Apresentando o DINOv3: um modelo de visão computacional de última geração treinado com aprendizado auto-supervisionado (SSL) que produz recursos de imagem poderosos e de alta resolução. Pela primeira vez, um único backbone de visão congelada supera as soluções especializadas em várias tarefas de previsão densa de longa data. Saiba mais sobre o DINOv3 aqui:

🏆 Temos o prazer de anunciar que a equipe de Brain & AI da Meta FAIR conquistou o 1º lugar na prestigiada competição de modelagem cerebral Algonauts 2025. Seu modelo de parâmetro 1B, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), é a primeira rede neural profunda treinada para prever respostas cerebrais a estímulos em várias modalidades, áreas corticais e indivíduos. A abordagem combina representações pré-treinadas de vários modelos fundamentais do Meta - texto (Llama 3.2), áudio (Wav2Vec2-BERT do Seamless) e vídeo (V-JEPA 2) - para prever uma quantidade muito grande (80 horas por sujeito) de respostas cerebrais espaço-temporais de fMRI a filmes adquiridos pelo projeto Courtois NeuroMod Baixe o código: Leia o artigo: Conheça o desafio: Baixe os dados:

A equipe de Química da Meta FAIR continua a fazer avanços significativos. 1️⃣ Hoje estamos anunciando o FastCSP, um fluxo de trabalho que gera estruturas cristalinas estáveis para moléculas orgânicas. Isso acelera os esforços de descoberta de materiais e reduz o tempo de design de cristais moleculares de meses para dias. Leia o artigo: O fluxo de trabalho estará disponível em breve aqui: