Репутація фанатів AI-стрімерів і структура економіки віртуальних айдолів @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai Тема фанатської репутації для AI-стрімерів починається з аналізу того, як працюють персонажі на основі ШІ, платформи для прямих трансляцій і системи репутації в мережі. Існуюча економіка фандому була сформована тим, що фанати приділяють час, увагу та емоційну працю контенту, створеному людьми-творцями, що переважно вимірюється тимчасовими показниками, такими як перегляди, коментарі та спонсорство. Академічні дослідження показали, що в такій структурі внески фанатів часто мають значення через саму участь, а не через чітке перетворення на економічну цінність, а репутація також фіксується в межах окремих платформ, що ускладнює їх переміщення або накопичення. Останніми роками, коли кількість випадків, коли персонажі штучного інтелекту безпосередньо створюють контент і беруть участь у взаємодіях, зросла кількість стосунків між фанатами та творцями, з орієнтованої на людину структуру до технологічно-орієнтованої структури. Kindred — це проєкт, який розробляє персонажів ШІ з розпізнаванням емоцій і розуміння природної мови, а персонажі, засновані на ліцензованій інтелектуальній власності, створені для формування довгострокових відносин із користувачами. Ці персонажі використовують стійку структуру пам'яті, яка запам'ятовує контекст розмов і реакції користувачів, а також містять ігрові механіки, де винагороди змінюються залежно від емоційного стану або частоти взаємодії. Згідно з офіційними даними, Kindred розкрив кількість щоденних активних користувачів на етапі до запуску та зафіксував певний обсяг продажів через передпродаж. Ці цифри подаються як об'єктивні індикатори того, що персонажі ШІ функціонують як предмети контенту на основі передумови повторюваних взаємозв'язків, що виходять за межі простих інструментів. PARTI — це платформа для прямих трансляцій, яка працює у Web3-середовищі, надаючи глядачам можливість закріплювати повідомлення або надсилати поради під час прямих трансляцій, а також має структуру, яка нараховує бали стрімерам, які транслюють більше певного часу. Ці очки пов'язані з внутрішньою системою рейтингу платформи, а офіційна документація пояснює передсезонну структуру, пов'язану з розподілом токенів. Технічно вона включає платежі на основі блокчейну та децентралізовані можливості транзакцій, але зазначає, що самі трансляційні дані оброблятимуться в позачейновому середовищі. Це інтерпретується як результат відображення сучасних технічних обмежень запису масштабних взаємодій у реальному часі безпосередньо на блокчейні. ForU AI — це протокол, який працює з ідентичністю та репутацією в блокчейні, фіксуючи бали досвіду та бейджі на основі активності користувача у вигляді токенізованих ідентифікацій. Ця ідентичність перевіряється стандартизованим методом підпису і спрямована на мобільну репутацію, а не на прив'язку до конкретної платформи. Технічний документ пропонує результати оптимізації, такі як зниження витрат на бензин і час обробки, а також пояснює можливість класифікувати емоційні характеристики постів і взаємодій за допомогою аналізу тексту на основі ШІ. Однак жоден випадок фактичного застосування системи у великомасштабному живому трансляційному середовищі досі не підтверджений. Згідно з матеріалами, офіційно підтвердженої технічної інтеграції чи партнерства між Kindred, PARTI та ForU AI немає. Отже, структуру, в якій AI-персонажі транслюють і винагороджують фанатів, фіксуючи їхню лояльність і репутацію як дані в блокчейні, можна пояснити лише концептуально, але це не є практичною системою. Цей факт неодноразово підтверджувався протягом аналізу, і слід розуміти, що на цьому етапі кожен проєкт працює незалежно. Однак, розглядаючи функції трьох проєктів поруч, виявляється, що вони мають спільний напрямок — перетворювати поведінку фанатів на перевірені дані та накопичувати їх у довгостроковій перспективі. Згідно з емпіричним дослідженням кафедри поведінкової економіки, стрімери з ШІ, як правило, мають нижчі початкові коефіцієнти конверсії довіри або покупок порівняно з людськими стрімерами, але ця різниця зменшується у поєднанні з інтерв'ю та відповідями в реальному часі або подіями участі участі. Крім того, у випадку віртуальних стрімерів на основі ШІ, які вивчали як реальні приклади, аналіз показав, що непередбачувані висловлювання та участь спільноти відіграли ключову роль у підтримці фанатської спільноти. Ці результати узгоджуються з існуючими дослідженнями, що фандом — це не просто споживча група, а група, яка створює сенс через взаємодію. З впровадженням системи репутації в мережі внески фанатів не будуть одноразовим показником, а залишатимуться безперервним записом накопичення. Це оцінюється як вигідне для фільтрації фальшивих акаунтів або автоматизованої участі, а водночас виникають занепокоєння щодо приватності та можливості відновлення, оскільки окремі минулі дії залишаються постійними. У літературі з етики блокчейну неодноразово критикували, що ця постійність може обмежувати можливість людських змін. Публічна документація ForU AI також пояснює, як накопичується репутація, але не згадується механізм її зменшення або видалення з часом. У результаті концепція фанатської репутації для AI-стрімерів дає нам всебічний огляд характеристик різних технологій і сервісів, які вже існують. Kindred втілює емоційні взаємодії як автоматизованих персонажів, PARTI забезпечує структуру стрімінгу, яка поєднує взаємодію фанатів із економічною активністю в реальному часі, а ForU AI намагається зафіксувати цю взаємодію як рухомі дані про репутацію. Однак наразі немає доказів того, що ці три фактори функціонують як єдина економіка віртуальних ідолів, і кожну систему слід розглядати як незалежний приклад. Втім, об'єктивні дані про ці проєкти мають аналітичні наслідки, оскільки дають конкретні підказки щодо того, як фандоми подаються, технічно керуються та сприймаються як нові форми цінності. $PARTI $KIN