🚨 Nytt åpen kildekode-slipp: AI Alliance støtter nå Llama Stack, et modulært AI-applikasjonsrammeverk utviklet av Meta. Bygget for portabilitet, utviklervalg og distribusjon i den virkelige verden. Detaljer ⬇️ 🔗

Meta FAIR ga nylig ut Seamless Interaction Dataset, det største kjente videodatasettet av høy kvalitet i sitt slag, med: 4,000+ forskjellige deltakere 4,000+ timer med opptak 65k+ interaksjoner 5,000+ kommenterte prøver Dette datasettet med interaksjonsvideoer for hele kroppen, personlig, ansikt til ansikt representerer et avgjørende springbrett for å forstå og modellere hvordan folk kommuniserer og oppfører seg når de er sammen – og fremmer AIs evne til å generere mer naturlige samtaler og menneskelignende gester. Last ned datasettet på @huggingface: Finn ut mer om datasettet:

Denne uken delte vi et AI-verktøy med åpen kildekode som vil bidra til å akselerere oppdagelsen av høyytelses, lavkarbonbetong. Se hele historien i tråden nedenfor. Du kan også finne forskningsartefakter for dette prosjektet her: 1️⃣ Teknisk rapport med detaljer om modellen og optimaliseringsalgoritmen: 2️⃣ Åpen kildekode SustainableConcrete-depot med tilhørende data og kode

I dag kunngjorde Metas store AI-datainvestering. Se innlegget hans:

🚀Nytt fra Meta FAIR: I dag introduserer vi sømløs interaksjon, et forskningsprosjekt dedikert til modellering av mellommenneskelig dynamikk. Prosjektet har en familie av audiovisuelle atferdsmodeller, utviklet i samarbeid med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som gjengir tale mellom to individer til mangfoldige, uttrykksfulle helkroppsbevegelser og aktiv lytteatferd, som gjør det mulig å lage fullt kroppslige avatarer i 2D og 3D. Disse modellene har potensial til å skape mer naturlige, interaktive virtuelle agenter som kan engasjere seg i menneskelignende sosiale interaksjoner på tvers av en rekke miljøer. Få mer informasjon:

🚀Nytt fra Meta FAIR: I dag introduserer vi sømløs interaksjon, et forskningsprosjekt dedikert til modellering av mellommenneskelig dynamikk. Prosjektet har en familie av audiovisuelle atferdsmodeller, utviklet i samarbeid med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som gjengir tale mellom to individer til mangfoldige, uttrykksfulle helkroppsbevegelser og aktiv lytteatferd, som gjør det mulig å lage fullt kroppslige avatarer i 2D og 3D. Disse modellene har potensial til å skape mer naturlige, interaktive virtuelle agenter som kan engasjere seg i menneskelignende sosiale interaksjoner på tvers av en rekke miljøer. Få mer informasjon:

🚀Nytt fra Meta FAIR: I dag introduserer vi sømløs interaksjon, et forskningsprosjekt dedikert til modellering av mellommenneskelig dynamikk. Prosjektet har en familie av audiovisuelle atferdsmodeller, utviklet i samarbeid med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som gjengir tale mellom to individer til mangfoldige, uttrykksfulle helkroppsbevegelser og aktiv lytteatferd, som gjør det mulig å lage fullt kroppslige avatarer i 2D og 3D. Disse modellene har potensial til å skape mer naturlige, interaktive virtuelle agenter som kan engasjere seg i menneskelignende sosiale interaksjoner på tvers av en rekke miljøer. Få mer informasjon:

Lei av manuell justering? Se den siste Lama-veiledningen om hvordan du optimaliserer dine eksisterende GPT- eller andre LLM-forespørsler for Llama med 'llama-prompt-ops', Python-biblioteket med åpen kildekode! I denne videoen demonstrerer partneringeniør Justin Lee installasjon, prosjektoppsett, migrering av din første forespørsel og analyse av ytelsesgevinster. Se nå for å oppdage: ✨ Hvorfor systematisk rask optimalisering er avgjørende for å migrere fra GPT til Lama. 💻 En gjennomgang av «lama-prompt-ops» i sanntid for en klassifiseringsoppgave for kundeservice. Se hele opplæringen her:

Ta AI-utviklingsferdighetene dine til neste nivå med vårt nyeste kurs om «Building with Llama 4», undervist av @AndrewYNg og Amit Sangani, Director of Partner Engineering for Metas AI-team. I dette omfattende kurset lærer du hvordan du utnytter kraften til Llama 4, som muliggjør distribusjon enklere enn før og oppnår mer avansert multimodal forståelse ved å spørre over flere bilder. Du vil finne ut hvordan du kan: - Bygg applikasjoner som resonnerer over visuelt innhold, oppdager objekter og svarer på spørsmål om bildejording med presisjon - Forstå Llama 4-ledetekstformatet, spesielt de nye bilderelaterte tokenene - Bruk lang kontekst for å behandle hele bøker og forskningsartikler uten å måtte dele opp dataene - Optimaliser spørsmålene dine med optimaliseringsverktøyet for Lama-spørsmål - Lag treningsdata av høy kvalitet med Llama Synthetic Data Kit Med praktisk erfaring med å bruke Llama 4 gjennom Metas offisielle API og andre slutningsleverandører, vil du kunne bygge kraftigere applikasjoner. Begynn å lære nå og lås opp det fulle potensialet til Llama 4!

Responsen på vårt første Llama Startup Program noensinne var forbløffende, og etter å ha gjennomgått over 1,000 søknader er vi begeistret over å kunngjøre vår første gruppe. Denne eklektiske gruppen av oppstartsbedrifter i tidlig fase er klare til å flytte grensene for hva som er mulig med Llama og drive innovasjon i GenAI-markedet. Vi vil tilby dem støtte med tilgang til Llamas tekniske team og skykredittrefusjoner for å kompensere for kostnadene ved å bygge med Llama. Lær mer om Llama Startup Program: