Aprender o que os professores do ensino médio do meu filho estão dizendo a seus alunos sobre IA é uma verdadeira revelação. Todos eles sentem a necessidade de explicar aos alunos que isso é um grande negócio, mas seus conhecimentos básicos são assustadoramente inadequados. Vai além de não saber ou ter opiniões estranhas - eles estão ensinando conceitos factualmente incorretos. "é um grande banco de dados de todos os sites e imagens" (falácia de pesquisa do Google) "Ele apenas cospe frases automáticas com base em um algoritmo definido" (falácia ELIZA), "Eles fizeram estudos que provam que isso o torna mais burro" (versão de manchete de tablóide da falácia da pesquisa). Os alunos saem da sala de aula um pouco mais burros do que quando entraram Você pode imaginar um professor de Física AP dizendo que a luz se propaga através do Éter, os elétrons são partículas newtonianas, a fusão a frio é resolvida, etc.? Se eu tivesse dinheiro, financiaria um programa para ensinar aos professores do ensino médio os 101 básicos de LLM, ML, DL, etc. Eles têm boas intenções, se preocupam com as crianças, presumivelmente querem saber o que ensinar, mas são deixados por conta própria. É um caminho terrível para qualquer tipo de Boa Difusão, independentemente de como os modelos são regulados a montante.

Pedindo recomendações para a melhor IA física, IA incorporada, robótica de IA, etc. podcasts, boletins informativos, feeds X e substacks. Procurando por joias.

Da Antropologia à Zoologia, da Engenharia ao Planejamento Urbano, todas as disciplinas produzem, modelam e validam o conhecimento por meio de simulações. Algumas simulações computacionais são projetadas como ambientes virtuais imersivos onde a experiência é artificializada. As simulações científicas fazem o oposto de criar ilusões enganosas. Eles são os meios pelos quais realidades subjacentes inconcebíveis são acessíveis ao pensamento: uma tecnologia para saber o que de outra forma seria impensável. As simulações são tecnologias epistemológicas e, no entanto, são profundamente examinadas. Eles são uma prática vital sem uma teoria vital. Como seria uma teoria geral de simulações? Nesta palestra, Benjamin Bratton mostra o que essa teoria de simulações precisaria explicar: sombras, encenações, cenários, experiências sintéticas, modelos, demonstrações, imersões, artimanhas, mundos de brinquedo, miniaturas e projeções. Assista a um filme de palestra sobre a Teoria Geral das Simulações de @bratton no Antikythera Journal em ou via link na biografia.

"Mejia considerou 'muito desencadeante' para a Waymo usar o termo "motorista" para descrever uma tecnologia em vez de uma pessoa." A esquerda tem um sério problema de IA que só vai piorar. Até 2028, todos os candidatos (D) tentarão flanquear os outros em seus genuínos anti-IA. Isso fará com que sejam estranhos companheiros de cama, uma frente de lobby de Meredith Whitaker / Steve Bannon, etc.

O pessoal da matemática olha para a saída da IA, é claramente matemática legítima, e eles ficam tipo, sim, essa coisa sabe fazer matemática O pessoal das humanidades olha para a saída da IA e imediatamente pensa: essa coisa não pode ser tão boa em interpretar textos quanto nós

Assista ao Como pensar ao contrário dos humanos? filme no Antikythera Journal em Autor Chen Qiufan Design Gráfico Connor Cook

As provas são herrrrrreeeeee.

Na verdade, acho que "artificial" * não * é o oposto de evoluído. A evolução seleciona espécies que são boas em artificialização, que é qualquer maneira de uma espécie transformar seu nicho a seu favor. Obviamente, a inteligência em suas inúmeras formas impulsiona isso. A inteligência artificial é a artificialização do próprio motor da artificialização - a inteligência.

"Ainda estamos muito no início da trajetória histórica da computação planetária. Como suas espécies algorítmicas evoluirão e como nossos sistemas culturais irão treiná-las e ser treinadas por elas é uma incógnita. Benjamim H. Bratton | A pilha

Tenho uma conta OpenAI Pro e ainda não tenho acesso ao GPT-5. Algum outro? Tentando avaliar o lançamento.