Мы быстро расширяем нашу инфраструктуру ИИ и приняли новый подход к строительству защищенных от погодных условий палаток для размещения кластеров GPU. Это позволяет нам запускать новые дата-центры за месяцы вместо лет. 🚀 Читать далее в статье @FastCompany:

Мы в восторге от того, что наши продвинутые модели машинного обучения и оборудование EMG — которые преобразуют нейронные сигналы, контролирующие мышцы запястья, в команды, которые безупречно управляют взаимодействием с компьютером — появились в последнем выпуске @Nature. Читать историю: Узнайте больше подробностей об этой работе и моделях на @github:

🚨 Новый открытый проект: AI Alliance теперь поддерживает Llama Stack, модульный фреймворк для AI-приложений, разработанный Meta. Создан для портативности, выбора разработчиков и развертывания в реальном мире. Подробности ⬇️ 🔗

Meta FAIR недавно выпустила Набор Данных Бесшовного Взаимодействия, крупнейший известный высококачественный видеонабор своего рода, с: 4,000+ разнообразных участников 4,000+ часов видеозаписей 65k+ взаимодействий 5,000+ аннотированных образцов Этот набор данных полных телесных, лицом к лицу взаимодействий представляет собой важный шаг к пониманию и моделированию того, как люди общаются и ведут себя, когда они вместе, — продвигая способность ИИ генерировать более естественные разговоры и человеческие жесты. Скачайте набор данных на @huggingface: Узнайте больше о наборе данных:

На этой неделе мы поделились инструментом ИИ с открытым исходным кодом, который поможет ускорить открытие высокоэффективного, низкоуглеродного бетона. Полную историю смотрите в теме ниже. Вы также можете найти исследовательские артефакты для этого проекта здесь: 1️⃣ Технический отчет с деталями модели и алгоритма оптимизации: 2️⃣ Репозиторий SustainableConcrete с открытым исходным кодом с соответствующими данными и кодом.

Сегодня Марк объявил о крупной инвестиции Meta в вычислительные мощности ИИ. Смотрите его пост:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

Устали от ручной настройки подсказок? Посмотрите последний учебник Llama о том, как оптимизировать ваши существующие подсказки GPT или других LLM для Llama с помощью `llama-prompt-ops`, открытой библиотеки Python! В этом видео инженер-партнер Джастин Ли демонстрирует установку, настройку проекта, миграцию вашей первой подсказки и анализ прироста производительности. Смотрите сейчас, чтобы узнать: ✨ Почему систематическая оптимизация подсказок имеет решающее значение для миграции с GPT на Llama. 💻 Живой кодовый разбор `llama-prompt-ops` в действии для задачи классификации обслуживания клиентов. Смотрите полный учебник здесь: