Introductie van DINOv3: een state-of-the-art computer vision model dat is getraind met zelfgestuurd leren (SSL) en krachtige, hoge-resolutie afbeeldingskenmerken produceert. Voor het eerst overtreft een enkele bevroren vision backbone gespecialiseerde oplossingen op meerdere langdurige taken voor dichte voorspellingen. Leer hier meer over DINOv3:

🏆 We zijn verheugd aan te kondigen dat het Brain & AI-team van Meta FAIR de 1e plaats heeft gewonnen op de prestigieuze Algonauts 2025 hersenmodellering competitie. Hun model met 1B parameters, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), is het eerste diepe neurale netwerk dat is getraind om hersenreacties op stimuli over meerdere modaliteiten, corticale gebieden en individuen te voorspellen. De aanpak combineert voorgetrainde representaties van verschillende fundamentele modellen van Meta – tekst (Llama 3.2), audio (Wav2Vec2-BERT van Seamless) en video (V-JEPA 2) – om een zeer grote hoeveelheid (80 uur per onderwerp) spatio-temporele fMRI-hersenreacties op films te voorspellen die zijn verkregen door het Courtois NeuroMod-project. Download de code: Lees het paper: Leer meer over de uitdaging: Download de data:

Het Meta FAIR Chemistry-team blijft betekenisvolle stappen zetten. 1️⃣ Vandaag kondigen we FastCSP aan, een workflow die stabiele kristalstructuren voor organische moleculen genereert. Dit versnelt de inspanningen voor materiaaldetectie en verkort de tijd om moleculaire kristallen te ontwerpen van maanden naar dagen. Lees het artikel: De workflow zal binnenkort hier beschikbaar zijn: