Reputación del fandom de los streamers de IA y estructura de la economía de ídolos virtuales @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai El tema de la reputación del fandom de los streamers de IA parte de la exploración de cómo funcionan los personajes basados en inteligencia artificial, las plataformas de streaming en vivo y los sistemas de reputación en cadena. La economía del fandom existente se ha formado a medida que los fans proporcionan tiempo, atención y trabajo emocional a los contenidos producidos por creadores humanos, y esto se ha medido principalmente a través de indicadores temporales como vistas, comentarios y donaciones. Según investigaciones académicas, la contribución de los fans en esta estructura a menudo tiene significado en sí misma en lugar de ser claramente convertida en valor económico, y la reputación también ha estado fijada dentro de plataformas individuales, siendo difícil de mover o acumular. Recientemente, a medida que aumentan los casos de personajes de IA que producen contenido e interactúan directamente, la relación entre fans y creadores se está expandiendo de una estructura centrada en humanos a una centrada en tecnología. Kindred es un proyecto que desarrolla personajes de IA con capacidades de reconocimiento emocional y comprensión del lenguaje natural, diseñados para formar relaciones a largo plazo con los usuarios basados en propiedad intelectual licenciada. Estos personajes utilizan una estructura de memoria continua que recuerda el contexto de la conversación y las reacciones del usuario, e incluyen un mecanismo gamificado donde las recompensas varían según el estado emocional o la frecuencia de interacción. Según documentos oficiales, Kindred ha revelado el número de usuarios activos diarios en la fase previa al lanzamiento móvil y ha registrado ingresos a través de una preventa. Estas cifras se presentan como indicadores objetivos que muestran que los personajes de IA funcionan como sujetos de contenido basados en relaciones repetitivas, más allá de ser simples herramientas. PARTI es una plataforma de streaming en vivo que opera en un entorno web3, que ofrece a los espectadores la capacidad de fijar mensajes o enviar propinas durante las transmisiones en vivo, y tiene una estructura que otorga puntos a los streamers que transmiten durante más de un tiempo determinado. Estos puntos están vinculados a un sistema de clasificación dentro de la plataforma, y los documentos oficiales describen una estructura de pretemporada relacionada con la distribución de tokens. Técnicamente, incluye funciones de pago basadas en blockchain y transacciones descentralizadas, pero se especifica que los datos de transmisión en sí se procesan en un entorno fuera de la cadena. Esto se interpreta como un reflejo de las limitaciones técnicas actuales que dificultan registrar interacciones masivas en tiempo real directamente en la blockchain. ForU AI es un protocolo que maneja la identidad y reputación en cadena, registrando la experiencia y las insignias basadas en la actividad del usuario en forma de identidad tokenizada. Esta identidad se valida a través de un método de firma estandarizado y tiene como objetivo una reputación móvil que no dependa de plataformas específicas. En los documentos técnicos se presentan resultados de optimización como la reducción de costos de gas y el acortamiento del tiempo de procesamiento, y también se describe la función de clasificar las características emocionales de las publicaciones e interacciones a través de análisis de texto basados en IA. Sin embargo, aún no se ha confirmado un caso en el que este sistema se haya aplicado en un entorno de streaming en vivo a gran escala. Según la información investigada, no existen integraciones técnicas o asociaciones oficialmente confirmadas entre Kindred, PARTI y ForU AI. Por lo tanto, la estructura en la que un personaje de IA realiza una transmisión y registra la lealtad y reputación de los fans en datos en cadena solo puede ser explicada conceptualmente, pero no es un sistema que se haya implementado en la práctica. Este punto se ha confirmado repetidamente a lo largo del análisis, y en este momento, cada proyecto debe entenderse como operando de manera independiente. Sin embargo, al comparar las funciones de los tres proyectos, se revela una dirección común hacia la conversión del comportamiento de los fans en datos verificables y su acumulación a largo plazo. La economía del comportamiento y la investigación empírica indican que los streamers de IA tienden a mostrar una menor confianza inicial o tasa de conversión de compra en comparación con los streamers humanos, pero se ha informado que esta diferencia se reduce cuando se combinan eventos de preguntas y respuestas en tiempo real o eventos participativos. Además, en el caso de los streamers virtuales de IA estudiados, se ha presentado un análisis que indica que las interacciones impredecibles y la participación conjunta de la comunidad desempeñaron un papel importante en el mantenimiento del fandom. Estos resultados coinciden con investigaciones anteriores que sugieren que el fandom no es simplemente un grupo de consumo, sino un grupo que crea significado a través de la interacción. Si se introduce un sistema de reputación en cadena, la contribución de los fans quedará registrada de manera acumulativa y no como un indicador único. Esto se evalúa como favorable para filtrar cuentas falsas o participación automatizada, pero también se plantean preocupaciones sobre la privacidad y la recuperabilidad, dado que el comportamiento pasado de un individuo quedará permanentemente registrado. En la literatura relacionada con la ética de blockchain, se ha discutido repetidamente que esta permanencia puede limitar la capacidad de cambio de los humanos. En los documentos públicos de ForU AI también se describe la forma en que se acumula la reputación, pero no se ha confirmado ninguna mención sobre mecanismos que la atenúen o eliminen con el tiempo. Como resultado, el concepto de reputación del fandom de los streamers de IA nos lleva a observar de manera integral las características de varias tecnologías y servicios ya existentes. Kindred implementa interacciones emocionales a través de personajes automatizados, PARTI ofrece una estructura de streaming que conecta la participación de los fans con actividades económicas en tiempo real, y ForU AI intenta registrar esta participación como datos de reputación móviles. Sin embargo, actualmente no hay evidencia de que estos tres elementos operen como una economía de ídolos virtuales integrada, y cada sistema debe entenderse como un caso independiente. Aun así, los datos objetivos sobre estos proyectos proporcionan pistas concretas sobre cómo se está digitalizando y gestionando técnicamente el fandom, y cómo se está reconociendo como una nueva forma de valor.