Verificatie is essentieel voor industriële schaal! Xiaomi is van plan om in de komende vijf jaar humanoïde robots in het fabrieksysteem te implementeren. Dit is geen eenmalige demonstratie, maar een autonome aanpak op industriële schaal. Wanneer robots beginnen deel te nemen aan echte productieprocessen, is de vraag niet langer of ze bruikbaar zijn, maar: Waarom maken ze op dat moment die beslissing? Volgen ze de proces- en veiligheidsregels? Als er een probleem optreedt, kunnen ze dan verantwoordelijk worden gehouden, kan er een terugblik plaatsvinden, kan er een audit worden uitgevoerd? Fabrieken zijn risicovolle omgevingen! In dit soort scenario's, als autonome systemen geen verifieerbare uitvoerings- en beslissingsregistraties hebben, kunnen ze zelf een nieuw systeemrisico worden in plaats van een efficiëntie-instrument. Wat echt schaalbare industriële autonomie ondersteunt, is niet alleen een sterker model of snellere hardware, maar ook een niveau van verantwoordelijkheid en controleerbaarheid dat vergelijkbaar is met encryptie. Verifieerbare AI bepaalt of automatisering leidt tot een veilige upgrade of tot oncontroleerbare risico's. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs

Wat is de groeilogica van Kindred? Het traditionele DAU-model is afhankelijk van frequentie en stimulatie: nieuwe gebruikers aantrekken, behouden, activiteiten, en opnieuw nieuwe gebruikers aantrekken. Zodra het tempo afneemt, zullen de gegevens snel terugvallen; de groei is sterk afhankelijk van externe investeringen. Kindred volgt een andere route, dichter bij het IP-vliegwiel dat in de contentindustrie langdurig is gevalideerd. IP draagt eerst emoties, gebruikers zijn bereid tijd te investeren; tijd accumuleert tot relaties, relaties creëren hechting; hechting wordt natuurlijk omgezet in consumptie; consumptie voedt vervolgens de uitbreiding en ontwikkeling van IP. Dit is de structuur die Disney, Nintendo en de anime-industrie herhaaldelijk hebben doorlopen, maar er zijn maar weinig mensen die het systematisch kunnen maken, en nog minder die het naar de blockchain kunnen brengen. Daarom streeft Kindred niet naar een kortetermijn explosieve DAU. Het is meer bezorgd over de vraag of de relaties dieper zijn geworden, of IP levendiger is geworden, en of gebruikers bereid zijn om langdurig te blijven. Wanneer groei is gebaseerd op emoties en relaties, kan de curve er misschien langzaam uitzien, maar is deze veel stabieler. Dit is misschien niet de slimste groeimethode, maar het is wel een die moeilijker te onderbreken is!

Kaito heeft eindelijk een noodzakelijke upgrade verwelkomd, die vroeg of laat zou plaatsvinden! In een tijd waarin inhoud en gedrag snel door AI worden vergroot, is het simpelweg afhankelijk zijn van outputfrequentie en oppervlakkige interactie niet langer voldoende om een langdurig effectief rangschikkingssysteem te ondersteunen. Door "reputatie" en "on-chain bezittingen / gebruiksgedrag" op te nemen als minimumvereisten, wordt in wezen identiteit, invloed en echte deelname opnieuw aan elkaar gebonden. Met behoud van de continuïteit van de oorspronkelijke algoritmen en regels, wordt er een meer uniforme, strengere, maar nog steeds gebruiksvriendelijke kwalificatiebeoordeling geïntroduceerd. Dit maakt de data schoner, maakt de waarde van de makers beter te onderscheiden en zorgt ervoor dat projectteams betrouwbaardere distributie en feedback ontvangen. Belangrijker nog, dit is een duidelijke vooruitgang van Kaito in het gebruik van on-chain data voor identiteit en gedragsverificatie. Wanneer AI-inhoud de norm wordt en echte gedragingen geverifieerd kunnen worden, zal dit de nieuwe verdedigingslinie worden! De hervorming van de contentsector is hier! Er zijn goede en slechte kanten, en we sluiten AI of robots uit, en belonen echt de inhoudscreators die hun bijdrage leveren! #KaitoYap @KaitoAI #Yap