Vi presenterar DINOv3: en toppmodern modell för datorseende som tränats med självövervakad inlärning (SSL) och som ger kraftfulla, högupplösta bildfunktioner. För första gången överträffar ett enda fruset visionsnät specialiserade lösningar på flera långvariga täta förutsägelseuppgifter. Läs mer om DINOv3 här:

🏆 Vi är glada över att kunna meddela att Meta FAIR:s hjärn- och AI-team vann 1:a plats i den prestigefyllda Algonauts 2025 hjärnmodelleringstävlingen. Deras 1B-parametermodell, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), är det första djupa neurala nätverket som tränats för att förutsäga hjärnans svar på stimuli över flera modaliteter, kortikala områden och individer. Metoden kombinerar förtränade representationer av flera grundläggande modeller från Meta – text (Llama 3.2), ljud (Wav2Vec2-BERT från Seamless) och video (V-JEPA 2) – för att förutsäga en mycket stor mängd (80 timmar per försöksperson) av spatiotemporala fMRI-hjärnsvar på filmer som förvärvats av Courtois NeuroMod-projektet Ladda ner koden: Läs tidningen: Läs mer om utmaningen: Ladda ner data:

Meta FAIR Chemistry-teamet fortsätter att göra meningsfulla framsteg. 1️⃣ Idag presenterar vi FastCSP, ett arbetsflöde som genererar stabila kristallstrukturer för organiska molekyler. Detta påskyndar materialupptäckter och minskar tiden för att designa molekylära kristaller från månader till dagar. Läs tidningen: Arbetsflödet kommer snart att finnas tillgängligt här: