamer im Vergleich zu menschlichen Streamern tendenziell eine niedrigere anfängliche Vertrauens- oder Kaufkonversionsrate, jedoch wurde berichtet, dass dieser Unterschied verringert wird, wenn Echtzeit-Q&A oder partizipative Events kombiniert werden. Darüber hinaus wurde in einer Analyse von tatsächlich untersuchten AI-virtuellen Streamern festgestellt, dass unvorhersehbare Äußerungen und die gemeinsame Teilnahme der Community eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung des Fandoms gespielt haben. Diese Ergebnisse stimmen mit früheren Studien überein, die zeigen, dass Fandoms nicht nur Konsumgruppen sind, sondern Gruppen, die durch Interaktion Bedeutung schaffen. Wenn ein On-Chain-Reputationssystem eingeführt wird, bleibt der Beitrag der Fans nicht als einmaliger Indikator, sondern wird als kontinuierlich akkumulierte Aufzeichnung festgehalten. Dies wird als vorteilhaft angesehen, um gefälschte Konten oder automatisierte Teilnahme herauszufiltern, und gleichzeitig werden Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Wiederherstellbarkeit geäußert, da das frühere Verhalten einer Person dauerhaft bleibt. In der Literatur zu Blockchain-Ethischen Fragen wurde wiederholt diskutiert, dass diese Permanenz die Veränderungsmöglichkeiten des Menschen einschränken könnte. In den öffentlichen Dokumenten von ForU AI wird zwar die Art und Weise der Akkumulation von Reputation beschrieben, jedoch gibt es keine Bestätigung für Mechanismen, die im Laufe der Zeit abnehmen oder gelöscht werden. Insgesamt lässt das Konzept der Fandom-Reputation von AI-Streamern einen umfassenden Blick auf die Merkmale verschiedener bereits existierender Technologien und Dienstleistungen zu. Kindred implementiert emotionale Interaktionen durch automatisierte Charaktere, PARTI bietet eine Streaming-Struktur, die die Teilnahme der Fans mit Echtzeit-Wirtschaftsaktivitäten verbindet, und ForU AI versucht, diese Teilnahme in bewegliche Reputationsdaten aufzuzeichnen. Allerdings gibt es derzeit keine Beweise dafür, dass diese drei Elemente als eine integrierte virtuelle Idol-Wirtschaft funktionieren, und jedes System sollte als unabhängiges Beispiel verstanden werden. Dennoch bietet die objektive Dokumentation dieser Projekte konkrete Hinweise darauf, wie Fandoms datifiziert, technologisch verwaltet und als neue Wertformen wahrgenommen werden.