Reputacja fandomu AI streamerów i struktura gospodarki wirtualnych idolów @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai Temat reputacji fandomu AI streamerów zaczyna się od analizy, w jaki sposób działają postacie oparte na sztucznej inteligencji, platformy do transmisji na żywo oraz systemy reputacji on-chain. Dotychczasowa gospodarka fandomu kształtowała się, gdy fani dostarczali czas, uwagę i pracę emocjonalną do treści tworzonych przez ludzkich twórców, co było głównie mierzone za pomocą tymczasowych wskaźników, takich jak liczba wyświetleń, komentarze czy wsparcie finansowe. Badania akademickie wskazują, że wkład fanów w tej strukturze często ma znaczenie samo w sobie, a nie jest wyraźnie przeliczany na wartość ekonomiczną, a reputacja była również utrzymywana wewnątrz poszczególnych platform, co utrudniało jej przenoszenie lub akumulację. Ostatnio, wraz z rosnącą liczbą przypadków, w których postacie AI same produkują treści i uczestniczą w interakcjach, relacja między fanami a twórcami rozszerza się z struktury opartej na ludziach na strukturę opartą na technologii. Kindred to projekt rozwijający postacie AI z funkcjami rozpoznawania emocji i zrozumienia języka naturalnego, zaprojektowany w celu tworzenia długoterminowych relacji z użytkownikami na podstawie licencjonowanej własności intelektualnej. Te postacie wykorzystują strukturę pamięci trwałej, która zapamiętuje kontekst rozmowy i reakcje użytkowników, a także zawierają mechanizmy grywalizacji, w których nagrody różnią się w zależności od stanu emocjonalnego lub częstotliwości interakcji. Zgodnie z oficjalnymi danymi, Kindred ujawnili liczbę aktywnych użytkowników dziennie przed uruchomieniem mobilnym i zarejestrowali pewną wielkość przychodów poprzez przedsprzedaż. Te liczby są przedstawiane jako obiektywne wskaźniki, które pokazują, że postacie AI funkcjonują jako podmioty treści, które wykraczają poza proste narzędzia, zakładając powtarzalne relacje. PARTI to platforma do transmisji na żywo działająca w środowisku web3, która oferuje widzom możliwość przypinania wiadomości lub przesyłania napiwków podczas transmisji na żywo oraz przyznaje punkty streamerom, którzy transmitują przez określony czas. Punkty te są powiązane z systemem rankingowym wewnątrz platformy, a w oficjalnych dokumentach opisano wstępną strukturę dotyczącą dystrybucji tokenów. Technicznie obejmuje to płatności oparte na blockchainie i funkcje zdecentralizowanej wymiany, jednak dane dotyczące transmisji są przetwarzane w środowisku off-chain. To można interpretować jako odzwierciedlenie obecnych ograniczeń technologicznych, które utrudniają bezpośrednie rejestrowanie interakcji w czasie rzeczywistym na blockchainie. ForU AI to protokół zajmujący się tożsamością on-chain i reputacją, który rejestruje doświadczenie i odznaki użytkowników w formie tokenizowanej tożsamości na podstawie ich aktywności. Ta tożsamość jest weryfikowana za pomocą standardizowanej metody podpisu i ma na celu stworzenie przenośnej reputacji, niezależnej od konkretnej platformy. W dokumentacji technicznej przedstawiono wyniki optymalizacji, takie jak redukcja kosztów gazu i skrócenie czasu przetwarzania, a także opisano funkcję klasyfikacji emocjonalnych cech postów i interakcji za pomocą analizy tekstu opartej na sztucznej inteligencji. Niemniej jednak, nie potwierdzono jeszcze zastosowania tego systemu w rzeczywistym środowisku transmisji na żywo na dużą skalę. Zbadane materiały wskazują, że między Kindred, PARTI a ForU AI nie ma oficjalnie potwierdzonych integracji technologicznych ani partnerstw. Dlatego struktura, w której postacie AI prowadzą transmisje i rejestrują lojalność fanów oraz reputację w danych on-chain, może być opisana jedynie koncepcyjnie, a nie jako rzeczywiście wdrożony system. To jest fakt, który wielokrotnie potwierdzono w całej analizie, a w obecnym momencie należy zrozumieć, że każdy projekt działa niezależnie. Niemniej jednak, porównując funkcje tych trzech projektów, ujawnia się wspólny kierunek dążenia do przekształcenia działań fanów w weryfikowalne dane i ich długoterminowej akumulacji. Zgodnie z teorią ekonomii behawioralnej i badaniami empirycznymi, AI streamerzy mają tendencję do niższego początkowego zaufania i wskaźników konwersji zakupów w porównaniu do ludzkich streamerów, ale gdy połączone są z interaktywnymi wydarzeniami lub pytaniami i odpowiedziami w czasie rzeczywistym, różnica ta się zmniejsza. Ponadto, w przypadku AI wirtualnych streamerów, które były badane jako rzeczywiste przypadki, stwierdzono, że nieprzewidywalne wypowiedzi i wspólne uczestnictwo społeczności odgrywały kluczową rolę w utrzymaniu fandomu. Te wyniki są zgodne z wcześniejszymi badaniami, które wskazują, że fandom nie jest jedynie grupą konsumentów, ale grupą, która tworzy znaczenie poprzez interakcje. Wprowadzenie systemu reputacji on-chain sprawi, że wkład fanów pozostanie jako trwały zapis, a nie jednorazowy wskaźnik. To jest oceniane jako korzystne w filtrowaniu fałszywych kont lub zautomatyzowanego uczestnictwa, ale jednocześnie rodzi obawy dotyczące prywatności i możliwości odbudowy, ponieważ przeszłe działania jednostki pozostają na stałe. W literaturze dotyczącej etyki blockchainu wielokrotnie dyskutowano krytykę, że ta trwałość może ograniczać możliwości zmiany człowieka. W dokumentach publicznych ForU AI również opisano sposób akumulacji reputacji, ale nie potwierdzono wzmianki o mechanizmach, które z czasem osłabiają lub usuwają reputację. W rezultacie pojęcie reputacji fandomu AI streamerów zmusza nas do kompleksowego spojrzenia na cechy różnych istniejących technologii i usług. Kindred automatyzuje emocjonalne interakcje za pomocą postaci, PARTI oferuje strukturę transmisji łączącą udział fanów z działalnością gospodarczą w czasie rzeczywistym, a ForU AI stara się rejestrować ten udział jako przenośne dane reputacyjne. Niemniej jednak, obecnie nie ma dowodów na to, że te trzy elementy działają jako zintegrowana gospodarka wirtualnych idolów, a każdy system powinien być rozumiany jako niezależny przypadek. Mimo to, obiektywne dane dotyczące tych projektów dostarczają konkretnych wskazówek na temat tego, jak fandom jest przekształcany w dane, zarządzany technologicznie i postrzegany jako nowa forma wartości. $PARTI $KIN