"AMD har inngått en avtale med Riot Platforms om å kjøpe 25 megawatt IT-kapasitet ved sitt datasenter i Rockdale, Texas. Kapasiteten forventes levert mellom januar og mai 2026. Nøkkelen til avtalen er at AMD har mulighet til å øke strømfordelingen til 200 megawatt, noe som vil øke den totale kontraktsverdien til omtrent 1 milliard dollar. ” --- Blir denne våren våren for Neo Cloud?

"EDA-lignende: Hvorfor det er den vanskeligste programvarevollgraven å riste av seg i AI-æraen" I trenden med at KI påvirker programvareindustrien, vil de fleste ingeniørprogramvarer bli omformet av generativ KI. Bare en liten del av vollgraven ble dypere. Nedbørsfeltet avhenger av ett spørsmål: Er denne programvaren et «grensesnitt til den fysiske virkeligheten»? 1. Hva er «EDA-lignende» programvare? EDA er spesiell ikke fordi den betjener chipindustrien, men fordi den befinner seg i en ekstrem posisjon: Designfeil er irreversible, feil blir fjernet, og kostnadene er ekstremt høye Resultatet må være i samsvar med fysikkens lover Programvareutgangen er direkte lik produksjonsinstruksjonene I dette scenariet er det umulig for AI å regenerere svar ved å omgå det opprinnelige systemet. Den eneste måten det fungerer på, er å legge det inn for å hjelpe folk med å holde feilraten lav. Denne typen programvare kaller jeg «EDA-lignende». 2. Hvorfor EDAs vollgrav har blitt dypere i AI-æraen Fordi funksjonen er kompleks og feilen er uutholdelig. De private domenedataene som akkumuleres i brikkedesign – PDK-tuning, tidsgrenser, prosesskompromitteringer – har én ting til felles: Hvis du lar det originale verktøyet være, vil det være ugyldig. Disse dataene er verken universelle, vanskelige å tolke, og kan heller ikke generaliseres. AI kan bruke dem til å optimalisere prosesser, men den kan ikke replikere et «nytt EDA-uavhengig system». Resultatet er: AI blir et plugin for EDA, ikke en erstatning. 3. Hvilke sektorer beveger seg mot "EDA-lignende" I tillegg til tradisjonell innebygd EDA, beveger flere typer ingeniørprogramvare seg i samme retning: Avansert CAE / multifysikksimulering Design av romfartssystemer Kjernekraft, kraftnett, kjemisk prosesssimulering Industriell PLM for dypt bundet produksjon De har én felles egenskap: Selve designet er et sikkerhets- eller samsvarsdokument. På disse områdene er det meningsløst å «generere et resultat som ser riktig ut», Det eneste som er verdt det, er om dette resultatet kan aksepteres av den fysiske verden. 4. Hvem som blir "Photoshoppet"? I kontrast finnes det en annen type ingeniørprogramvare: Generell CAD Arkitektonisk design / BIM Industriell utseende og konstruksjonsdesign Verktøy for planlegging før prosjektet Sentraliteten til denne programvaren vil bli svekket av AI. Når AI kan generere 80 % av designresultatet direkte fra tekst, regler og begrensninger, Programvaren i seg selv blir ofte degradert til redigerere og verifiseringsverktøy. De kan abstraheres, overføres, læres. 5. Et enkelt vurderingskriterium For å avgjøre om en ingeniørprogramvare kan danne en EDA-lignende vollgrav, still kun seks spørsmål: Vil du betale en uutholdelig pris hvis du tar feil? Kan feil verifiseres fullt ut før de går live? Utløper dataene når de forsvinner fra verktøyet? Betyr design direkte produksjon? Er det bundet av regler eller sikkerhetssystemer? Er det dypt forankret i produksjon eller operativsystemer? Jo mer «ja», jo nærmere er det en EDA-lignende en. Epilog AI endrer ikke verden jevnt. Det vil gjøre «ingeniørkonsensusprogramvare» lettere, Men det vil presse «fysisk virkelighetsgrensesnitt-programvaren» inn i et dypere monopol. EDA-lignende er en av få programvaresektorer i AI-æraen hvor vollgravens sikkerhet har økt. Dette er konklusjonen gitt av fysiske begrensninger.

Disse to dagene er virkelig høydepunktet for fusjoner og oppkjøp i kvanteindustrien ionq har nettopp kjøpt Skyloom, og konkurrenten qci har kjøpt Luminar Technologies' halvlederdivisjon (Luminar Semiconductor). Luminar er selskapet som nettopp gikk konkurs Avtalen gjorde det mulig for QCi å sluke hele fotonikkindustrikjeden, inkludert Freedom Photonics (høyytelseslasere), Black Forest Engineering (presisjonsavlesningsbrikker) og EM4 (romfartsgradert emballasje). Dette markerer den offisielle utviklingen av QCi fra et algoritmeorientert «programvareselskap» til en «hard teknologifabrikk» med forsvarskvalitets produksjonskapasitet. Som IONQ, som nettopp har fullført oppkjøpet av romkommunikasjonsselskapet Skyloom, er QCIs oppkjøp også rettet mot romfarten Det finnes imidlertid vesentlige forskjeller mellom de to oppkjøpene, som avgjør deres fremtidige posisjon i industrikjeden. IonQ + Skyloom: Å være en "Network Builder" (The Network Builder) Oppkjøp av: Skyloom er en systemintegrator som produserer optiske kommunikasjonsterminaler (OCT-er). Formålet med oppkjøpet: IonQ er ment å «bygge et nettverk». De håper å bygge et globalt kvanteinternett basert på kvantesammenfiltring ved å kontrollere terminalenheter. Produktform: Leveringen er et «ferdig produkt» – en komplett svart boks som integrerer optiske, mekaniske og proprietære protokoller. QCi + Luminar Semiconductor: Å være komponentleverandør Oppkjøpsmål: Luminar Semi er ikke ett enkelt selskap, men et halvlederstøperi og designklynge bestående av tre enheter som mestrer den underliggende kjerneteknologien. Formål med oppkjøpet: QCi har som mål å mestre lasere, brikker og emballasje som kreves for å produsere kvanteenheter. Produktform: Leverte "deler" – høyytelses laserdioder, enkeltfotondetektorbrikker og strålingsbestandige emballasjetjenester. Oppkjøpet av IonQ er forpliktet til å bygge en generell kvantedatamaskin med hjelp av romlaserkommunikasjon. Derfor er SpaceX utvilsomt den beste leverandøren for IONQ i fremtiden QCis oppkjøp fokuserer på å hjelpe deres egne fotoniske kvanteprodukter til å bli stort sett selvforsynte uten å være avhengige av andre leverandører. Samtidig har det også mulighet til å produsere kvantekommunikasjonsprodukter for andre kunder. Derfor, fra dette ståstedet, er QCI åpenbart bedre i stand til å møte behovene til SpaceX sin kvantekommunikasjon enn ionq i fremtiden Jeg må holde tritt med tidene for å korrigere synet mitt for en halv dag siden, hvis det finnes en såkalt SpaceX Starlink kvantekonseptplate, er QCI åpenbart mer egnet