Danh tiếng fandom của AI streamer và cấu trúc kinh tế của idol ảo @jointheparti , @Kindred_AI , @foruai Chủ đề danh tiếng fandom của AI streamer bắt đầu từ việc xem xét cách mà các nhân vật dựa trên trí tuệ nhân tạo, nền tảng phát trực tiếp và hệ thống danh tiếng trên chuỗi hoạt động. Kinh tế fandom hiện tại đã hình thành khi người hâm mộ cung cấp thời gian, sự quan tâm và công sức cảm xúc cho nội dung do các nhà sáng tạo con người sản xuất, và điều này chủ yếu được đo lường bằng các chỉ số tạm thời như lượt xem, bình luận và tài trợ. Theo nghiên cứu học thuật, trong cấu trúc này, đóng góp của người hâm mộ thường có ý nghĩa hơn là được quy đổi thành giá trị kinh tế rõ ràng, và danh tiếng cũng thường bị cố định trong từng nền tảng, khó di chuyển hoặc tích lũy. Gần đây, khi ngày càng nhiều nhân vật trí tuệ nhân tạo tự sản xuất nội dung và tham gia tương tác, mối quan hệ giữa người hâm mộ và nhà sáng tạo đang mở rộng từ cấu trúc tập trung vào con người sang cấu trúc tập trung vào công nghệ. Kindred là một dự án phát triển nhân vật AI có khả năng nhận diện cảm xúc và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, được thiết kế để các nhân vật dựa trên tài sản trí tuệ có giấy phép hình thành mối quan hệ lâu dài với người dùng. Những nhân vật này sử dụng cấu trúc bộ nhớ liên tục ghi nhớ bối cảnh cuộc trò chuyện và phản ứng của người dùng, đồng thời bao gồm cơ chế gamification mà phần thưởng thay đổi tùy theo trạng thái cảm xúc hoặc tần suất tương tác. Theo tài liệu chính thức, Kindred đã công bố số lượng người dùng hoạt động hàng ngày trước khi ra mắt trên di động và đã ghi nhận doanh thu nhất định thông qua bán trước. Những con số này được trình bày như là chỉ số khách quan cho thấy nhân vật AI hoạt động như một chủ thể nội dung dựa trên mối quan hệ lặp đi lặp lại, không chỉ là một công cụ đơn giản. PARTI là một nền tảng phát trực tiếp hoạt động trong môi trường web3, cung cấp chức năng cho người xem để cố định tin nhắn hoặc gửi tiền tip trong khi phát sóng trực tiếp, và có cấu trúc thưởng điểm cho những streamer phát sóng trên một khoảng thời gian nhất định. Những điểm này liên kết với hệ thống xếp hạng trong nền tảng, và tài liệu chính thức mô tả cấu trúc mùa trước liên quan đến phân phối token. Về mặt kỹ thuật, nó bao gồm chức năng thanh toán dựa trên blockchain và giao dịch phi tập trung, nhưng dữ liệu phát sóng tự nó được xử lý trong môi trường off-chain. Điều này được hiểu là phản ánh giới hạn kỹ thuật hiện tại trong việc ghi lại tương tác quy mô lớn theo thời gian thực trên blockchain. ForU AI là một giao thức xử lý danh tính và danh tiếng trên chuỗi, ghi lại kinh nghiệm và huy hiệu dựa trên hoạt động của người dùng dưới dạng danh tính token hóa. Danh tính này được xác thực thông qua phương thức ký chuẩn hóa và nhằm mục tiêu tạo ra danh tiếng có thể di chuyển mà không phụ thuộc vào nền tảng cụ thể. Tài liệu kỹ thuật trình bày các kết quả tối ưu hóa như giảm chi phí gas và rút ngắn thời gian xử lý, cũng như mô tả chức năng phân loại đặc điểm cảm xúc của bài đăng và tương tác thông qua phân tích văn bản dựa trên trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, chưa có trường hợp nào được xác nhận rằng hệ thống này đã được áp dụng trong môi trường phát trực tiếp quy mô lớn. Theo tài liệu đã được khảo sát, không có sự tích hợp kỹ thuật hoặc quan hệ đối tác nào được xác nhận chính thức giữa Kindred, PARTI và ForU AI. Do đó, cấu trúc mà nhân vật AI thực hiện phát sóng và ghi lại lòng trung thành và danh tiếng của người hâm mộ bằng dữ liệu trên chuỗi chỉ có thể được mô tả về mặt khái niệm, mà không phải là một hệ thống thực sự đã được triển khai. Điều này là một sự thật đã được xác nhận nhiều lần trong toàn bộ phân tích, và tại thời điểm hiện tại, cần hiểu rằng mỗi dự án đang hoạt động độc lập. Tuy nhiên, khi đặt chức năng của ba dự án này cạnh nhau, một hướng đi chung nhằm chuyển đổi hành vi của người hâm mộ thành dữ liệu có thể xác minh và tích lũy lâu dài đã được thể hiện. Theo kinh tế học hành vi và nghiên cứu thực nghiệm, AI streamer có xu hướng có độ tin cậy ban đầu hoặc tỷ lệ chuyển đổi mua thấp hơn so với streamer con người, nhưng khi kết hợp với các sự kiện hỏi đáp theo thời gian thực hoặc tham gia, sự khác biệt này được báo cáo là giảm đi. Ngoài ra, trong các trường hợp thực tế được nghiên cứu về AI virtual streamer, phân tích cho thấy sự phát ngôn không thể đoán trước và sự tham gia chung của cộng đồng đã đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì fandom. Những kết quả này cũng phù hợp với nghiên cứu trước đó cho thấy fandom không chỉ là một nhóm tiêu dùng mà còn là một nhóm tạo ra ý nghĩa thông qua tương tác. Khi hệ thống danh tiếng trên chuỗi được giới thiệu, đóng góp của người hâm mộ sẽ không còn là chỉ số một lần mà sẽ trở thành hồ sơ tích lũy liên tục. Điều này được đánh giá là có lợi cho việc lọc ra tài khoản giả mạo hoặc tham gia tự động, nhưng cũng đồng thời dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và khả năng phục hồi do hành vi trong quá khứ của cá nhân sẽ được lưu giữ vĩnh viễn. Tài liệu liên quan đến đạo đức blockchain đã nhiều lần thảo luận về việc tính vĩnh viễn này có thể hạn chế khả năng thay đổi của con người. Trong tài liệu công khai của ForU AI cũng có mô tả về cách thức tích lũy danh tiếng, nhưng không có đề cập nào về cơ chế giảm dần hoặc xóa bỏ theo thời gian. Kết quả là, khái niệm danh tiếng fandom của AI streamer khiến chúng ta nhìn nhận một cách tổng thể về các đặc điểm của nhiều công nghệ và dịch vụ đã tồn tại. Kindred thực hiện tương tác cảm xúc thông qua nhân vật tự động hóa, PARTI cung cấp cấu trúc phát trực tiếp kết nối sự tham gia của người hâm mộ với hoạt động kinh tế theo thời gian thực, và ForU AI đang cố gắng ghi lại sự tham gia này dưới dạng dữ liệu danh tiếng có thể di chuyển. Tuy nhiên, hiện tại không có bằng chứng cho thấy ba yếu tố này hoạt động như một nền kinh tế idol ảo tích hợp, và mỗi hệ thống cần được hiểu như những trường hợp độc lập. Dù vậy, tài liệu khách quan về các dự án này cung cấp những manh mối cụ thể về cách mà fandom được số hóa, được quản lý về mặt công nghệ và được nhận thức như một hình thức giá trị mới.