Vanuit een positionering, wie is de tegenhanger van Kindred? De tegenhanger van Kindred lijkt meer op Disney @babemiki209 dan op OpenAI. OpenAI bezet het niveau van capaciteiten, met sterkere modellen, hogere efficiëntie en algemenere intelligentie. Deze weg lost de vraag op wat AI kan doen, de waarde komt voort uit technologische voorsprong en schaal van rekenkracht. Kindred volgt een andere richting; de emotionele en culturele laag. Het gaat niet om hoe sterk het model is, maar of de personages leuk gevonden kunnen worden, of relaties langdurig kunnen worden onderhouden, en of IP's door de tijd heen emotionele verbindingen kunnen blijven creëren. Deze twee staan niet in conflict, maar de verbeeldingsruimte is volledig anders. Het plafond van de capaciteitenlaag hangt af van technologische vooruitgang; het plafond van de culturele laag hangt af van menselijke emoties zelf. Disney kan cycli doorbreken, niet omdat de technologie het meest geavanceerd is, maar omdat de personages en verhalen generaties lang kunnen begeleiden. Wat Kindred in het AI-tijdperk probeert te doen, is deze emotionele samengestelde rente te verplaatsen naar een continu interactief, schaalbaar systeem. Als OpenAI de slimme infrastructuur vertegenwoordigt, dan lijkt Kindred meer bezig te zijn met het opbouwen van de culturele infrastructuur van het AI-tijdperk. #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN

Kaito 2026 maandelijkse $10.000 beloningsvoortgang □□□□□□□□□□□□ 0% Deze maand is de eerste maand van 2026, en wat we kunnen bevestigen is dat de beloningsprojecten van de afgelopen twee maanden al 10% van de voortgang hebben behaald, maar omdat ze nog niet zijn uitgekeerd, worden ze voorlopig niet meegerekend. Dit jaar zijn er weinig maandelijkse beloningsprojecten, en er zijn niet veel kwaliteitsprojecten, behalve Orderly en de publieke keten @0xPolygon. De meest gestelde vraag de afgelopen dagen: "Welke goede projecten zijn er om te 'mouth-lift' (gratis te krijgen)?" Ik heb de volgende projecten aanbevolen om te 'mouth-lift': - @inference_labs Verificatie van AI-infrastructuur - @ferra_protocol Een DLMM Dex op Sui - @OrderlyNetwork Maandelijkse beloningsproject, elke maand 5% van de kosten zal als 'mouth-lift' beloning dienen - @MemeMax_Fi Seizoen 2 staat op het punt te beginnen, dubbele airdrop van seizoen 1 Handmatig 'mouth-lift': - @Polymarket De marktleider in voorspellingsmarkten, de airdrop is niet te onderschatten, bijna 600K aan handelsvolume - @StandX_Official Verhandel punten of spaar geld De airdrop beloningen van StandX 'mouth-lift' hebben te veel onzekerheid, dus ik doe het niet. ◐ In het nieuwe jaar zal 'mouth-lift' steeds moeilijker worden, de beloningsontgrendelingsmechanismen van projecten kunnen steeds ingewikkelder worden. Begrijp goede projecten en zekere beloningsmechanismen om te kunnen 'mouth-lift'!

Wat zijn de voordelen van Ferra's DLMM? Ferra's DLMM splitst liquiditeit in discrete prijsintervallen (bins), waarbij elke bin een kleine markt met een vaste prijs is. Zolang het handelsvolume binnen het liquiditeitsbereik van de huidige bin blijft, is de uitvoering zonder slippage; alleen bij het oversteken van bins zal er een prijsverandering optreden. Dit maakt de uitvoeringsresultaten voorspelbaarder en verhoogt de kapitaal efficiëntie aanzienlijk. Tegelijkertijd zijn de kosten flexibel. Hoe groter de volatiliteit, hoe hoger het dynamische tarief, waardoor LP's in tijden van hoge volatiliteit een betere risicocompensatie ontvangen, in plaats van passief voor arbitrageurs te werken. Bovendien kunnen LP's hun strategie actief aanpassen op basis van verschillende fasen en activa, dankzij de keuze van liquiditeitsvormen (Spot / Curve / Bid-Ask) en unilaterale market-making capaciteiten. ◐ Samenvattend, DLMM lost niet op of er wel of niet kan worden uitgevoerd, maar hoe je met minder kapitaal in een volatiele markt voor meer zekere uitvoering en redelijker rendement kunt zorgen. Dit is ook de reden waarom het zowel geschikt is voor blue-chip als voor hoog-volatiele activa. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol