Suntem încântați să vedem că modelele noastre avansate de ML și hardware-ul EMG - care transformă semnalele neuronale care controlează mușchii de la încheietura mâinii în comenzi care conduc fără probleme interacțiunile cu computerul - apar în cea mai recentă ediție a @Nature. Citiți povestea: Găsiți mai multe detalii despre această lucrare și modelele de pe @github:

🚨 O nouă lansare open-source: AI Alliance susține acum Llama Stack, un cadru modular de aplicații AI dezvoltat de Meta. Construit pentru portabilitate, alegerea dezvoltatorilor și implementarea în lumea reală. Detalii ⬇️ 🔗

Meta FAIR a lansat recent Seamless Interaction Dataset, cel mai mare set de date video de înaltă calitate cunoscut de acest gen, cu: 4.000+ participanți diverși 4.000+ ore de filmare 65k+ interacțiuni 5.000+ mostre adnotate Acest set de date de videoclipuri de interacțiune față în față, reprezintă o piatră de temelie crucială pentru înțelegerea și modelarea modului în care oamenii comunică și se comportă atunci când sunt împreună, avansând capacitatea AI de a genera conversații mai naturale și gesturi asemănătoare celor umane. Descărcați setul de date pe @huggingface: Aflați mai multe despre setul de date:

Săptămâna aceasta am împărtășit un instrument AI open source care va ajuta la accelerarea descoperirii betonului de înaltă performanță și cu emisii scăzute de carbon. Vezi povestea completă în firul de mai jos. De asemenea, puteți găsi artefacte de cercetare pentru acest proiect aici: 1️⃣ Raport tehnic cu detalii despre model și algoritm de optimizare: 2️⃣ Depozit open source SustainableConcrete cu datele și codul asociat

Astăzi, Mark a anunțat investiția majoră a Meta în calculul AI. Vezi postarea lui:

🚀Nou de la Meta FAIR: astăzi vă prezentăm Seamless Interaction, un proiect de cercetare dedicat modelării dinamicii interpersonale. Proiectul prezintă o familie de modele comportamentale audiovizuale, dezvoltate în colaborare cu laboratorul Codec Avatars + Core AI de la Meta, care redau vorbirea dintre doi indivizi în gesturi diverse, expresive ale întregului corp și comportamente de ascultare activă, permițând crearea de avatare complet încorporate în 2D și 3D. Aceste modele au potențialul de a crea agenți virtuali mai naturali, interactivi, care se pot angaja în interacțiuni sociale asemănătoare oamenilor într-o varietate de setări. Află mai multe:

🚀Nou de la Meta FAIR: astăzi vă prezentăm Seamless Interaction, un proiect de cercetare dedicat modelării dinamicii interpersonale. Proiectul prezintă o familie de modele comportamentale audiovizuale, dezvoltate în colaborare cu laboratorul Codec Avatars + Core AI de la Meta, care redau vorbirea dintre doi indivizi în gesturi diverse, expresive ale întregului corp și comportamente de ascultare activă, permițând crearea de avatare complet încorporate în 2D și 3D. Aceste modele au potențialul de a crea agenți virtuali mai naturali, interactivi, care se pot angaja în interacțiuni sociale asemănătoare oamenilor într-o varietate de setări. Află mai multe:

🚀Nou de la Meta FAIR: astăzi vă prezentăm Seamless Interaction, un proiect de cercetare dedicat modelării dinamicii interpersonale. Proiectul prezintă o familie de modele comportamentale audiovizuale, dezvoltate în colaborare cu laboratorul Codec Avatars + Core AI de la Meta, care redau vorbirea dintre doi indivizi în gesturi diverse, expresive ale întregului corp și comportamente de ascultare activă, permițând crearea de avatare complet încorporate în 2D și 3D. Aceste modele au potențialul de a crea agenți virtuali mai naturali, interactivi, care se pot angaja în interacțiuni sociale asemănătoare oamenilor într-o varietate de setări. Află mai multe:

Te-ai săturat de ajustarea manuală a prompturilor? Urmăriți cel mai recent tutorial Llama despre cum să vă optimizați GPT existent sau alte solicitări LLM pentru Llama cu "llama-prompt-ops", biblioteca Python open-source! În acest videoclip, inginerul partener Justin Lee demonstrează instalarea, configurarea proiectului, migrarea primei solicitări și analiza câștigurilor de performanță. Urmăriți acum pentru a descoperi: ✨ De ce optimizarea sistematică a prompturilor este crucială pentru migrarea de la GPT la Llama. 💻 O prezentare a codului live a "lame-prompt-ops" în acțiune pentru o sarcină de clasificare a serviciului pentru clienți. Urmărește tutorialul complet aici:

Duceți-vă abilitățile de dezvoltare AI la nivelul următor cu cel mai recent curs despre "Construirea cu Llama 4", predat de @AndrewYNg și Amit Sangani, director de inginerie parteneră pentru echipa AI a Meta. În acest curs cuprinzător, veți învăța cum să valorificați puterea Llama 4, care permite implementarea mai ușoară decât înainte și obține o înțelegere multimodală mai avansată prin solicitarea mai multor imagini. Veți descoperi cum: - Construiți aplicații care raționează asupra conținutului vizual, detectează obiecte și răspund cu precizie la întrebări de împământare a imaginilor - Înțelegeți formatul prompt Llama 4, în special noile jetoane legate de imagine - Utilizați un context lung pentru a procesa cărți întregi și lucrări de cercetare fără a fi nevoie să fragmentați datele - Optimizați-vă solicitările cu instrumentul de optimizare a prompturilor Llama - Creați date de antrenament de înaltă calitate cu kitul de date sintetice Llama Cu experiență practică în utilizarea Llama 4 prin API-ul oficial al Meta și alți furnizori de inferență, veți putea construi aplicații mai puternice. Începeți să învățați acum și deblocați întregul potențial al Llama 4!