Estamos emocionados de ver nuestros avanzados modelos de ML y hardware EMG — que transforman las señales neuronales que controlan los músculos de la muñeca en comandos que impulsan sin problemas las interacciones con la computadora — apareciendo en la última edición de @Nature. Lee la historia: Encuentra más detalles sobre este trabajo y los modelos en @github:

🚨 Nueva entrega de código abierto: La Alianza de IA ahora apoya Llama Stack, un marco de aplicación de IA modular desarrollado por Meta. Construido para la portabilidad, la elección del desarrollador y el despliegue en el mundo real. Detalles ⬇️ 🔗

Meta FAIR ha lanzado recientemente el Conjunto de Datos de Interacción Sin Costuras, el conjunto de datos de video de alta calidad más grande conocido de su tipo, con: 4,000+ participantes diversos 4,000+ horas de metraje 65k+ interacciones 5,000+ muestras anotadas Este conjunto de datos de videos de interacción cara a cara, en persona y de cuerpo completo representa un paso crucial para entender y modelar cómo las personas se comunican y se comportan cuando están juntas, avanzando en la capacidad de la IA para generar conversaciones más naturales y gestos similares a los humanos. Descarga el conjunto de datos en @huggingface: Aprende más sobre el conjunto de datos:

Esta semana compartimos una herramienta de IA de código abierto que ayudará a acelerar el descubrimiento de hormigón de alto rendimiento y bajo carbono. Consulta la historia completa en el hilo a continuación. También puedes encontrar artefactos de investigación para este proyecto aquí: 1️⃣ Informe técnico con detalles del modelo y el algoritmo de optimización: 2️⃣ Repositorio de código abierto SustainableConcrete con los datos y el código asociados.

Hoy Mark anunció la importante inversión de Meta en computación de IA. Mira su publicación:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

¿Cansado de ajustar manualmente los prompts? ¡Mira el último tutorial de Llama sobre cómo optimizar tus prompts existentes de GPT u otros LLM para Llama con `llama-prompt-ops`, la biblioteca de Python de código abierto! En este video, el ingeniero asociado Justin Lee demuestra la instalación, la configuración del proyecto, la migración de tu primer prompt y el análisis de las mejoras en el rendimiento. Mira ahora para descubrir: ✨ Por qué la optimización sistemática de prompts es crucial para migrar de GPT a Llama. 💻 Un recorrido en vivo por el código de `llama-prompt-ops` en acción para una tarea de clasificación de servicio al cliente. Mira el tutorial completo aquí:

Lleva tus habilidades de desarrollo de IA al siguiente nivel con nuestro último curso, "Construyendo con Llama 4", impartido por @AndrewYNg y Amit Sangani, Director de Ingeniería de Socios del equipo de IA de Meta. En este curso integral, aprenderás a aprovechar el poder de Llama 4, que permite un despliegue más fácil que nunca y logra una comprensión multimodal más avanzada al realizar solicitudes sobre múltiples imágenes. Descubrirás cómo: - Construir aplicaciones que razonen sobre contenido visual, detecten objetos y respondan preguntas de anclaje de imágenes con precisión - Entender el formato de solicitud de Llama 4, especialmente los nuevos tokens relacionados con imágenes - Usar contexto largo para procesar libros enteros y artículos de investigación sin necesidad de dividir los datos - Optimizar tus solicitudes con la herramienta de optimización de solicitudes de Llama - Crear datos de entrenamiento de alta calidad con el Kit de Datos Sintéticos de Llama Con experiencia práctica utilizando Llama 4 a través de la API oficial de Meta y otros proveedores de inferencia, podrás construir aplicaciones más potentes. ¡Comienza a aprender ahora en y desbloquea todo el potencial de Llama 4!