Vi är glada över att se våra avancerade ML-modeller och EMG-hårdvara – som omvandlar neurala signaler som styr musklerna vid handleden till kommandon som sömlöst driver datorinteraktioner – visas i den senaste upplagan av @Nature. Läs berättelsen: Mer information om det här arbetet och modellerna finns på @github:

🚨 Ny lansering med öppen källkod: AI Alliance stöder nu Llama Stack, ett modulärt ramverk för AI-applikationer som utvecklats av Meta. Byggd för portabilitet, utvecklarval och implementering i verkligheten. Detaljer ⬇️ 🔗

Meta FAIR släppte nyligen Seamless Interaction Dataset, den största kända högkvalitativa videodatamängden i sitt slag, med: 4 000+ olika deltagare 4 000+ timmars film 65k+ interaktioner 5 000+ kommenterade prover Den här datauppsättningen med interaktionsvideor för hela kroppen, personligen, ansikte mot ansikte utgör en viktig språngbräda för att förstå och modellera hur människor kommunicerar och beter sig när de är tillsammans – vilket främjar AI:s förmåga att generera mer naturliga konversationer och människoliknande gester. Ladda ned datauppsättningen på @huggingface: Läs mer om datauppsättningen:

Den här veckan delade vi ett AI-verktyg med öppen källkod som kommer att hjälpa till att påskynda upptäckten av högpresterande betong med låga koldioxidutsläpp. Se hela historien i tråden nedan. Du kan också hitta forskningsartefakter för detta projekt här: 1️⃣ Teknisk rapport med detaljer om modellen och optimeringsalgoritmen: 2️⃣ SustainableConcrete-arkiv med öppen källkod med tillhörande data och kod

Idag tillkännagav Mark Metas stora investering i AI-beräkning. Se hans inlägg:

🚀Nytt från Meta FAIR: Idag introducerar vi Seamless Interaction, ett forskningsprojekt som syftar till att modellera interpersonell dynamik. Projektet har en familj av audiovisuella beteendemodeller, utvecklade i samarbete med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som återger tal mellan två individer till olika, uttrycksfulla helkroppsgester och aktiva lyssningsbeteenden, vilket gör det möjligt att skapa helt förkroppsligade avatarer i 2D och 3D. Dessa modeller har potential att skapa mer naturliga, interaktiva virtuella agenter som kan delta i människoliknande sociala interaktioner i en mängd olika miljöer. Lära sig mer:

🚀Nytt från Meta FAIR: Idag introducerar vi Seamless Interaction, ett forskningsprojekt som syftar till att modellera interpersonell dynamik. Projektet har en familj av audiovisuella beteendemodeller, utvecklade i samarbete med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som återger tal mellan två individer till olika, uttrycksfulla helkroppsgester och aktiva lyssningsbeteenden, vilket gör det möjligt att skapa helt förkroppsligade avatarer i 2D och 3D. Dessa modeller har potential att skapa mer naturliga, interaktiva virtuella agenter som kan delta i människoliknande sociala interaktioner i en mängd olika miljöer. Lära sig mer:

🚀Nytt från Meta FAIR: Idag introducerar vi Seamless Interaction, ett forskningsprojekt som syftar till att modellera interpersonell dynamik. Projektet har en familj av audiovisuella beteendemodeller, utvecklade i samarbete med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som återger tal mellan två individer till olika, uttrycksfulla helkroppsgester och aktiva lyssningsbeteenden, vilket gör det möjligt att skapa helt förkroppsligade avatarer i 2D och 3D. Dessa modeller har potential att skapa mer naturliga, interaktiva virtuella agenter som kan delta i människoliknande sociala interaktioner i en mängd olika miljöer. Lära sig mer:

Trött på manuell snabb justering? Titta på den senaste Lama-handledningen om hur du optimerar din befintliga GPT eller andra LLM-uppmaningar för Llama med 'llama-prompt-ops', Python-biblioteket med öppen källkod! I den här videon visar partneringenjören Justin Lee installation, projektkonfiguration, migrering av din första uppmaning och analys av prestandavinster. Titta nu för att upptäcka: ✨ Varför systematisk snabb optimering är avgörande för att migrera från GPT till Llama. 💻 En genomgång av "llama-prompt-ops" i realtid för en klassificeringsuppgift för kundtjänst. Se hela handledningen här:

Ta dina AI-utvecklingskunskaper till nästa nivå med vår senaste kurs om "Building with Llama 4", som leds av @AndrewYNg och Amit Sangani, Director of Partner Engineering för Metas AI-team. I den här omfattande kursen får du lära dig hur du utnyttjar kraften i Llama 4, vilket gör distributionen enklare än tidigare och uppnår en mer avancerad multimodal förståelse genom att fråga om flera bilder. Du kommer att upptäcka hur du: - Bygg program som resonerar kring visuellt innehåll, upptäcker objekt och svarar på frågor om bildjordning med precision - Förstå Llama 4-promptformatet, särskilt de nya bildrelaterade tokens - Använd lång kontext för att bearbeta hela böcker och forskningsrapporter utan att behöva dela upp data - Optimera dina uppmaningar med Llama promptoptimeringsverktyget - Skapa träningsdata av hög kvalitet med Llama Synthetic Data Kit Med praktisk erfarenhet av att använda Llama 4 genom Metas officiella API och andra inferensleverantörer kommer du att kunna bygga kraftfullare applikationer. Börja lära dig nu på och lås upp den fulla potentialen i Llama 4!