Fandom-ryktet til AI-streamere og strukturen i den virtuelle idol-økonomien @jointheparti, @Kindred_AI, @foruai Temaet om fandom-omdømme for AI-streamere starter med å se på hvordan AI-drevne karakterer, live streaming-plattformer og on-chain omdømmesystemer fungerer. Den eksisterende fandom-økonomien er dannet ved at fans gir tid, oppmerksomhet og emosjonelt arbeid til innhold produsert av menneskelige skapere, som hovedsakelig har blitt målt ved midlertidige indikatorer som visninger, kommentarer og sponsorater. Akademisk forskning har vist at i denne strukturen har fanbidrag ofte betydning i form av deltakelse i seg selv, snarere enn å bli tydelig oversatt til økonomisk verdi, og omdømme er også fastlåst innenfor individuelle plattformer, noe som gjør det vanskelig å flytte eller akkumulere. De siste årene, ettersom antallet tilfeller der kunstig intelligens-karakterer direkte produserer innhold og deltar i interaksjoner har økt, har forholdet mellom fans og skapere utvidet seg fra en menneskesentrert struktur til en teknologiorientert struktur. Kindred er et prosjekt som utvikler AI-karakterer med følelsesgjenkjenning og naturlig språkforståelse, og karakterer basert på lisensiert immateriell eiendom er designet for å danne langvarige relasjoner med brukere. Disse karakterene bruker en vedvarende hukommelsesstruktur som husker konteksten i samtaler og brukerreaksjoner, og inkluderer gamifiserte mekanikker der belønninger varierer basert på emosjonell tilstand eller hyppighet av interaksjon. Ifølge offisielle data har Kindred oppgitt antall daglige aktive brukere i forhåndslanseringsfasen og registrert et visst antall salg gjennom forhåndssalget. Disse tallene presenteres som objektive indikatorer på at AI-karakterer fungerer som innholdsobjekter basert på premisset om repeterende relasjoner utover enkle verktøy. PARTI er en direktesendt strømmingsplattform som opererer i et Web3-miljø, og gir seerne mulighet til å feste meldinger eller sende tips under direktesendinger, og har en struktur som gir poeng til streamere som sender i mer enn en viss tid. Disse poengene er knyttet til plattformens interne rangeringssystem, og den offisielle dokumentasjonen forklarer forhåndsstrukturen knyttet til token-distribusjon. Teknisk sett inkluderer det blokkjedebaserte betalinger og desentraliserte transaksjonsmuligheter, men det står at selve kringkastingsdataene vil bli behandlet i et eksternt miljø. Dette tolkes som et resultat av å reflektere dagens tekniske begrensninger ved å registrere sanntids storskala interaksjoner direkte på blokkjeden. ForU AI er en protokoll som håndterer on-chain identitet og omdømme, og registrerer erfaringspoeng og merker basert på brukeraktivitet i form av tokeniserte identiteter. Denne identiteten verifiseres gjennom en standardisert signaturmetode og har som mål å oppnå et mobilt omdømme i stedet for å være bundet til en spesifikk plattform. Det tekniske dokumentet presenterer optimaliseringsresultater som reduksjon av gasskostnader og prosesseringstid, og forklarer også muligheten til å klassifisere de emosjonelle egenskapene til innlegg og interaksjoner gjennom AI-basert tekstanalyse. Ingen tilfeller der systemet faktisk har blitt brukt i et storskala direktesendt miljø er imidlertid ennå bekreftet. Ifølge materialet som ble undersøkt, finnes det ingen offisielt bekreftet teknisk integrasjon eller partnerskap mellom Kindred, PARTI og ForU AI. Derfor kan strukturen der AI-karakterer kringkaster og belønner fans ved å registrere deres lojalitet og omdømme som on-chain-data bare forklares konseptuelt, men det er ikke et praktisk system. Dette er et faktum som har blitt bekreftet gjentatte ganger gjennom hele analysen, og det bør forstås at på dette tidspunktet opererer hvert prosjekt uavhengig. Likevel, når man ser på funksjonene til de tre prosjektene side om side, viser det seg at de deler en felles retning om å gjøre fanatferd om til verifiserbar data og samle dem over tid. Ifølge en empirisk studie ved Institutt for atferdsøkonomi har AI-streamere en tendens til å ha lavere konverteringsrater for initial tillit eller kjøp sammenlignet med menneskelige streamere, men forskjellen rapporteres å avta når den kombineres med sanntids Q&A eller deltakende arrangementer. I tillegg, i tilfellet med AI-virtuelle streamere, som ble studert som virkelige eksempler, antydet analysen at uforutsigbare ytringer og deltakelse i fellesskapet spilte en avgjørende rolle for å opprettholde fandom. Disse resultatene er i tråd med eksisterende forskning som viser at fandom ikke bare er en forbrukergruppe, men en gruppe som skaper mening gjennom interaksjon. Med innføringen av et omdømmesystem på kjeden vil fanbidrag ikke lenger være en engangsindikator, men forbli en kontinuerlig akkumulering. Dette vurderes som fordelaktig for å filtrere ut falske kontoer eller automatisert deltakelse, samtidig som bekymringer om personvern og muligheten for gjenoppretting reises, ettersom individuelle tidligere handlinger forblir permanente. I litteraturen om blokkjede-etikk har det gjentatte ganger blitt diskutert kritikk om at denne varigheten kan begrense muligheten for menneskelig endring. ForU AIs offentlige dokumentasjon forklarer også hvordan omdømme akkumuleres, men det nevnes ikke mekanismen som reduserer eller slettes over tid. Som et resultat gir konseptet fandom-omdømme for AI-streamere oss et helhetlig innblikk i egenskapene til ulike teknologier og tjenester som allerede eksisterer. Kindred legemliggjør emosjonelle interaksjoner som automatiserte karakterer, PARTI tilbyr en strømmingsstruktur som kobler fansengasjement med sanntids økonomisk aktivitet, og ForU AI forsøker å registrere dette engasjementet som bevegelige omdømmedata. Det finnes imidlertid foreløpig ingen bevis for at disse tre faktorene fungerer som en samlet virtuell idol-økonomi, og hvert system bør forstås som et uavhengig eksempel. Likevel har objektive data om disse prosjektene analytiske implikasjoner ved at de gir konkrete ledetråder til hvordan fandoms blir databasert, teknisk forvaltet og oppfattet som nye former for verdi. $PARTI $KIN