Przedstawiamy DINOv3: nowoczesny model wizji komputerowej wytrenowany z wykorzystaniem uczenia samonadzorowanego (SSL), który generuje potężne, wysokiej rozdzielczości cechy obrazów. Po raz pierwszy pojedynczy zamrożony szkielet wizji przewyższa wyspecjalizowane rozwiązania w wielu długotrwałych zadaniach gęstego przewidywania. Dowiedz się więcej o DINOv3 tutaj:

🏆 Z radością ogłaszamy, że zespół Brain & AI Meta FAIR zdobył 1. miejsce w prestiżowym konkursie modelowania mózgu Algonauts 2025. Ich model z 1 miliardem parametrów, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), jest pierwszą głęboką siecią neuronową wytrenowaną do przewidywania reakcji mózgu na bodźce w różnych modalnościach, obszarach korowych i u różnych osób. Podejście to łączy wstępnie wytrenowane reprezentacje kilku podstawowych modeli z Meta – tekst (Llama 3.2), dźwięk (Wav2Vec2-BERT od Seamless) i wideo (V-JEPA 2) – aby przewidzieć bardzo dużą ilość (80 godzin na osobę) spatio-temporalnych reakcji mózgu fMRI na filmy pozyskane przez projekt Courtois NeuroMod. Pobierz kod: Przeczytaj artykuł: Dowiedz się o wyzwaniu: Pobierz dane:

Zespół Meta FAIR Chemistry nadal dokonuje znaczących postępów. 1️⃣ Dziś ogłaszamy FastCSP, workflow, który generuje stabilne struktury krystaliczne dla cząsteczek organicznych. To przyspiesza wysiłki w odkrywaniu materiałów i skraca czas projektowania kryształów molekularnych z miesięcy do dni. Przeczytaj artykuł: Workflow będzie wkrótce dostępny tutaj: