Nous développons rapidement notre infrastructure IA et avons adopté une approche novatrice consistant à construire des tentes résistantes aux intempéries pour abriter des clusters de GPU. Cela nous permet de mettre de nouveaux centres de données en ligne en quelques mois au lieu de plusieurs années. 🚀 Lisez-en plus dans cet article de @FastCompany :

Nous sommes ravis de voir nos modèles ML avancés et notre matériel EMG — qui transforment les signaux neuronaux contrôlant les muscles au poignet en commandes qui pilotent sans effort les interactions informatiques — apparaître dans la dernière édition de @Nature. Lisez l'histoire : Trouvez plus de détails sur ce travail et les modèles sur @github :

🚨 Nouvelle publication open-source : L'AI Alliance soutient désormais Llama Stack, un cadre d'application AI modulaire développé par Meta. Conçu pour la portabilité, le choix des développeurs et le déploiement dans le monde réel. Détails ⬇️ 🔗

Meta FAIR a récemment publié le Seamless Interaction Dataset, le plus grand ensemble de données vidéo de haute qualité connu de ce type, avec : Plus de 4 000 participants divers Plus de 4 000 heures de séquences Plus de 65 000 interactions Plus de 5 000 échantillons annotés Cet ensemble de données de vidéos d'interactions en personne, en face à face, représente une étape cruciale pour comprendre et modéliser comment les gens communiquent et se comportent lorsqu'ils sont ensemble—faisant progresser la capacité de l'IA à générer des conversations plus naturelles et des gestes semblables à ceux des humains. Téléchargez l'ensemble de données sur @huggingface : En savoir plus sur l'ensemble de données :

Cette semaine, nous avons partagé un outil d'IA open source qui aidera à accélérer la découverte de béton performant et à faible émission de carbone. Découvrez l'histoire complète dans le fil ci-dessous. Vous pouvez également trouver des artefacts de recherche pour ce projet ici : 1️⃣ Rapport technique avec les détails du modèle et de l'algorithme d'optimisation : 2️⃣ Répertoire Open source SustainableConcrete avec les données et le code associés.

Aujourd'hui, Mark a annoncé l'investissement majeur de Meta dans le calcul AI. Voir son post :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

Fatigué de l'ajustement manuel des invites ? Regardez le dernier tutoriel Llama sur la façon d'optimiser vos invites GPT ou d'autres LLM existants pour Llama avec `llama-prompt-ops`, la bibliothèque Python open-source ! Dans cette vidéo, l'ingénieur partenaire Justin Lee démontre l'installation, la configuration du projet, la migration de votre première invite et l'analyse des gains de performance. Regardez maintenant pour découvrir : ✨ Pourquoi l'optimisation systématique des invites est cruciale pour migrer de GPT à Llama. 💻 Une démonstration en direct du code de `llama-prompt-ops` en action pour une tâche de classification du service client. Regardez le tutoriel complet ici :