Reputação da fandom de streamers de IA e estrutura da economia de ídolos virtuais @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai O tema da reputação da fandom de streamers de IA parte da análise de como personagens baseados em inteligência artificial, plataformas de streaming ao vivo e sistemas de reputação on-chain funcionam. A economia de fandom existente tem sido formada à medida que os fãs oferecem tempo, atenção e trabalho emocional para o conteúdo produzido por criadores humanos, e isso tem sido medido principalmente por indicadores temporários como visualizações, comentários e doações. Pesquisas acadêmicas indicam que, nessa estrutura, a contribuição dos fãs muitas vezes tem mais significado como participação em si do que como um valor econômico claramente quantificável, e a reputação também tende a estar fixada dentro de plataformas individuais, dificultando sua movimentação ou acumulação. Recentemente, com o aumento de casos em que personagens de IA produzem conteúdo e participam de interações, a relação entre fãs e criadores está se expandindo de uma estrutura centrada no humano para uma estrutura centrada na tecnologia. Kindred é um projeto que desenvolve personagens de IA com reconhecimento emocional e compreensão de linguagem natural, projetados para formar relações de longo prazo com os usuários com base em propriedade intelectual licenciada. Esses personagens utilizam uma estrutura de memória contínua que lembra o contexto da conversa e as reações dos usuários, e incluem um mecanismo gamificado em que as recompensas variam de acordo com o estado emocional ou a frequência de interação. De acordo com documentos oficiais, a Kindred divulgou o número de usuários ativos diários antes do lançamento móvel e registrou uma receita considerável através de pré-vendas. Esses números são apresentados como indicadores objetivos que mostram que os personagens de IA funcionam como sujeitos de conteúdo com base em relações repetitivas, além de serem meras ferramentas. PARTI é uma plataforma de streaming ao vivo operando em um ambiente Web3, que oferece aos espectadores a capacidade de fixar mensagens ou enviar gorjetas durante transmissões ao vivo, e possui uma estrutura que recompensa streamers que transmitem por mais de um certo período com pontos. Esses pontos estão interligados a um sistema de classificação dentro da plataforma, e documentos oficiais descrevem uma estrutura de pré-temporada relacionada à distribuição de tokens. Tecnicamente, inclui funcionalidades de pagamento baseadas em blockchain e transações descentralizadas, mas é especificado que os dados de transmissão em si são processados em um ambiente off-chain. Isso é interpretado como um reflexo das limitações tecnológicas atuais que dificultam o registro direto de interações em larga escala na blockchain. ForU AI é um protocolo que lida com identidade e reputação on-chain, registrando a experiência e os emblemas baseados na atividade do usuário em uma forma de identidade tokenizada. Essa identidade é verificada através de um método de assinatura padronizado e visa uma reputação móvel que não está vinculada a plataformas específicas. O documento técnico apresenta resultados de otimização, como redução de custos de gás e diminuição do tempo de processamento, e também descreve a funcionalidade de classificar as características emocionais de postagens e interações através de análise de texto baseada em IA. No entanto, ainda não foram confirmados casos em que esse sistema foi aplicado em um ambiente de streaming ao vivo em larga escala. De acordo com a pesquisa realizada, não existem integrações técnicas ou parcerias oficialmente confirmadas entre Kindred, PARTI e ForU AI. Portanto, a estrutura em que personagens de IA conduzem transmissões e registram a lealdade e reputação dos fãs em dados on-chain pode ser explicada conceitualmente, mas não é um sistema que foi realmente implementado. Este ponto foi repetidamente confirmado em toda a análise, e deve-se entender que, neste momento, cada projeto opera de forma independente. No entanto, ao comparar as funcionalidades dos três projetos, uma direção comum emerge, que busca transformar o comportamento dos fãs em dados verificáveis e acumulá-los a longo prazo. De acordo com a economia comportamental e pesquisas empíricas, os streamers de IA tendem a ter uma confiança inicial ou taxa de conversão de compra mais baixa em comparação com streamers humanos, mas foi relatado que essa diferença diminui quando eventos de perguntas e respostas em tempo real ou eventos interativos são combinados. Além disso, no caso de streamers virtuais de IA estudados, foi analisado que a imprevisibilidade das falas e a participação conjunta da comunidade desempenharam um papel importante na manutenção da fandom. Esses resultados estão em linha com pesquisas anteriores que indicam que a fandom não é apenas um grupo de consumo, mas um grupo que cria significado através da interação. Quando um sistema de reputação on-chain é introduzido, a contribuição dos fãs se torna um registro acumulado em vez de um indicador pontual. Isso é avaliado como vantajoso para filtrar contas falsas ou participação automatizada, mas também levanta preocupações sobre privacidade e recuperabilidade, uma vez que as ações passadas de um indivíduo permanecem permanentemente. A literatura relacionada à ética da blockchain discute repetidamente que essa permanência pode limitar a capacidade de mudança do ser humano. Nos documentos públicos da ForU AI, embora o método de acumulação de reputação seja descrito, não há menção a mecanismos que possam atenuar ou excluir essa reputação ao longo do tempo. Como resultado, o conceito de reputação da fandom de streamers de IA nos leva a uma visão abrangente das características de várias tecnologias e serviços já existentes. A Kindred implementa interações emocionais através de personagens automatizados, a PARTI oferece uma estrutura de streaming que conecta a participação dos fãs a atividades econômicas em tempo real, e a ForU AI tenta registrar essa participação como dados de reputação móveis. No entanto, atualmente não existem evidências de que esses três elementos operem como uma economia de ídolos virtuais integrada, e cada sistema deve ser entendido como um caso independente. No entanto, os dados objetivos sobre esses projetos oferecem pistas concretas sobre como a fandom está sendo digitalizada, gerida tecnologicamente e reconhecida como uma nova forma de valor, o que confere um significado analítico.