Việc tìm hiểu những gì mà các giáo viên trung học của con trai tôi đang nói với học sinh về AI thực sự là một trải nghiệm mở mang tầm mắt. Họ đều cảm thấy cần phải giải thích cho học sinh rằng đây là một vấn đề lớn nhưng kiến thức cơ bản của họ thì đáng sợ là không đủ. Nó không chỉ dừng lại ở việc không biết hoặc có những ý kiến kỳ quặc - họ đang dạy những khái niệm sai sự thật. "Đó là một cơ sở dữ liệu lớn của tất cả các trang web và hình ảnh," (sai lầm tìm kiếm Google) "Nó chỉ phát ra những câu tự động dựa trên một thuật toán nhất định" (sai lầm ELIZA), "Họ đã thực hiện các nghiên cứu chứng minh rằng nó làm bạn ngu đi," (phiên bản tiêu đề tablo của nghiên cứu sai lầm). Các học sinh ra khỏi lớp học thì hơi ngu hơn so với khi họ bước vào. Bạn có thể tưởng tượng một giáo viên Vật lý AP nói rằng ánh sáng lan truyền qua Aether, electron là các hạt Newton, phản ứng lạnh đã được giải quyết, v.v. không? Nếu tôi có tiền, tôi sẽ tài trợ cho một chương trình dạy cho các giáo viên trung học cơ sở những kiến thức cơ bản 101 về LLM, ML, DL, v.v. Họ có ý tốt, quan tâm đến các em, có lẽ muốn biết những gì cần dạy, nhưng lại bị bỏ mặc cho chính mình. Đó là một con đường tồi tệ cho bất kỳ loại Phát Tán Tốt nào, bất kể các mô hình được điều chỉnh như thế nào ở phía trên.

Yêu cầu gợi ý cho những podcast, bản tin, nguồn cấp X và substacks tốt nhất về AI vật lý, AI hiện thân, robot AI, v.v. Đang tìm kiếm những viên ngọc quý.

Từ Nhân chủng học đến Động vật học, từ Kỹ thuật đến Quy hoạch đô thị, mỗi lĩnh vực đều sản xuất, mô hình hóa và xác thực kiến thức thông qua các mô phỏng. Một số mô phỏng tính toán được thiết kế như những môi trường ảo nhập vai, nơi trải nghiệm được nhân tạo hóa. Các mô phỏng khoa học làm điều ngược lại với việc tạo ra những ảo giác lừa dối. Chúng là phương tiện mà qua đó những thực tại cơ bản không thể tưởng tượng được trở nên có thể tiếp cận với tư duy: một công nghệ để biết những gì mà bình thường không thể nghĩ tới. Các mô phỏng là công nghệ nhận thức, và tuy nhiên chúng vẫn chưa được nghiên cứu sâu sắc. Chúng là một thực hành thiết yếu mà không có một lý thuyết thiết yếu. Một lý thuyết tổng quát về các mô phỏng sẽ trông như thế nào? Trong bài nói chuyện này, Benjamin Bratton cho thấy lý thuyết như vậy về các mô phỏng cần phải tính đến: bóng, sân khấu, kịch bản, trải nghiệm tổng hợp, mô hình, trình diễn, sự nhập vai, mánh khóe, thế giới đồ chơi, mô hình thu nhỏ, và các dự đoán. Xem bộ phim giảng bài về Lý thuyết tổng quát về các mô phỏng của @bratton trong Tạp chí Antikythera tại hoặc qua liên kết trong tiểu sử.

"Mejia cho rằng việc Waymo sử dụng thuật ngữ "tài xế" để mô tả một công nghệ thay vì một con người là 'rất kích thích'." Phía Trái đang gặp phải một vấn đề nghiêm trọng với AI mà chỉ có thể trở nên tồi tệ hơn. Đến năm 2028, mọi ứng cử viên (D) sẽ cố gắng vượt qua những người khác về độ tin cậy chống AI của họ. Điều này sẽ tạo ra những mối quan hệ kỳ lạ, một mặt trận vận động hành lang của Meredith Whitaker/ Steve Bannon, v.v.

Những người làm toán nhìn vào đầu ra của AI, rõ ràng là toán học hợp lệ, và họ nghĩ: vâng, cái này biết cách làm toán Những người trong lĩnh vực nhân văn nhìn vào đầu ra của AI, và ngay lập tức nghĩ: cái này không thể nào giỏi trong việc diễn giải văn bản như chúng tôi.

Xem bộ phim "Cách suy nghĩ khác với con người?" trong Tạp chí Antikythera tại Tác giả Chen Qiufan Thiết kế đồ họa Connor Cook

Bằng chứng đã có đây.

Tôi thực sự nghĩ rằng "nhân tạo" *không* phải là đối lập với tiến hóa. Tiến hóa chọn lọc các loài có khả năng tốt trong việc nhân tạo hóa, tức là bất kỳ cách nào mà một loài biến đổi môi trường sống của nó để có lợi cho mình. Rõ ràng, trí thông minh dưới nhiều hình thức khác nhau thúc đẩy điều này. Trí thông minh nhân tạo là sự nhân tạo hóa của chính động cơ nhân tạo hóa - trí thông minh.

"Chúng ta vẫn còn rất sớm trong quỹ đạo lịch sử của tính toán hành tinh. Cách mà các loài thuật toán của nó sẽ phát triển và cách mà các hệ thống văn hóa của chúng ta sẽ đào tạo chúng và được đào tạo bởi chúng thì không ai có thể đoán trước được." Benjamin H. Bratton | The Stack

Tôi có một tài khoản OpenAI Pro nhưng vẫn không có quyền truy cập GPT-5. Có ai khác không? Đang cố gắng đánh giá việc triển khai.