Дізнатися, що шкільні вчителі мого сина розповідають своїм учням про штучний інтелект, – це справжнє відкриття. Всі вони відчувають потребу пояснити учням, що це велика справа, але їх базових знань лякаюче недостатньо. Це виходить за рамки незнання або дивних думок – вони вчать фактично неправильним поняттям. "це велика база даних з усіма веб-сайтами та зображеннями", (помилка пошуку Google), "Вона просто випльовує автоматичні речення на основі встановленого алгоритму" (помилка ELIZA), "Вони провели дослідження, які доводять, що це робить вас дурнішими" (таблоїдна заголовкова версія помилки дослідження). Учні виходять з класу трохи дурнішими, ніж коли вони увійшли Чи можете ви уявити собі вчителя фізики AP, який каже, що світло поширюється через Ефір, електрони – це ньютонівські частинки, холодний термоядерний синтез вирішується тощо? Якби у мене були гроші, я б профінансував програму з навчання вчителів середньої школи базовим 101 LLM, ML, DL тощо. Вони добре означають, піклуються про дітей, імовірно, хочуть знати, чого вчити, але надані самі собі. Це жахливий шлях для будь-якого виду Good Diffusion, незалежно від того, як регулюються моделі в процесі переробки.

Прохання надати рекомендації щодо найкращого фізичного штучного інтелекту, втіленого штучного інтелекту, робототехніки штучного інтелекту тощо подкастів, інформаційних бюлетенів, X-стрічок та підстеків. У пошуках дорогоцінних каменів.

Від антропології до зоології, від інженерії до міського планування – кожна дисципліна виробляє, моделює та підтверджує знання за допомогою моделювання. Деякі комп'ютерні симуляції розроблені як імерсивні віртуальні середовища, де досвід штучно використовується. Наукове моделювання робить протилежне створенню оманливих ілюзій. Вони є засобом, за допомогою якого мисливцеві доступні інакше немислимі глибинні реальності: технологія пізнання того, що інакше було б немислимо. Моделювання є гносеологічними технологіями, і все ж вони глибоко вивчені. Вони є життєвою практикою без життєвої теорії. Як би виглядала загальна теорія моделювання? У цій доповіді Бенджамін Браттон показує, що така теорія симуляції повинна враховувати: тіні, постановки, сценарії, синтетичні досвіди, моделі, демо-версії, занурення, хитрощі, світи іграшок, мініатюри та проекції. Дивіться лекційний фільм «Загальна теорія симуляції» від @bratton в Antikythera Journal за посиланням у біографії або за посиланням.

«Mejia вважав «дуже тригерним» для Waymo використання терміну «водій» для опису технології, а не людини». Ліві мають серйозну проблему зі штучним інтелектом, яка лише погіршуватиметься. До 2028 року кожен кандидат (D) намагатиметься обійти інших у своїх анти-AI позиціях. Це створить дивних товаришів по ліжку, лобістський фронт Мередіт Вітакер/Стів Беннон тощо.

Люди з математики дивляться на результати штучного інтелекту, це явно законна математика, і вони думають: так, ця штука вміє робити математику Гуманітарії дивляться на результати штучного інтелекту і відразу думають: ця штука не може бути такою ж гарною в інтерпретації текстів, як ми

Дивіться фільм «Як мислити не схоже на людей?» фільм в Antikythera Journal за адресою Автор: Чень Цюфань Графічний дизайн Коннор Кук

Докази є herrrrreeeeee.

Я насправді вважаю, що «штучний» не є протилежністю еволюційному. Еволюція відбирає види, які добре вміють штучно розвиватися, тобто будь-яким способом, за допомогою якого вид трансформує свою нішу на свою користь. Очевидно, що цим керує інтелект у його незліченних формах. Штучний інтелект – це штучність двигуна самої штучності – інтелекту.

«Ми все ще перебуваємо на дуже ранній стадії історичної траєкторії планетарних обчислень. Як будуть еволюціонувати його алгоритмічні види і як наші культурні системи будуть їх тренувати і тренуватися ними, можна тільки здогадуватися». Бенджамін Х. Браттон | Стек

У мене є обліковий запис OpenAI Pro, але я все ще не маю доступу до GPT-5. Є інші? Спроба оцінити розгортання.