Estamos entusiasmados em ver nossos modelos avançados de ML e hardware EMG - que transformam sinais neurais que controlam os músculos do pulso em comandos que conduzem perfeitamente as interações com o computador - aparecendo na última edição do @Nature. Leia a história: Encontre mais detalhes sobre este trabalho e os modelos em @github:

🚨 Novo lançamento de código aberto: A AI Alliance agora oferece suporte ao Llama Stack, uma estrutura modular de aplicativos de IA desenvolvida pela Meta. Criado para portabilidade, escolha do desenvolvedor e implantação no mundo real. Detalhes ⬇️ 🔗

A Meta FAIR lançou recentemente o Seamless Interaction Dataset, o maior conjunto de dados de vídeo de alta qualidade conhecido desse tipo, com: 4.000+ participantes diversos 4.000+ horas de filmagem 65k+ interações 5.000+ amostras anotadas Esse conjunto de dados de vídeos de interação de corpo inteiro, pessoalmente e face a face representa um trampolim crucial para entender e modelar como as pessoas se comunicam e se comportam quando estão juntas, avançando a capacidade da IA de gerar conversas mais naturais e gestos semelhantes aos humanos. Baixe o conjunto de dados no @huggingface: Saiba mais sobre o conjunto de dados:

Esta semana, compartilhamos uma ferramenta de IA de código aberto que ajudará a acelerar a descoberta de concreto de alto desempenho e baixo carbono. Veja a história completa no tópico abaixo. Você também pode encontrar artefatos de pesquisa para este projeto aqui: 1️⃣ Relatório técnico com detalhes do modelo e algoritmo de otimização: 2️⃣ Repositório SustainableConcrete de código aberto com os dados e código associados

Hoje, Mark anunciou o grande investimento em computação de IA da Meta. Veja o post dele:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos apresentando o Seamless Interaction, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem da dinâmica interpessoal. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório Codec Avatars + Core AI lab da Meta, que renderizam a fala entre dois indivíduos em gestos diversos e expressivos de corpo inteiro e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Esses modelos têm potencial para criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem se envolver em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de configurações. Saiba Mais:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos apresentando o Seamless Interaction, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem da dinâmica interpessoal. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório Codec Avatars + Core AI lab da Meta, que renderizam a fala entre dois indivíduos em gestos diversos e expressivos de corpo inteiro e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Esses modelos têm potencial para criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem se envolver em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de configurações. Saiba Mais:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos apresentando o Seamless Interaction, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem da dinâmica interpessoal. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório Codec Avatars + Core AI lab da Meta, que renderizam a fala entre dois indivíduos em gestos diversos e expressivos de corpo inteiro e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Esses modelos têm potencial para criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem se envolver em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de configurações. Saiba Mais:

Cansado de ajustes manuais de prompt? Assista ao tutorial mais recente do Llama sobre como otimizar seu GPT existente ou outros prompts de LLM para Llama com 'llama-prompt-ops', a biblioteca Python de código aberto! Neste vídeo, o engenheiro parceiro Justin Lee demonstra a instalação, a configuração do projeto, a migração do primeiro prompt e a análise dos ganhos de desempenho. Assista agora para descobrir: ✨ Por que a otimização sistemática de prompt é crucial para migrar do GPT para o Llama. 💻 Um passo a passo de código ao vivo de 'llama-prompt-ops' em ação para uma tarefa de classificação de atendimento ao cliente. Assista ao tutorial completo aqui:

Leve suas habilidades de desenvolvimento de IA para o próximo nível com nosso curso mais recente sobre "Construindo com Llama 4", ministrado por @AndrewYNg e Amit Sangani, Diretor de Engenharia de Parceiros da equipe de IA da Meta. Neste curso abrangente, você aprenderá como aproveitar o poder do Llama 4, que permite a implantação mais fácil do que antes e alcança uma compreensão multimodal mais avançada, solicitando várias imagens. Você descobrirá como: - Crie aplicativos que raciocinam sobre o conteúdo visual, detectam objetos e respondem a perguntas de aterramento de imagem com precisão - Entenda o formato de prompt do Llama 4, especialmente os novos tokens relacionados à imagem - Use um contexto longo para processar livros inteiros e trabalhos de pesquisa sem a necessidade de fragmentar os dados - Otimize seus prompts com a ferramenta de otimização de prompts Llama - Crie dados de treinamento de alta qualidade com o Llama Synthetic Data Kit Com experiência prática no uso do Llama 4 por meio da API oficial da Meta e outros provedores de inferência, você poderá criar aplicativos mais poderosos. Comece a aprender agora e desbloqueie todo o potencial do Llama 4!