Apresentando o Sovereign SDK - a primeira estrutura de rollup que executa 99% das transações em menos de 10 ms, rápido o suficiente para trazer a descoberta de preços totalmente onchain. Agora, até mesmo desenvolvedores individuais podem criar aplicativos financeiros globais eficientes. Pronto para produção hoje. Vá construir o próximo Hyperliquid.

Eu apoio a hidratação 100%. Blockchains são ótimos para DeFi. O Bitcoin começou em 2008 com dinheiro mágico da Internet. O problema do gasto duplo é inerentemente financeiro. A Polkadot se beneficiará ao ajudar aplicativos como Hydration e a vertical DeFi o máximo possível.

Acabei de ler este artigo da FlashBots. Análise legal Mas acredito que eles exageram sua tese central: que todo o excesso de espaço de bloqueio será preenchido com spam induzido por MEV, e isso, por sua vez, aumentará as taxas para usuários regulares, precificando-os. Parece-me mais que o dimensionamento funciona, isso é apenas um problema em cadeias com uma tonelada de valor econômico, e os casos de uso que eles descrevem como sendo precificados acionariam facilmente os próprios limites de dimensionamento. Estou apenas postando alguns pensamentos que tive aqui - não é uma remoção, e eu nem mesmo tenho pele no jogo, mas acho que o modelo mental que eles apresentam é desnecessariamente alarmista e queria esclarecer para quem estiver interessado. O principal é que a quantidade de demanda por spam é uma função do MEV da rede: quanto _dinheiro_ está disponível com pesquisas de força bruta. Sua tese é mais ou menos assim: 1. Os pesquisadores de MEV preencherão todo o espaço de bloco não utilizado para realizar pesquisas atômicas por swaps. 2. Essas transações de pesquisa aumentarão o preço por transação 3. Este é o limite real para escalar blockchains: não importa quanto espaço você adicione, o restante sempre será preenchido por lixo, e isso tornará as taxas proibitivamente caras para os usuários finais. Estou com eles até o ponto 3. Isso ocorre por alguns motivos. Primeiro: os pesquisadores de MEV no agregado não gastarão muito mais em pesquisa on-chain do que conseguem extrair como recompensa. Segundo: O valor total gasto em pesquisa on-chain é distribuído por _todas_ as transações de pesquisa. Portanto, aumentar a capacidade do espaço de bloco da rede, mantendo o MEV constante, ainda reduzirá as taxas de transação proporcionalmente. Portanto, não me parece que a tese central seja válida: se você aumentar a capacidade da rede, tudo o mais igual, você ainda terá taxas correspondentemente mais baixas para os usuários. E acredito que, pelo menos no ambiente atual, essa escala tecnológica ainda pode superar o lado do valor extraível da equação. Observe que as taxas em um mercado de espaço de bloco são efetivamente zero até que todo o bloco esteja sendo usado. Há espaço para melhorias? Absolutamente. O tipo de busca que Bert descreve é definitivamente um desperdício. Isso é ineficiente para os usuários? Não se as taxas para as operações que desejam realizar forem baratas o suficiente. Em um exemplo extremo, se houver US$ 1 milhão por segundo em disputa no MEV (ou seja, se o MEV de força bruta on-chain fosse uma indústria de US$ 31,5 trilhões por ano), com 20.000 TPS no total, a demanda marginal por transação seria empurrada para um preço mínimo de US$ 50/tx. Mas com rotas de escalonamento claras para um TPS muito mais alto, e com MEV real algumas ordens de magnitude mais baixas, o efeito real em uma cadeia com 40k TPS e uma quantidade "modesta" de US$ 10 bilhões/ano (US$ 317/s) de MEV disponível seria um preço mínimo de transação de cerca de US$ 0,01. Acredito que uma rede com US $ 10 bilhões / ano em disputa no MEV de força bruta teria que ter muita demanda geral. Especialmente porque muito MEV nem é capturado por esses tipos de abordagens de força bruta. Escolher o fruto mais fácil do MEV de força bruta já levaria você a uma pequena fração de centavo de impacto no usuário. Admito aqui que isso provavelmente custaria muita lógica para coisas como micropagamentos e redes sociais. Embora a demanda implícita de espaço em bloco por aplicativos como esse em escala provavelmente já ultrapasse 40k TPS e comece a aumentar o preço de forma independente. Em ambos os casos, acho que a solução é usar um rollup ou sistema separado que não tenha a mesma quantidade de MEV em jogo, para que haja menos incentivo para spam. Portanto, está claro que o MEV terá alguma influência nas cadeias em escala, mas isso não parece tão terrível quanto apresentado. As intervenções que os FlashBots propõem obviamente ajudarão. Qualquer coisa que reduza o "MEV disponível para pesquisa atômica" o fará.

Muito animado para ver equipes como a Bullet usando nosso banco de dados estadual NOMT (Nearly Optimal Merkle Tree) para construir ótimos produtos em todo o ecossistema blockchain. Esta é uma das razões pelas quais estamos entusiasmados em fazer parceria com @cemozer_ na Sovereign - eles estão construindo uma base de usuários que pode usar nossa tecnologia para causar impacto. NOMT é uma peça neutra de tecnologia. Ele será usado para tornar rollups ou L1s no Ethereum, Polkadot, Solana, Cardano ou qualquer outra cadeia uma ordem de magnitude mais escalável do que são agora apenas por meio de uma boa engenharia - e sem comprometer a descentralização. Apenas o começo :)

A Thrum assinou um contrato de serviço com a Parity Technologies para integrar nosso banco de dados merkle trie NOMT ao Polkadot-SDK. A data prevista é EOY 2025.

No mês passado, lançamos uma série de novas otimizações para o NOMT para economizar espaço em disco e melhorar o desempenho. Aqui está um benchmark com contas de 1 bilhão, com transferências para contas recém-criadas. TPS anterior: 19k Novo TPS: 34k Uso anterior do espaço: >1 TB Uso atual do espaço: 140 GB

Devo dizer que esta é uma nova baixa e só mostra desespero. Vocês obviamente não podem competir em tecnologia, então recorrem ao envenenamento de nosso SEO? Gambito magistral, honestamente. Mas isso não vai te salvar.

Acabamos de lançar o NOMT v1.0-preview. O novo banco de dados estadual em que estamos trabalhando há um ano está quase pronto para produção. Em hardware que custa menos de US$ 1200, alcançamos > 50.000 TPS com 100 milhões de contas e > 25 mil TPS com 1 bilhão de contas. Postagem completa no próximo tweet.