Să afli ce le spun profesorii de liceu fiului meu elevilor lor despre AI este o adevărată deschidere a ochilor. Toți simt nevoia să le explice elevilor că aceasta este o mare problemă, dar cunoștințele lor de bază sunt înspăimântător de inadecvate. Merge dincolo de a nu cunoaște sau a avea opinii ciudate - ei predau concepte factuale incorecte. "este o bază de date mare cu toate site-urile web și imaginile" (eroarea căutării Google) "Doar scuipă propoziții automate bazate pe un algoritm stabilit" (eroarea ELIZA), "Au făcut studii care dovedesc că te face mai prost" (versiunea tabloidă a erorii cercetării). Elevii ies din clasă puțin mai proști decât atunci când au intrat Vă puteți imagina un profesor de fizică AP spunând că lumina se propagă prin eter, electronii sunt particule newtoniene, fuziunea rece este rezolvată etc.? Dacă aș avea bani, aș finanța un program pentru a preda profesorilor de gimnaziu 101 de bază de LLM, ML, DL etc. Au intenții bune, le pasă de copii, probabil vor să știe ce să predea, dar sunt lăsați singuri. Este o cale teribilă pentru orice fel de bună difuzie, indiferent de modul în care modelele sunt reglementate în amonte.

Cerând recomandări pentru cea mai bună inteligență artificială fizică, inteligență artificială încorporată, robotică AI etc. podcasturi, buletine informative, fluxuri X și substive. Caut pietre prețioase.

De la antropologie la zoologie, de la inginerie la planificare urbană, fiecare disciplină produce, modelează și validează cunoștințele prin simulări. Unele simulări computaționale sunt concepute ca medii virtuale imersive în care experiența este artificializată. Simulările științifice fac opusul creării de iluzii înșelătoare. Ele sunt mijloacele prin care realitățile subiacente altfel de neconceput sunt accesibile gândirii: o tehnologie pentru a cunoaște ceea ce altfel este de neconceput. Simulările sunt tehnologii epistemologice și totuși sunt profund examinate. Sunt o practică vitală fără o teorie vitală. Cum ar arăta o teorie generală a simulărilor? În această prezentare, Benjamin Bratton arată ce ar trebui să țină cont de o astfel de teorie a simulărilor: umbre, etape, scenarii, experiențe sintetice, modele, demonstrații, imersiuni, șiretlicuri, lumi de jucărie, miniaturi și proiecții. Urmăriți un film de prelegere despre teoria generală a simulărilor de @bratton în Antikythera Journal la sau prin link în biografie.

"Mejia a considerat că este "foarte declanșator" pentru Waymo să folosească termenul "șofer" pentru a descrie o tehnologie mai degrabă decât o persoană." Stânga are o problemă serioasă cu inteligența artificială care se va agrava. Până în 2028, fiecare candidat (D) va încerca să-i depășească pe ceilalți în ceea ce privește bună-credința lor anti-AI. Va fi un tovarăș de pat ciudat, un front de lobby Meredith Whitaker / Steve Bannon etc.

Oamenii de matematică se uită la rezultatele AI, este în mod clar matematică legitimă și spun, da, chestia asta știe cum să facă matematică Oamenii de științe umaniste se uită la rezultatele AI și se gândesc imediat: acest lucru nu poate fi la fel de bun la interpretarea textelor ca noi

Urmărește cum să gândești spre deosebire de oameni? film în Antikythera Journal la Autor Chen Qiufan Design grafic Connor Cook

Dovezile sunt herrrrrreeeeeeee.

De fapt, cred că "artificial" *nu* este opusul evoluatului. Evoluția selectează specii care sunt bune la artificializare, care este orice mod în care o specie își transformă nișa în avantajul său. Evident, inteligența în nenumăratele sale forme determină acest lucru. Inteligența artificială este artificializarea motorului artificializării în sine - inteligența.

"Suntem încă foarte devreme în traiectoria istorică a calculului planetar. Cum vor evolua speciile sale algoritmice și cum sistemele noastre culturale le vor antrena și vor fi antrenate de ele este o bănuială." Benjamin H. Bratton | Stiva

Am un cont OpenAI Pro și încă nu am acces la GPT-5. Altele? Încerc să evaluez lansarea.