Yapay zeka yayıncılarının fandom itibarı ve sanal idol ekonomisinin yapısı @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai Yapay zeka yayıncıları için fandom itibarı konusu, yapay zeka destekli karakterlerin, canlı yayın platformlarının ve zincir içi itibar sistemlerinin nasıl çalıştığına bakmakla başlıyor. Mevcut fandom ekonomisi, insan içerik üreticileri tarafından üretilen içeriklere zaman, dikkat ve duygusal emek sunan hayranların oluşturmasıyla şekillenmiştir; bu durum esas olarak görüntüleme, yorum ve sponsorluk gibi geçici göstergelerle ölçülmüştür. Akademik araştırmalar, bu yapıda taraftar katkılarının genellikle ekonomik değere açıkça dönüştürülmekten ziyade katılım açısından anlam kazandığını ve itibarın bireysel platformlarda sabitlendiğini göstermiştir; bu da taşınmayı veya biriktirmeyi zorlaştırır. Son yıllarda, yapay zeka karakterlerinin doğrudan içerik üretip etkileşimlere katıldığı vakaların sayısı arttıkça, hayranlar ile yaratıcılar arasındaki ilişki insan merkezli bir yapıdan teknoloji odaklı bir yapıya doğru genişledi. Kindred, duygu tanıma ve doğal dil anlama yeteneklerine sahip yapay zeka karakterleri geliştiren bir projedir ve lisanslı fikri mülkiyete dayalı karakterler kullanıcılarla uzun vadeli ilişkiler kurmak üzere tasarlanmıştır. Bu karakterler, konuşmaların ve kullanıcı tepkilerinin bağlamını hatırlayan kalıcı bir hafıza yapısı kullanır ve ödüllerin duygusal duruma veya etkileşim sıklığına göre değiştiği oyunlaştırılmış mekanikler içerir. Resmi verilere göre, Kindred ön lansman aşamasında günlük aktif kullanıcı sayısını açıkladı ve ön satış yoluyla belirli bir satış kaydetti. Bu rakamlar, yapay zeka karakterlerinin basit araçların ötesinde tekrarlayan ilişkiler temeline dayalı içerik konusu olarak işlev gördüğüne dair nesnel göstergeler olarak sunulmaktadır. PARTI, Web3 ortamında çalışan canlı yayın platformudur; izleyicilere canlı yayınlar sırasında mesajları sabitleme veya ipuçları gönderme imkanı sunar ve belirli bir süreden fazla yayın yapan yayıncılara puan kazandıran bir yapıya sahiptir. Bu puanlar platformun iç sıralama sistemine bağlıdır ve resmi dokümantasyon, token dağıtımıyla ilgili sezon öncesi yapıyı açıklar. Teknik olarak, blokzincir tabanlı ödemeler ve merkeziyetsiz işlem yetenekleri içerir, ancak yayın verilerinin kendisinin zincir dışı bir ortamda işleneceğini belirtir. Bu, gerçek zamanlı büyük ölçekli etkileşimlerin doğrudan blokzincir üzerinde kaydedilmesinin mevcut teknik sınırlamalarının yansıtılması olarak yorumlanıyor. ForU AI, zincir üzerindeki kimlik ve itibarla ilgilenen, kullanıcı etkinliğine göre deneyim puanları ve rozetleri tokenize edilmiş kimlikler şeklinde kaydeden bir protokoldür. Bu kimlik, standart bir imza yöntemiyle doğrulanır ve belirli bir platforma bağlı değil, mobil bir itibar sağlamayı amaçlar. Teknik belge, gaz maliyetlerini ve işlem süresini azaltmak gibi optimizasyon sonuçlarını sunar ve ayrıca gönderilerin ve etkileşimlerin duygusal özelliklerini yapay zeka tabanlı metin analiziyle sınıflandırma yeteneğini açıklar. Ancak, sistemin büyük ölçekli canlı yayın ortamında gerçekten uygulandığına dair henüz doğrulanmamış hiçbir vaka doğrulanmamıştır. İncelen materyallere göre, Kindred, PARTI ve ForU AI arasında resmi olarak onaylanmış teknik entegrasyon veya ortaklık yoktur. Bu nedenle, yapay zeka karakterlerinin hayranları zincir içi veri olarak sadakat ve itibarlarını kaydederek yayın yapısı ve ödüllendirme yapısı yalnızca kavramsal olarak açıklanabilir, ancak pratik bir sistem değildir. Bu, analiz boyunca defalarca doğrulanmış bir gerçektir ve şu anda her projenin bağımsız olarak çalıştığı anlaşılmalıdır. Bununla birlikte, üç projenin işlevlerine yan yana bakıldığında, ortak bir yöne sahip oldukları ortaya çıkar: taraftar davranışlarını doğrulanabilir verilere dönüştürmek ve uzun vadede biriktirmek. Davranışsal Ekonomi Bölümü'ndeki ampirik bir çalışmaya göre, yapay zeka yayıncıları insan yayıncılarına kıyasla genellikle daha düşük başlangıçta güven veya satın alma dönüşüm oranlarına sahip olur, ancak gerçek zamanlı soru-cevap veya katılımcı etkinliklerle birleştirildiğinde farkın azaldığı bildirilmektedir. Ayrıca, gerçek dünya örnekleri olarak incelenen yapay zeka sanal yayın yapıcıları örneğinde, analiz öngörülemez sözler ve topluluk katılımının fandomu sürdürmede kritik rol oynadığını gösterdi. Bu sonuçlar, fandomun sadece bir tüketici grubu olmadığı, etkileşim yoluyla anlam yaratan bir grup olduğu dair mevcut araştırmalarla tutarlıdır. Zincir içi itibar sisteminin getirilmesiyle, taraftar katkıları tek seferlik bir gösterge olmayacak, sürekli bir birikim kaydı olarak kalacak. Bu, sahte hesapların veya otomatik katılımın filtrelenmesinde avantajlı olarak değerlendirilir ve aynı zamanda bireysel geçmiş eylemler kalıcı kalınca gizlilik ve geri ödeme olasılığı endişeleri de ortaya çıkar. Blokzincir etik literatüründe, bu kalıcılığın insan değişimi olasılığını sınırlayabileceği yönünde eleştiriler defalarca tartışılmıştır. ForU AI'nin kamuya açık dokümantasyonu da itibarın nasıl biriktiğini açıklar, ancak zamanla bu itibarın nasıl azaldığı veya silindiği hakkında hiçbir bilgi yoktur. Sonuç olarak, yapay zeka yayıncıları için fandom itibarı kavramı, zaten var olan çeşitli teknoloji ve hizmetlerin özelliklerine kapsamlı bir bakış sunuyor. Kindred, duygusal etkileşimleri otomatik karakterler olarak somutlaştırıyor, PARTI hayran etkileşimini gerçek zamanlı ekonomik aktiviteyle bağlayan bir akış yapısı sağlıyor ve ForU AI bu etkileşimi taşınabilir itibar verileri olarak kaydetmeye çalışıyor. Ancak şu anda bu üç faktörün birleşik bir sanal idol ekonomisi olarak işlediğine dair bir kanıt yoktur ve her sistem bağımsız bir örnek olarak anlaşılmalıdır. Bununla birlikte, bu projelerle ilgili nesnel veriler, fandomların nasıl verilerlendirildiğine, teknik olarak yönetildiğine ve yeni değer biçimleri olarak algılandığına dair somut ipuçları sunması açısından analitik anlamlara sahiptir. $PARTI $KIN