息子の高校の先生が生徒たちにAIについて教えていることを知ると、本当に目を見張るものがあります。 彼らは皆、これは大したことだが、彼らの基本的な知識は恐ろしく不十分であることを生徒たちに説明する必要があると感じています。それは、知らない、または奇妙な意見を持っているだけでなく、事実と異なる概念を教えているのです。「それはすべてのウェブサイトと画像の大きなデータベースです」(Google検索の誤謬)「設定されたアルゴリズムに基づいて自動で文章を吐き出すだけです」(ELIZAの誤謬)、「彼らはそれがあなたを愚かにすることを証明する研究を行った」(研究の誤謬のタブロイド紙の見出し版)。 生徒たちは入ってきたときよりも少し愚かに教室を出て行きます AP物理学の先生が、光はエーテルを伝播し、電子はニュートン粒子であり、常温核融合が解かれるなどと言うことを想像できますか? お金があれば、中等学校の教師に LLM、ML、DL などの基本的な 101 を教えるプログラムに資金を提供するでしょう。彼らは善意で、子供たちのことを気にかけ、おそらく何を教えるべきかを知りたがっていますが、彼ら自身の装置に任せられています。これは、モデルが上流でどのように規制されているかに関係なく、あらゆる種類の Good Diffusion にとってひどい道です。

最高の物理 AI、具現化された AI、AI ロボット工学などのポッドキャスト、ニュースレター、X フィード、サブスタックの推奨事項を求めます。宝石を探しています。

人類学から動物学、工学から都市計画まで、あらゆる分野がシミュレーションを通じて知識を生成、モデル化、検証します。一部の計算シミュレーションは、エクスペリエンスが人工化された没入型仮想環境として設計されています。科学的シミュレーションは、欺瞞的な幻想を生み出すこととは逆の役割を果たします。それらは、他の方法では考えられない根本的な現実に思考にアクセスできる手段であり、他の方法では考えられないことを知るための技術です。シミュレーションは認識論的テクノロジーですが、深く検討されていません。それらは重要な理論のない重要な実践です。シミュレーションの一般理論はどのようなものですか?この講演では、Benjamin Bratton が、そのようなシミュレーション理論が何を説明する必要があるか、つまり影、ステージング、シナリオ、合成体験、モデル、デモ、イマージョン、ルース、おもちゃの世界、ミニチュア、投影などを示します。 アンティキティラジャーナルの@brattonによるシミュレーションの一般理論の講義フィルムを、バイオのリンクでご覧ください。

「Mejiaは、Waymoが人ではなくテクノロジーを表すために「ドライバー」という用語を使用することを『非常に引き金としている』と考えました。」 左翼は深刻なAI問題を抱えており、それはさらに悪化する一方だ。2028年までに、すべての(民主党)候補者は、反AIの正真正銘で他の候補者の側面をかくしようとするだろう。それは奇妙なベッドフェロー、メレディス・ウィテカー/スティーブ・バノンのロビー活動のフロントなどを作るでしょう。

数学の人たちは AI の出力を見ると、それは明らかに正当な数学であり、そう、これは数学のやり方を知っている、という感じです 人文科学の人々は AI の出力を見て、すぐに「これは私たちほどテキストの解釈が上手ではない」と答えます

人間とは違う考え方を見る?アンティキティラジャーナルの映画 著者 チェン・チウファン グラフィックデザイン コナー・クック

証明はherrrrrreeeeeeです。

実際、「人工的」は進化の反対ではないと思います。進化は、種がそのニッチを有利に変える方法で人工化に長けている種を選択します。明らかに、無数の形の知性がこれを推進します。人工知能は、人工化自体のエンジンである知能を人工化したものです。

「私たちは惑星計算の歴史的軌跡においてまだ非常に初期段階にあります。そのアルゴリズム種がどのように進化し、私たちの文化システムがどのように彼らを訓練し、彼らによって訓練されるかは誰にもわかりません。」 ベンジャミン・H・ブラットン |スタック

OpenAI Pro アカウントを持っていますが、まだ GPT-5 にアクセスできません。他に何か?ロールアウトを測定しようとしています。